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等候理論
排队论（queuing theory），或称随机服务系统理论、排隊理論，是数学运筹学的分支学科。它是研究服务系统中排队现象随机规律的学科。广泛应用于電信，交通工程，计算机网络、生产、运输、库存等各项资源共享的随机服务系统， 和工廠，商店，辦公室和醫院的設計。 排队论研究的内容有3个方面：统计推断，根据资料建立模型；系统的性态，即和排队有关的数量指标的概率规律性；系统的最佳化问题。其目的是正确设计和有效运行各个服务系统，使之发挥最佳效益。.
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马尔可夫性质
-- --性质（Markov property）是概率论中的一个概念，因為俄國數學家安德雷·馬可夫得名。当一个随机过程在给定现在状态及所有过去状态情况下，其未来状态的条件概率分布仅依赖于当前状态；换句话说，在给定现在状态时，它与过去状态（即该过程的历史路径）是条件独立的，那么此随机过程即具有马尔可夫性质。具有马尔可夫性质的过程通常称之为马尔可夫过程。 数学上，如果X(t), t>0为一个随机过程，则马尔可夫性质就是指 马尔可夫过程通常称其为（时间）齐次，如果满足 除此之外则被称为是（时间）非齐次的。齐次马尔可夫过程通常比非齐次的简单，构成了最重要的一类马尔可夫过程。 某些情况下，明显的非马尔可夫过程也可以通过扩展“现在”和“未来”状态的概念来构造一个马尔可夫表示。设X为一个非马尔可夫过程。我们就可以定义一个新的过程Y，使得每一个Y的状态表示X的一个时间区间上的状态，用数学方法来表示，即， 如果Y具有马尔可夫性质，则它就是X的一个马尔可夫表示。 在这个情况下，X也可以被称为是二阶马尔可夫过程。更高阶马尔可夫过程也可类似地来定义。 具有马尔可夫表示的非马尔可夫过程的例子，例如有移动平均时间序列。 最有名的马尔可夫过程为马尔可夫链，但不少其他的过程，包括布朗运动也是马尔可夫过程。.
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概率分布
概率分布（Wahrscheinlichkeitsverteilung，probability distribution）或簡稱分布，是概率論的一個概念。使用時可以有以下兩種含義：.
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另见
指数族分布
- Β分布
- 伯努利分布
- 伽玛分布
- 多元正态分布
- 威沙特分佈
- 对数正态分布
- 帕累托分布
- 幾何分佈
- 广义逆高斯分布
- 拉普拉斯分布
- 指数分布
- 正态分布
- 爱尔朗分布
- 狄利克雷分布
- 瑞利分布
- 负二项分布
- 逆威沙特分佈
- 逆高斯分布
- 韦伯分布
连续分布
- Β分布
- Erlang分布
- F-分布
- 三角形分布
- 伽玛分布
- 多元正态分布
- 威沙特分佈
- 对数正态分布
- 帕累托分布
- 广义逆高斯分布
- 拉普拉斯分布
- 指数分布
- 朗道分布
- 柯西分布
- 歐文–賀爾分佈
- 正态分布
- 爱尔朗分布
- 狄利克雷分布
- 瑞利分布
- 矩阵正态分布
- 福格特函数
- 稳定分布
- 維格納半圓分布
- 維格納準概率分佈
- 莱斯分布
- 逆威沙特分佈
- 逆高斯分布
- 連續型均勻分布
- 韦伯分布
- 麦克斯韦-玻尔兹曼分布
亦称为 Erlang分布，埃朗分布。