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17 关系: 可测函数,叶戈罗夫定理,吉洪诺夫定理,定义域,一致收斂,度量空间,函数,值域,积空间,紧空间,距离,连续函数,范数,极限,测度,数学,拓扑空间。
- 函数空间的拓扑
- 拓扑空间
- 收敛 (数学)
- 测度论
可测函数
可测函数是可测空间之间的保持(可測集合)結構的函数,也是勒貝格積分或實分析中主要討論的函數。数学分析中的不可测函数一般视为病态的。 如果Σ是集合X上的σ代数,Τ是Y上的σ代数,则函数f: X → Y是Σ/Τ可测的,如果Τ内的所有集合的原像都在Σ内。 根据惯例,如果Y是某个拓扑空间,例如实数空间\mathbb,或复数空间\mathbb,则我们通常使用Y上的开集所生成的波莱尔σ代数,除非另外说明。在这种情况下,可测空间(X,&Sigma)又称为波莱尔空间。 如果从上下文很清楚Τ和Σ是什么,则函数f可以称为Σ可测的,或干脆称为可测的。.
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叶戈罗夫定理
在测度论中,叶戈罗夫定理确立了一个可测函数的逐点收敛序列一致连续的条件。这个定理以俄国物理学家和几何学家德米特里·叶戈罗夫命名,他在1911年出版了该定理。 叶戈罗夫定理与紧支撑连续函数在一起,可以用来证明可积函数的卢津定理。.
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吉洪诺夫定理
在数学上,吉洪诺夫(Тихонов)定理断言,任意个紧致空间的乘积空间对于乘积拓扑是紧致的,这个定理1930年由吉洪诺夫 (数学家)(Andrey Nikolayevich Tychonoff,Андрей Николаевич Тихонов)发表。这个定理在微分拓扑、代数拓扑和泛函分析等领域中有诸多运用。 对有限个空间来说,这个定理没有特别之处;对无限个,无论是可数无穷还是不可数无穷,这个结论仍然成立,它依赖于乘积拓扑的定义,与选择公理(它又等价于佐恩引理)是等价的。 J J J.
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定义域
定义域(Domain),是函数自变量所有可取值的集合。给定函数f:A\rightarrow B,其中A被称为是f的定义域,记作D_。f映射到陪域中的所有值的集合称为f的值域,记作f(A)或R_。 例如,函数f(x).
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一致收斂
在數學中,--性(或稱--)是函數序列的一種收斂定義。其概念可敘述為函數列 一致收斂至函數 代表所有的 , 收斂至 有相同的收斂速度。由於它較逐點收斂更強,故能保持一些重要的分析性質,例如連續性、黎曼可積性。.
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度量空间
在数学中,度量空间是个具有距離函數的集合,該距離函數定義集合內所有元素間之距離。此一距離函數被稱為集合上的度量。 度量空间中最符合人们对于现实直观理解的為三维欧几里得空间。事实上,“度量”的概念即是欧几里得距离四个周知的性质之推广。欧几里得度量定义了两点间之距离为连接這兩點的直线段之长度。此外,亦存在其他的度量空間,如橢圓幾何與雙曲幾何,而在球體上以角度量測之距離亦為一度量。狭义相對論使用雙曲幾何的雙曲面模型,作為速度之度量空間。 度量空间还能導出开集與闭集之類的拓扑性质,这导致了对更抽象的拓扑空间之研究。.
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函数
函數在數學中為兩集合間的一種對應關係:輸入值集合中的每項元素皆能對應唯一一項輸出值集合中的元素。例如實數x對應到其平方x2的關係就是一個函數,若以3作為此函數的輸入值,所得的輸出值便是9。 為方便起見,一般做法是以符號f,g,h等等來指代一個函數。若函數f以x作為輸入值,則其輸出值一般寫作f(x),讀作f of x。上述的平方函數關係寫成數學式記為f(x).
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值域
在数学中,函数的值域(Range)是由定义域中一切元素所能產生的所有函數值的集合。有时候也称为函数的像。 给定函数f: A\rightarrow B,集合f(A)被称为是f的值域,记为R_。值域不应跟陪域B相混淆。一般来说,值域只是陪域的一个子集。.
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积空间
拓扑学和数学的相关领域中,积空间是指一族拓扑空间的笛卡儿积,并配备了一个称为积拓扑的自然的拓扑结构。.
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紧空间
在数学中,如果欧几里得空间Rn的子集是闭合的并且是有界的,那么称它是--的。例如,在R中,闭合单位区间是紧致的,但整数集合Z不是(它不是有界的),半开区间.
