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无尺度网络

指数 无尺度网络

在网络理论中,无尺度网络(或称无标度网络)是带有一类特性的复杂网络,其典型特征是在网络中的大部分节点只和很少节点连接,而有极少的节点与非常多的节点连接。这种关键的节点(称为“枢纽”或“集散节点”)的存在使得无尺度网络对意外故障有强大的承受能力,但面对协同性攻击时则显得脆弱。现实中的许多网络都带有无尺度的特性,例如因特网、金融系统网络、社会人际网络等等。.

21 关系: 复杂网络小世界网络帕累托分布度分布互联网保罗·埃尔德什社会性网络系统风险网络拓扑随机图随机过程超連結阿喀琉斯自相似排序不等式概率概率分布泊松分佈指数方差

复杂网络

在网络理论的研究中,复杂网络是由数量巨大的节点和节点之间错综复杂的关系共同构成的网络结构。用数学的语言来说,就是一个有着足够复杂的拓扑结构特征的图。复杂网络具有简单网络,如晶格网络、随机图等结构所不具备的特性,而这些特性往往出现在真实世界的网络结构中。复杂网络的研究是现今科学研究中的一个热点,与现实中各类高复杂性系统,如的網際網路、神经网络和社会网络的研究有密切关系。.

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小世界网络

#重定向 小世界網路.

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帕累托分布

没有描述。

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度分布

度分布是图论和中的概念。一个图(或网络)由一些顶点(节点)和连接它们的边(连结)构成。每个顶点(节点)连出的所有边(连结)的数量就是这个顶点(节点)的度。度分布指的是对一个图(网络)中顶点(节点)度数的总体描述。对于随机图,度分布指的是图中顶点度数的概率分布。.

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互联网

互联网(Internet),是網路與網路之間所串連成的龐大網路,這些網路以一組標準的網路TCP/IP协议族相連,連接全世界幾十億個設備,形成邏輯上的單一巨大國際網络。,它是由從地方到全球範圍內幾百萬個私人的、學術界的、企業的和政府的網络所構成,通過電子,無線和光纖網絡技術等等一系列廣泛的技術聯繫在一起。这种将计算机网络互相联接在一起的方法可称作「网络互联」,在這基础上发展出覆蓋全世界的全球性互联網絡稱互聯網,即是互相連接一起的网络。互聯網並不等同万维网(WWW),万维网只是一個基於超文本相互鏈接而成的全球性系統,且是互聯網所能提供的服務其中之一。互聯網帶有範圍廣泛的信息資源和服務,例如相互關聯的超文本文件,还有萬維網的應用,支持電子郵件的基礎設施,對等網絡,文件共享,以及IP電話服務。.

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保罗·埃尔德什

#重定向 埃尔德什·帕尔.

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图可以指:.

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社会性网络

#重定向 社会网络.

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系统风险

系統風險是指當整個系統出現失效或倒閉的風險。, George G. Kaufman (World Bank)在金融領域中,系統風險被稱呼為金融系統不穩定,其原因是出現一些特殊事件,導致情況不斷惡化而最終出現災難性結果。, Tom Daula 最近的研究表明,系统风险可以用市场指数相互关系来定量描述。, Zeyu Zheng, Boris Podobnik, Ling Feng and Baowen Li (Scientific Reports) 系統風險常常與系統性風險混淆。.

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网络拓扑

網絡拓撲,指構成網絡的成員間特定的排列方式。分為物理的,及真實的、或者邏輯的,即虚擬的兩種。如果兩個網絡的連接結構相同,我們就説它們的網絡拓撲相同,儘管它們各自内部的物理接綫、節點間距離可能會有不同。.

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随机图

在數學中,随机图是指由随机过程产生的图。随机图的理论处于图论和概率论的交叉地带,主要研究各种经典随机图的性质。第一批关于随机图的结果是保罗·埃尔德什和阿尔弗雷德·雷尼在1959年至1966年的一系列论文中提出.

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随机过程

在概率论概念中,随机过程是随机变量的集合。若一随机系统的样本点是随机函数,则称此函数为样本函数,这一随机系统全部样本函数的集合是一个随机过程。实际应用中,样本函数的一般定义在时间域或者空间域。随机过程的实例如股票和汇率的波动、语音信号、视频信号、体温的变化,反对法随机运动如布朗运动、随机徘徊等等。.

