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22 关系: 奥卡姆剃刀，专家系统，五个为什么，分析，回歸診斷，因果关系，現象，系统工程，經驗，生物分类学，解决问题，计算机科学，诊断，貝氏網路，贝叶斯概率，薩頓定律，鑑別診斷，逻辑，排错，根本原因分析，故障樹分析，8D問題解決法。
奥卡姆剃刀
奥卡姆剃刀（Occam's Razor, Ockham's Razor），又称“奥坎的剃刀”，拉丁文为lex parsimoniae，意思是简约之法则，是由14世纪逻辑学家、圣方济各会修士奥卡姆的威廉（William of Occam，约1287年至1347年，奥卡姆（Ockham）位于英格兰的萨里郡）提出的一个解决问题的法则，他在《箴言书注》2卷15题说“切勿浪费较多东西，去做‘用较少的东西，同样可以做好的事情’。”换一种说法，如果关于同一个问题有许多种理论，每一种都能作出同样准确的预言，那么应该挑选其中使用假定最少的。尽管越复杂的方法通常能做出越好的预言，但是在不考虑预言能力（即結果大致相同）的情况下，假设越少越好。 所罗门诺夫的归纳推理理论是奥卡姆剃刀的数学公式化：Induction: From Kolmogorov and Solomonoff to De Finetti and Back to Kolmogorov JJ McCall - Metroeconomica, 2004 - Wiley Online Library.
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专家系统
专家系统是早期人工智能的一个重要分支，它可以看作是一类具有专门知识和经验的计算机智能程序系统，一般采用人工智能中的知识表示和知识推理技术来模拟通常由领域专家才能解决的复杂问题。 一般来说，专家系统.
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五个为什么
五个为什么（英文：5 Whys），又称为“五个为何”、“五问”或“五问法”，是一种提出问题的方法，用于探究造成特定问题的因果关系。五问法最终旨在确定特定缺陷或问题的根本原因。在日常生活当中，常常会听到有人提出类似于“碰到问题，多问几个为什么”的善意忠告，而五问法之中的道理就与此忠告非常类似。.
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分析
分析（Analysis）是将复杂的话题或事物逐渐拆分的过程，以此来达到对话题更好的理解。尽管“分析”作为一个正式的概念在近年来才逐步建立起来，这一技巧自亚里士多德（公元前384年至322年）就已经应用在了数学、逻辑学等多个领域。.
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回歸診斷
#重定向 迴歸分析.
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因果关系
因果关系（英語：causality或causation）是一個事件（即“因”）和第二個事件（即“果”）之間的作用關係，其中後一事件被認為是前一事件的結果。一般來說，一個事件是很多原因綜合產生的結果，而且原因都發生在較早時間點，而該事件又可以成為其他事件的原因。 一般來說，因果還可以指一系列因素（因）和一個现象（果）之間的關係。對某个结果產生影響的任何事件都是该结果的一个因素。直接因素是直接影响结果的因素，也即无需任何介入因素（介入因素有时又称中介因素）。从这个角度来讲，因果之间的关系也可以称为因果关联（causal nexus）。 原因和结果通常和变化或事件有关，还包括客体、过程、性质、变量、事实、状况；概括因果关系争议很多。对因果关系的哲学研究历史悠久，佛教和西方哲學家如亞里士多德在2000多年前就已經提出了因果，该问题仍是现代哲学的重要课题。.
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現象
象（φαινόμενoν；phenomenon，複數型：phenomena）是指能被觀察、觀測到的事實。通常是用在較特別的事物上。 「現象」一詞源為「可見的東西」，英文的「phenomenon」是來自希臘文，語源為「可見的東西」（phainomenon），它的動詞形態為phanein，本意為「可觀察到的」（observable）、顯示、可見、能被維持不變、或是能自我維持的。.
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系统工程
系统工程是一個跨多學科領域的工程學和工程管理，通常專注於如何設計和管理在其生命週期內的複雜系統。系統工程的核心係利用系統性思考的原則，以建構其知識體系。當處理大型、複雜的專案時，所面臨的相關議題（例如：需求工程、可靠度、物流、不同團隊的協調、測試與評估、可維修性、和許多其他能夠成就系統開發、設計、執行、和最終除役的學科）變得更加困難。系統工程藉由工作流程、優化的方法、以及風險管理等工具來處理此一類型的專案，並且與技術、和以人為本的學科相互重疊（例如：工業工程、機械工程、製造工程、控制工程、軟體工程、電機工程、模控學、組織研究、以及專案管理）。系統工程確保專案或系統的各個層面均被詳加考慮、並整合成為一體。 系統工程流程是一種發現的過程，與製造流程顯著不同。製造流程專注於重複性的活動，以花費最少的成本與時間來達成最高的品質輸出。系統工程流程則必須由發現實際、待解決的問題為起始點，並識別出最有可能發生、或衝擊最大的失效，系統工程也涉入找出這些問題的最佳解決方案。.