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距离
距離是對兩個物體或位置間相距多遠的數值描述,是個不具方向性的純量,且不為負值。 在物理或日常使用中,距離可以是個物理長度,或某個估算值,指人、動物、交通工具或光線之類的媒介由起點至終點所經過的路徑長。 在數學裡,距離是個稱之為度量的函數,為物理距離這個概念之推廣。度量是個函數,依據一組特定的規則作用,且有具體的方法可用來描述一些空間內的元素互相「接近」或「遠離」。除了歐氏空間內常見的距離定義外,在圖論與統計學等數學領域裡,亦存在其他的「距離」概念。在大多數的情形下,「從 A 至 B 的距離」與「從 B 至 A 的距離」的意義是相同的。.
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连续函数
在数学中,连续是函数的一种属性。直观上来说,连续的函数就是当输入值的变化足够小的时候,输出的变化也会随之足够小的函数。如果输入值的某种微小的变化会产生输出值的一个突然的跳跃甚至无法定义,则这个函数被称为是不连续的函数(或者说具有不连续性)。 举例来说,考虑描述一棵树的高度随时间而变化的函数h(t),那么这个函数是连续的(除非树被砍断)。又例如,假设T(P)表示地球上某一点P的空气温度,则这个函数也是连续的。事实上,古典物理学中有一句格言:“自然界中,一切都是连续的。”相比之下,如果M(t)表述在时间t的时候银行账户上的钱币金额,则这个函数无论在存钱或者取钱的时候都会有跳跃,因此函数M(t)是不连续的。.
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范数
數(norm),是具有“长度”概念的函數。在線性代數、泛函分析及相關的數學領域,是一個函數,其為向量空間內的所有向量賦予非零的正長度或大小。半範數反而可以為非零的向量賦予零長度。 舉一個簡單的例子,一個二維度的歐氏幾何空間\R^2就有歐氏範數。在這個向量空間的元素(譬如:(3,7))常常在笛卡兒座標系統被畫成一個從原點出發的箭號。每一個向量的歐氏範數就是箭號的長度。 擁有範數的向量空間就是賦範向量空間。同樣,擁有半範數的向量空間就是賦半範向量空間。.
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极限
极限可以指:.
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测度
数学上,测度(Measure)是一个函数,它对一个给定集合的某些子集指定一个数,这个数可以比作大小、体积、概率等等。传统的积分是在区间上进行的,后来人们希望把积分推广到任意的集合上,就发展出测度的概念,它在数学分析和概率论有重要的地位。 测度论是实分析的一个分支,研究对象有σ代数、测度、可测函数和积分,其重要性在概率论和统计学中都有所体现。.
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数学
数学是利用符号语言研究數量、结构、变化以及空间等概念的一門学科,从某种角度看屬於形式科學的一種。數學透過抽象化和邏輯推理的使用,由計數、計算、量度和對物體形狀及運動的觀察而產生。數學家們拓展這些概念,為了公式化新的猜想以及從選定的公理及定義中建立起嚴謹推導出的定理。 基礎數學的知識與運用總是個人與團體生活中不可或缺的一環。對數學基本概念的完善,早在古埃及、美索不達米亞及古印度內的古代數學文本便可觀見,而在古希臘那裡有更為嚴謹的處理。從那時開始,數學的發展便持續不斷地小幅進展,至16世紀的文藝復興時期,因为新的科學發現和數學革新兩者的交互,致使數學的加速发展,直至今日。数学并成为許多國家及地區的教育範疇中的一部分。 今日,數學使用在不同的領域中,包括科學、工程、醫學和經濟學等。數學對這些領域的應用通常被稱為應用數學,有時亦會激起新的數學發現,並導致全新學科的發展,例如物理学的实质性发展中建立的某些理论激发数学家对于某些问题的不同角度的思考。數學家也研究純數學,就是數學本身的实质性內容,而不以任何實際應用為目標。雖然許多研究以純數學開始,但其过程中也發現許多應用之处。.
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拓扑空间
拓扑空间是一种数学结构,可以在上頭形式化地定義出如收敛、连通、连续等概念。拓扑空间在现代数学的各个分支都有应用,是一个居于中心地位的、统一性的概念。拓扑空间有独立研究的价值,研究拓扑空间的数学分支称为拓扑学。.
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另见
函数空间的拓扑
拓扑空间
- CW复形
- 乌雷松度量化定理
- 克莱因瓶
- 单纯复形
- 史密斯-沃尔泰拉-康托尔集
- 吉洪诺夫空间
- 同調球面
- 密着拓扑
- 序拓撲
- 度量空间
- 康托尔集
- 拓扑空间
- 拓撲向量空間
- 离散空间
- 纤维化 (数学)
- 謝爾賓斯基三角形
- 谢尔宾斯基地毯
- 逐點收斂
- 長直線
- 门格海绵
- 首個不可數序數
- 黏着空间