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超連結

超連結(Hyperlink)是指超文本内由一文件連接至另一文件的連結。作用與論文中的參考或注釋類似,以方便讀者隨時參考某一詞彙的定義。 超連結有點像是文學作品中的參考資料列表,它可以結合電腦網路和適當的存取協定來追蹤資料的原始出處,並被儲存、檢視,或顯示為關聯文件中的一部份。 超連結中,最為通行的形式就是在全球資訊網上使用的URL。瀏覽器通常會用一些特殊的方式來顯示超連結。如不同的文字色彩、大小或樣式。而且,游標移動到超連結上時,也會轉變為手形指示出來。超連結在大部分的瀏覽器裡是顯示為加上底線的藍色字體,當這個連結已經被快取過時,則轉為紫色。當使用者觸發超連結時(例如,用滑鼠左鍵按下超連結),瀏覽器將會顯示出連結的目標。萬一,目標並非HTML檔案時,將依其檔案格式以及瀏覽器自身之外掛程式而啟動外部程式以開啟檔案。 Category:控制項 Category:全球資訊網 Category:超文字.

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阿喀琉斯

阿喀琉斯(Ἀχιλλεύς,Achilles),也常译作阿基里斯、阿基琉斯等,是古希腊神话和文学中的英雄人物,参与了特洛伊战争,被称为“希腊第一勇士”。.

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自相似

如果一個物體自我相似,表示它和它本身的一部分完全或是幾乎相似。若說一個曲線自我相似,即每部分的曲線有一小塊和它相似。自然界中有很多東西有自我相似性質,例如海岸線。 自我相似是分形的重要特質。.

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排序不等式

排序不等式是數學上的一條不等式。它可以推導出很多有名的不等式,例如算術幾何平均不等式(簡稱算幾不等式),柯西不等式,和切比雪夫總和不等式。它是說: 如果 是兩組實數。而 是x_1, \ldots, x_n的一個排列。排序不等式指出 以文字可以說成是順序和不小於亂序和,亂序和不小於逆序和。與很多不等式不同,排序不等式不需限定x_i, \, y_i的符號。.

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概率

--率,舊稱--率,又称或然率、機會率或--、可能性,是数学概率论的基本概念,是一个在0到1之间的实数,是对随机事件发生之可能性的度量。 概率常用來量化對於某些不確定命題的想法"Kendall's Advanced Theory of Statistics, Volume 1: Distribution Theory", Alan Stuart and Keith Ord, 6th Ed, (2009), ISBN 978-0-534-24312-8,命題一般會是以下的形式:「某個特定事件會發生嗎?」,對應的想法則是:「我們可以多確定這個事件會發生?」。確定的程度可以用0到1之間的數值來表示,這個數值就是機率William Feller, "An Introduction to Probability Theory and Its Applications", (Vol 1), 3rd Ed, (1968),Wiley,ISBN 978-0-471-25708-0。因此若事件發生的機率越高,表示我們越認為這個事件可能發生。像丟銅板就是一個簡單的例子,正面朝上及背面朝上的兩種結果看來機率相同,每個的機率都是1/2,也就是正面朝上及背面朝上的機率各有50%。 這些概念可以形成機率論中的數學公理(參考概率公理),在像數學、統計學、金融、博弈論、科學(特別是物理)、人工智慧/機器學習、電腦科學及哲學等學科中都會用到。機率論也可以描述複雜系統中的內在機制及規律性。.

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概率分布

概率分布(Wahrscheinlichkeitsverteilung,probability distribution)或簡稱分布,是概率論的一個概念。使用時可以有以下兩種含義:.

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泊松分佈

Poisson分布(法語:loi de Poisson,英語:Poisson distribution),译名有--分布、--分布、--分佈、--分佈、--分佈、--分佈、卜氏分配等,又稱帕松小數法則(Poisson law of small numbers),是一種統計與概率學裡常見到的離散機率分佈,由法國數學家西莫恩·德尼·泊松(Siméon-Denis Poisson)在1838年時發表。 泊松分布适合于描述单位时间内随机事件发生的次数的概率分布。如某一服务设施在一定时间内受到的服务请求的次数,电话交换机接到呼叫的次数、汽车站台的候客人数、机器出现的故障数、自然灾害发生的次数、DNA序列的变异数、放射性原子核的衰变数、雷射的光子數分布等等。 泊松分布的概率質量函数为: 泊松分布的参数λ是单位时间(或单位面积)内随机事件的平均发生率。 根据泰勒展开式可得:e^.

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指数

没有描述。

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方差

方差(Variance),應用數學裡的專有名詞。在概率论和统计学中,一个随机变量的方差描述的是它的离散程度,也就是该变量离其期望值的距离。一个实随机变量的方差也称为它的二阶矩或二階中心動差,恰巧也是它的二阶累积量。這裡把複雜說白了,就是將各個誤差將之平方(而非取絕對值,使之肯定為正數),相加之後再除以總數,透過這樣的方式來算出各個數據分佈、零散(相對中心點)的程度。繼續延伸的話,方差的算术平方根称为该随机变量的标准差(此為相對各個數據點間)。.

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无标度网络

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