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經驗
經驗（Experience）在一般概念包括了知識、技巧。是體驗或觀察某一事或某一事件後所獲得的心得並應用於後續作業。而這些以前獲取的知識技巧，對於工作或教授學問上，掌握相當重要的關鍵。事實上，現今各領域的專家大都是以可觀的經驗來評斷。尤其是宗教、教育、軍事、旅遊、體育和醫藥等等領域。這個名詞的起源，與實驗（experiment）概念的發展，緊密相關。.
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生物分类学
生物分類學（biotaxonomy）通常直接稱分類学（taxonomy；taxonomie；taxonomía），是一門研究生物类群间的异同以及异同程度，阐明生物间的亲缘关系、进化过程和发展规律的科学。要將生物分類，首先要知道生物與非生物的定義，但是我們似乎沒有辦法準確定義，以病毒來說，雖然可在其他生物體內寄生並複製，但在生物體外卻沒有一般生物的特徵如製造或攝取營養，生殖等現象。又如引起瘋牛病的朊粒（prion）可以造成感染卻無DNA成分，一直以來，DNA被視為生命遺傳物質，經由與RNA的轉錄轉譯過程，形成蛋白質，再進一步形成組成細胞的各個部分，如細胞膜、胞器等，而細胞則是我們長久以來所認為組成生命體的最小單位。 这种分类应该反映不同生物体间的进化树关系。分类学把生物划分为不同的群，而系统学试图寻找生物之间的关系。占主导地位的分类法是林奈氏分类系统（Linnaean），它包括一个属名和种加词。.
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解决问题
解决问题，是一种兼具创造性、操作性的思维方式和智力活动。对问题的发现和澄清，经常是解决问题的第一步。許多在人工智慧、工程、數學、醫學中發展及應用的解决问题技巧也和心理學中研究的心理问题解决技术有關。.
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计算机科学
计算机科学用于解决信息与计算的理论基础，以及实现和应用它们的实用技术。 计算机科学（computer science，有时缩写为CS）是系统性研究信息与计算的理论基础以及它们在计算机系统中如何与应用的实用技术的学科。 它通常被形容为对那些创造、描述以及转换信息的算法处理的系统研究。计算机科学包含很多分支领域；有些强调特定结果的计算，比如计算机图形学；而有些是探討计算问题的性质，比如计算复杂性理论；还有一些领域專注于怎样实现计算，比如程式語言理論是研究描述计算的方法，而程式设计是应用特定的程式語言解决特定的计算问题，人机交互则是專注于怎样使计算机和计算变得有用、好用，以及随时随地为人所用。 有时公众会误以为计算机科学就是解决计算机问题的事业（比如信息技术），或者只是与使用计算机的经验有关，如玩游戏、上网或者文字处理。其实计算机科学所关注的，不仅仅是去理解实现类似游戏、浏览器这些软件的程序的性质，更要通过现有的知识创造新的程序或者改进已有的程序。 尽管计算机科学（computer science）的名字里包含计算机这几个字，但实际上计算机科学相当数量的领域都不涉及计算机本身的研究。因此，一些新的名字被提议出来。某些重点大学的院系倾向于术语计算科学（computing science），以精确强调两者之间的不同。丹麦科学家Peter Naur建议使用术语"datalogy"，以反映这一事实，即科学学科是围绕着数据和数据处理，而不一定要涉及计算机。第一个使用这个术语的科学机构是哥本哈根大学Datalogy学院，该学院成立于1969年，Peter Naur便是第一任教授。这个术语主要被用于北欧国家。同时，在计算技术发展初期，《ACM通讯》建议了一些针对计算领域从业人员的术语：turingineer，turologist，flow-charts-man，applied meta-mathematician及applied epistemologist。 三个月后在同样的期刊上，comptologist被提出，第二年又变成了hypologist。 术语computics也曾经被提议过。在欧洲大陆，起源于信息（information）和数学或者自动（automatic）的名字比起源于计算机或者计算（computation）更常见，如informatique（法语），Informatik（德语），informatika（斯拉夫语族）。 著名计算机科学家Edsger Dijkstra曾经指出：“计算机科学并不只是关于计算机，就像天文学并不只是关于望远镜一样。”（"Computer science is no more about computers than astronomy is about telescopes."）设计、部署计算机和计算机系统通常被认为是非计算机科学学科的领域。例如，研究计算机硬件被看作是计算机工程的一部分，而对于商业计算机系统的研究和部署被称为信息技术或者信息系统。然而，现如今也越来越多地融合了各类计算机相关学科的思想。计算机科学研究也经常与其它学科交叉，比如心理学，认知科学，语言学，数学，物理学，统计学和经济学。 计算机科学被认为比其它科学学科与数学的联系更加密切，一些观察者说计算就是一门数学科学。 早期计算机科学受数学研究成果的影响很大，如Kurt Gödel和Alan Turing，这两个领域在某些学科，例如数理逻辑、范畴论、域理论和代数，也不断有有益的思想交流。.
