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16 关系: 域，多元组，子集，关系 (数学)，关系键，关系模型，关系数据库，笛卡儿积，關聯式資料庫管理系統，SQL，数据库，数据库规范化，数据建模，数据管理，数据结构，数据模型。
- 数据库管理系统
- 關聯模型
域
域（field）可以指：.
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多元组
多元組泛指有限個元素所組成的序列。在數學上及計算機科學上分別有其特殊的意義。 数学上，n元组或多元组是对象个数有限的序列。元组由三部分组成：边界符、分隔符和元素。通常采用的边界符是小括号“(\)”，分隔符是逗号。 多元组被数学家用来描述包含特定部件的数学对象。例如，有向图被定义成一个二元组（V, E），这里V是节点的集合，E是V × V的子集，表示边。 在類型論中，多元組與重類別相關。.
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子集
子集，為某個集合中一部分的集合，故亦稱部分集合。 若A和B为集合，且A的所有元素都是B的元素，则有：.
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关系 (数学)
在數學上，關係是對如等於.
关系键
关系键是关系数据库的重要组成部分。关系键是一个表中的一个或几个属性，用来标识该表的每一行或与另一个表产生联系。.
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关系模型
于数据库管理的关系模型（Relational model）是基于谓词逻辑和集合论的一种数据模型，廣泛被使用於資料庫之中。最早於1970年由埃德加·科德提出。.
关系数据库
关系数据库（Relational database），是建立在关系模型基础上的数据库，借助于集合代数等数学概念和方法来处理数据库中的数据。现实世界中的各种实体以及实体之间的各种联系均用关系模型来表示。关系模型是由埃德加·科德于1970年首先提出的，並配合“科德十二定律”。现如今虽然对此模型有一些批评意见，但它还是数据存储的传统标准。标准数据查询语言SQL就是一种基于关系数据库的语言，这种语言执行对关系数据库中数据的检索和操作。 关系模型由关系数据结构、关系操作集合、关系完整性约束三部分组成。.
笛卡儿积
在数学中，两个集合X和Y的笛卡儿积（Cartesian product），又称直积，在集合论中表示为X × Y，是所有可能的有序对組成的集合，其中有序對的第一个对象是X的成员，第二个对象是Y的成员。 舉個實例，如果集合X是13个元素的点数集合，而集合Y是4个元素的花色集合，则这两个集合的笛卡儿积是有52个元素的标准扑克牌的集合。 笛卡儿积得名于笛卡儿，因為這概念是由他建立的解析几何引申出來.
關聯式資料庫管理系統
聯式資料庫管理系統（Relational Database Management System，縮寫為RDBMS）是管理关系数据库的数据库管理系统。关系数据库是將数据间的关系以数据库表的形式加以表达，并将数据存儲在表格中，以便于查询。.
SQL
SQL（, or;结构化查询语言）是一种特定目的程式语言，用于管理关系数据库管理系统（RDBMS），或在（RDSMS）中进行流处理。 SQL基于关系代数和元组关系演算，包括一个数据定义语言和数据操纵语言。SQL的范围包括数据插入、查询、更新和删除，创建和修改，以及数据访问控制。尽管SQL经常被描述为，而且很大程度上是一种声明式编程（4GL），但是其也含有过程式编程的元素。 SQL是对埃德加·科德的关系模型的第一个商业化语言实现，这一模型在其1970年的一篇具有影响力的论文《一个对于大型共享型数据库的关系模型》中被描述。尽管SQL并非完全按照科德的关系模型设计，但其依然成为最为广泛运用的数据库语言。 SQL在1986年成为美国国家标准学会（ANSI）的一项标准，在1987年成为国际标准化组织（ISO）标准。在此之后，这一标准经过了一系列的增订，加入了大量新特性。虽然有这一标准的存在，但大部分的SQL代码在不同的数据库系统中并不具有完全的跨平台性。.
