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7 关系: 不歸零，直流電，DVD，Hi-MD，MiniDisc，Super Audio CD，查找表。
不歸零
在電信學中，不歸零編碼 (non-return-to-zero line code, NRZ) 指的是一種二進位的訊號代碼，在這種傳輸方式中，1 和 0 都分別由不同的電子顯著狀態來表現，除此之外，沒有中性狀態、亦沒有其他種狀態。這種脈衝的能量比歸零代碼要來得密集，但它傳輸時是不停歇的，這代表同步信號必須在此代碼之外獨自傳輸。 在給定一個信號頻率的情況下（比如說位元率），NRZ 代碼只需要曼徹斯特碼 (Manchester code) 的一半頻寬。 當用於非同步傳輸時，由於缺少中性狀態，必須依靠其他種機制，來達成在同步傳輸中使用時鐘偵測錯誤的資料回復工作。 NRZ-Level 本身並非一種同步系統，而更是一種編碼方式，因為它可用於同步環境、或非同步環境中，也就是不管有沒有明確的時鐘訊號，都可以運作。所以，討論 NRZ-Level 編碼是否在時鐘「跳動 (clock-edge)」或「跳動之間 (between clock-edge)」並非必要的，因為每一個訊號一定都是以給定的時脈來傳輸的，這就暗示了訊號內在的時脈。真正的問題是，能否在接收端以當初取樣時的同樣頻率重繪該訊號。 然而，由於 NRZ 訊號的脈衝與時鐘是一致的，這就很容易看出 NRZ-Level 和其他編碼方式的不同，例如前面提到的曼徹斯特碼，它需要明確的時脈資訊（即 NRZ 和時鐘的 XOR 值），還能看出與 NRZ-Mark 和 NRZ-Inverted 等編碼的不同。.
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直流電
流电流（Direct current），可通过使用称为整流器的电子元件（通常情况下）或机电元件（在历史上），使交流电流只向一个方向流动，将其转化为直流电流。直流电流由成交流电流的逆变器或电动发电机组。 第一个商业化的电力传输由托马斯·爱迪生在十九世纪后期开发，使用110伏特的直流电。然而由于在传输和电压转换的优势差异，今天几乎所有的电力分配為交流电。在20世纪50年代中期，曾經發展過超高壓直流電系統，現在該技術是在遠程及水下電力傳輸上，除了高壓交流電以外的另一種選項然而並不常見。但是特種應用要求上，如一些第三軌或架空電車線的铁路电力系统還是用直流電，交流电被分配到一个变电站利用一个整流器转换为直流电。 而末端應用上卻是直流電的天下，尤其是在技术发展的地带（如加州的硅谷等），目前幾乎所有充電器都使用直流电对电池进行充电，且在几乎所有电子科技系统中作为电源。非常大量的直流电源還用于生产铝和其它电化学过程。直流還用在一些铁路推进，尤其是在城市地区的捷運，並且隨著捷運路線順便建立了一個直接輸出高压直流電的電網，供給有限的沿路工商業應用是常見做法。.
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DVD
#重定向 數碼多功能影音光碟.
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Hi-MD
Hi-MD是索尼在2004年1月時新宣布的媒體存儲格式，作為MiniDisc的後續格式，並在同年稍後正式公發布。新開發的Hi-MD能夠在與MiniDisc相同大小的情況下，擁有1GB的大容量。不過後來Hi-MD被視為過時的格式，2011年時該格式最後的讀寫裝置停產。Hi-MD光碟在2012年9月回收已經賣出的光碟，不過更為常見的MiniDisc截至2015年10月為止仍然被使用著。.
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MiniDisc
MiniDisc（簡稱MD）是索尼研發的一種儲存規格，其體積較CD小，直徑為6.4公分，但容量與CD接近，並可重複讀寫。MiniDisc在20世紀末有著不錯的發展，但在21世紀初幾乎被MP3所取代。.
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Super Audio CD
Super Audio CD（SACD）是由Sony及飛利浦兩家公司所訂定的音源儲存媒體，於1999年創立。.
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查找表
在计算机科学中，查找表（Lookup Table）是用简单的查询操作替换运行时计算的数组或者关联数组这样的数据结构。由于从内存中提取数值经常要比复杂的计算速度快很多，所以这样得到的速度提升是很显著的。 一个经典的例子就是三角函數表。每次计算所需的正弦值在一些应用中可能会慢得无法忍受，为了避免这种情况，应用程序可以在刚开始的一段时间计算一定数量的角度的正弦值，譬如计算每个整数角度的正弦值，在后面的程序需要正弦值的时候，使用查找表从内存中提取临近角度的正弦值而不是使用数学公式进行计算。 在计算机出现之前，人们使用类似的表格来加快手工计算的速度。非常流行的表格有三角、对数、统计density函数。另外一种用来加快手工计算的工具是计算尺。 一些折衷的方法是同时使用查找表和插值这样需要少许计算量的方法，这种方法对于两个预计算的值之间的部分能够提供更高的精度，这样稍微地增加了计算量但是大幅度地提高了应用程序所需的精度。根据预先计算的数值，这种方法在保持同样精度的前提下也减小了查找表的尺寸。 在图像处理中，查找表将索引号与输出值建立联系。'''颜色表'''作为一种普通的 LUT 是用来确定特定图像中每一像素所要显示的颜色和强度。 另外需要注意的一个问题是，尽管查找表经常效率很高，但是如果所替换的计算相当简单的话就会得不偿失，这不仅仅因为从内存中提取结果需要更多的时间，而且因为它增大了所需的内存并且破坏了高速缓存。如果查找表太大，那么几乎每次访问查找表都会导致高速缓存缺失，这在处理器速度超过内存速度的时候愈发成为一个问题。在编译器优化的（rematerialization）过程中也会出现类似的问题。在一些环境如Java编程语言中，由于强制性的边界检查带来的每次查找的附加比较和分支过程，所以查找表可能开销更大。 如何构建查找表有两个基本的约束条件，一个是可用内存的数量；不能构建一个超过能用内存空间的表格，尽管可以构建一个以查找速度为代价的基于磁盘的查找表。另外一个约束条件是初始计算查找表的时间——尽管这项工作不需要经常做，但是如果耗费的时间不可接受，那么也不适合使用查找表。.
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