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诊断
诊断，在医学意义上指对人体生理或精神疾病及其病理原因所作的判断。这种判断一般是由医生等专业人员根据症狀、病史（包括家庭病史）、病历及醫療檢查结果等资料作出。 其概念，已经被推广用于生活与社会中各种问题及其原因的判断，例如对电脑或汽车故障的诊断。.
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貝氏網路
貝氏網路（Bayesian network），又稱信念網絡（belief network）或是有向無環圖模型（directed acyclic graphical model），是一種機率圖型模型，藉由有向無環圖（directed acyclic graphs, or DAGs）中得知一組隨機變數及其n組條件機率分配（conditional probability distributions, or CPDs）的性質。舉例而言，貝氏網路可用來表示疾病和其相關症狀間的機率關係；倘若已知某種症狀下，貝氏網路就可用來計算各種可能罹患疾病之發生機率。 一般而言，貝氏網路的有向無環圖中的節點表示隨機變數，它們可以是可觀察到的變量，抑或是潛在變量、未知參數等。連接兩個節點的箭頭代表此兩個隨機變數是具有因果關係或是非條件獨立的；而两个節點間若沒有箭頭相互連接一起的情況就稱其隨機變數彼此間為條件獨立。若兩個節點間以一個單箭頭連接在一起，表示其中一個節點是「因（parents）」，另一個是「果（descendants or children）」，兩節點就會產生一個條件機率值。比方說，我們以X_i表示第i個節點，而X_i的「因」以P_i表示，X_i的「果」以C_i表示；圖一就是一種典型的貝氏網路結構圖，依照先前的定義，我們就可以輕易的從圖一可以得知： 大部分的情況下，貝氏網路適用在節點的性質是屬於離散型的情況下，且依照P(X_i|P_i)此條件機率寫出條件機率表（conditional probability table, or CPT），此條件機率表的每一--（row）列出所有可能發生的P_i，每一--（column）列出所有可能發生的X_i，且任一--的機率總和必為1。寫出條件機率表後就很容易將事情給條理化，且輕易地得知此貝氏網路結構圖中各節點間之因果關係；但是條件機率表也有其缺點：若是節點X_i是由很多的「因」所造成的「果」，如此條件機率表就會變得在計算上既複雜又使用不便。下圖為圖一貝氏網路中某部分結構圖之條件機率表。.
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贝叶斯概率
贝叶斯概率（Bayesian probability）是由贝叶斯理论所提供的一种对概率的解释，它采用将概率定义为某人对一个命题信任的程度的概念。贝叶斯理论同时也建议贝叶斯定理可以用作根据新的信息导出或者更新现有的置信度的规则。.
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薩頓定律
薩頓定律描述在醫學診斷時，先考慮較明顯、較可能確認的項目。因此應該針對最可能確認的項目進行測試。在醫學院中會教導學生調整給病人的檢查項目，讓一些比較簡單或可以快速檢查的檢查先進行，避免不必要的開支。在藥學上，當選擇藥物來治療疾病時，也有類似的觀點。薩頓定律也可以用於工程診斷，像是電腦程式的除錯等。可以提供統計上及量化的資訊。 更深入的分析會考慮偽陽性的比率，以及一些較不常進行的診斷出現較嚴重結果的機率。另一個原則是在進行複雜及昂貴的測試前，先進行較簡易的測試，因此由床邊測試改為血液測試，先進行簡單的影像檢查（像超音波）再進行複雜的檢查（如核磁共振）。此法則也可以用在資源有限下的優先測試，因此需先處理一些較容易治療的案例，而不是先處理較不容易治療的案例。 薩頓定律得名於銀行搶匪，據說他在回答搶銀行的原因時回覆：「因為錢就在這裡。」（不過在萨顿1976年的書《Where the Money Was.》中，他否認說過上述的話。） 有一句醫生的格言意思和此類似：「。.