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数据库
--，簡而言之可視為電子化的檔案櫃——儲存电子檔案的處所，使用者可以對檔案中的資料執行新增、擷取、更新、刪除等操作。 所謂「資料庫」係以一定方式储存在一起、能予多个用户共享、具有尽可能小的冗余度、与应用程序彼此独立的数据集合。.
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数据库规范化
数据库规范化，又称数据库或资料库的正规化、标准化，是数据库设计中的一系列原理和技术，以减少数据库中数据冗余，增进数据的一致性。关系模型的发明者埃德加·科德最早提出这一概念，并于1970年代初定义了第一范式、第二范式和第三范式的概念，还与Raymond F.
数据建模
在软件工程中，数据建模是运用正式的数据建模技术，建立信息系统的数据模型的过程。.
数据管理
数据管理，即对数据资源的管理。按照:en:DAMA的定义：“数据资源管理，致力于发展处理企业数据生命周期的适当的建构、策略、实践和程序”。这是一个高层而包含广泛的定义，而并不一定直接涉及数据管理的具体操作（如关系数据库的技术层次上的管理）。 数据管理的常见内容包括.
数据结构
在计算机科学中，数据结构（data structure）是计算机中存储、组织数据的方式。 数据结构意味着介面或封装：一个数据结构可被视为两个函数之间的介面，或者是由数据类型联合组成的存储内容的访问方法封装。 大多数数据结构都由数列、记录、可辨识联合、引用等基本类型构成。举例而言，可為空的引用（nullable reference）是引用与可辨识联合的结合体，而最简单的链式结构链表则是由记录与可空引用构成。 数据结构可透过程式语言所提供的数据类型、引用及其他操作加以实现。一个设计良好的数据结构，应该在尽可能使用较少的时间与空间资源的前提下，支援各種程式執行。 不同种类的数据结构适合不同种类的应用，部分資料結構甚至是為了解決特定問題而設計出來的。例如B树即為加快樹狀結構存取速度而設計的資料結構，常被應用在資料庫和檔案系統上。 正確的数据结构選擇可以提高演算法的效率（請參考）。在電腦程式设计的過程裡，选择适当的数据结构是一項重要工作。许多大型系统的編寫经验顯示，程式設計的困难程度与最终成果的质量与表现，取决于是否选择了最適合的数据结构。 系統架構的关键因素是数据结构而非算法的見解，导致了多种形式化的设计方法与编程语言的出现。绝大多数的语言都带有某种程度上的模块化思想，透过将数据结构的具体实现封装隐藏于使用者介面之后的方法，来让不同的应用程序能够安全地重用这些数据结构。C++、Java、Python等面向对象的编程语言可使用类 (计算机科学)来達到這個目的。 因为数据结构概念的普及，现代编程语言及其API中都包含了多种預設的数据结构，例如 C++ 标准模板库中的容器、Java集合框架以及微软的.NET Framework。.
数据模型
在软件工程中，数据模型是定义数据如何输入和与输出的一种模型。其主要作用是为信息系统提供数据的定义和格式。数据模型是数据库系统的核心和基础，现有的数据库系统都是基于某种数据模型而建立起来的。.
另见
数据库管理系统
- ACID
- Bigtable
- CAP定理
- Microsoft SQL Server
- NoSQL
- Oracle数据库
- Quorum (分布式系统)
- Redis
- SQL
- SQL语法
- 事务处理
- 关系 (数据库)
- 关系代数 (数据库)
- 关系型数据库管理系统比较
- 关系数据库
- 关系模型
- 关系演算
- 关系键
- 内存数据库
- 分布式数据库
- 区块链
- 外键
- 存储程序
- 对象数据库
- 并发控制
- 指標 (資料庫)
- 数据库
- 数据库事务
- 数据库管理员
- 数据库索引
- 数据库表
- 数据库规范化
- 时间数据库
- 查詢語言
- 線上交易處理
- 视图
- 触发器 (数据库)
- 資料庫理論
- 資料控制語言
- 资源-事件-主体
- 面向文檔的數據庫