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鑑別診斷
指的是將某個特定疾病從其他展現類似症狀的疾病中區分開來。醫師對病患作鑑別診斷，診斷特定的疾病，或著至少消除立即致命的情有時每個可能的病因都被稱為一個鑑別診斷（例如：在評估咳嗽時，支氣管炎可能是一個鑑別診斷，但最終的診斷是流行性感冒）。 更一般的說，鑑別診斷程序是一種系統化的診斷方法，將某個原因從其他多個選擇中辨識出來。這種方法本質上是消去的過程，或者是將其他選擇的縮減到可以忽略的程度。使用的證據包括症狀、、醫學知識、實證醫學，用以調整各種病因的可信度。.
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逻辑
邏輯（λογική；Logik；logique；logic；意大利语、西班牙语、葡萄牙语: logica），又稱理則、論理、推理、推論，是对有效推論的哲學研究。邏輯被使用在大部份的智能活動中，但主要在哲學、心理、学习、推论统计学、脑科学、數學、語義學、 法律和電腦科學等領域內被視為一門學科。邏輯討論邏輯論證會呈現的一般形式，哪種形式是有效的，以及其中的謬論。 邏輯通常可分為三個部份：歸納推理、溯因推理和演繹推理。 在哲學裡，邏輯被應用在大多數的主要領域之中：形上學/宇宙論、本體論、知識論及倫理學。 在數學裡，邏輯是指形式逻辑和数理邏輯，形式逻辑是研究某個形式語言的有效推論。主要是演繹推理。 在辯證法中也會學習到邏輯。数理邏輯是研究抽象邏輯关系和数学基本的问题。 在心理、脑科学、語義學、 法律裡，是研究人类思想推理的处理。 在学习、推论统计学裡，是研究最大可能的结论。主要是歸納推理、溯因推理。 在電腦科學裡， 是研究各种方法的性质，可能性，和实现在机器上。主要是歸納推理、溯因推理，也有在歸納推理的研究。 从古文明开始（如古印度、中國和古希臘）都有對邏輯進行研究。在西方，亞里斯多德將邏輯建立成一門正式的學科，並在哲學中給予它一個基本的位置。.
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排错
排错，或稱除錯，在系统管理、电子工程和软件工程等领域有广泛应用。 排错过程一般要求参与者熟悉系统的正常运作状态及近期的变更历史，并通过系统排除的方法将问题一步步简化。.
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根本原因分析
根本原因分析（RCA，Root cause analysis），旨在找到问题的根本原因，是分析问题、解决问题的一种“治本”的方式。 通过调查和分析问题哪里出错、为什么出错，寻求防止差错事故再次发生的必要措施，从而提高服务安全和质量。 Proximate Case.
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故障樹分析
故障樹分析（FTA）是由上往下的演绎式失效分析法，利用布林邏輯組合低階事件，分析系統中不希望出現的狀態。故障樹分析主要用在安全工程以及可靠度工程的領域，用來了解系統的原因，並且找到最好的方式降低風險，或是確認某一安全事故或是特定系統失效的發生率。故障樹分析也用在航空航天、核動力、化工制程、製藥、石化業及其他高風險產業，也會用在其他領域的風險識別，例如系統的失效。故障樹分析也用在軟體工程，在偵錯時使用，和消除错误原因的技術很有關係。 在航空航天領域中，更廣泛的詞語「系統失效狀態」用在描述從底層不希望出現的狀態到最頂層失效事件之間的故障樹。這些狀態會依其結果的嚴重性來分類。結果最嚴重的狀態需要最廣泛的故障樹分析來處理。這類的「系統失效狀態」及其分類以往會由機能性的來處理。.
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8D問題解決法
8D問題解決法（Eight Disciplines Problem Solving，縮寫：8D）也稱為團隊導向問題解決方法或8D report，是一個處理及解決問題的方法，常用於品質工程師或其他專業人員。 8D問題解決法的目的是在識別出一再出現的問題，並且要矯正並消除此問題，有助於產品及製程的提昇。若條件許可時，8D問題解決法會依照問題的統計分析來產生問題的永久對策，並且用確認根本原因的方式聚焦在問題的根源。 8D問題解決法是在汽車產業、組裝及其他產業中，利用團隊方式結構性徹底解决问题時的標準作法。.
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