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线性子空间和辛向量空间

快捷方式: 差异相似杰卡德相似系数参考

线性子空间和辛向量空间之间的区别

线性子空间 vs. 辛向量空间

线性子空间(或向量子空间)在线性代数和相关的数学领域中是重要的。在没有混淆于其他子空间的时候通常简称为“子空间”。. 数学中,一个辛矢量空间是带有辛形式 ω 的向量空间 V,所谓辛形式即一个非退化斜对称的双线性形式。 确切地说,一个辛形式是一个双线性形式 ω :V × V → R 满足:.

之间线性子空间和辛向量空间相似

线性子空间和辛向量空间有(在联盟百科)4共同点: 向量空间当且仅当欧几里得空间正交补

向量空间

向量空間是现代数学中的一个基本概念。是線性代數研究的基本对象。 向量空间的一个直观模型是向量几何,幾何上的向量及相关的運算即向量加法,標量乘法,以及对運算的一些限制如封闭性,结合律,已大致地描述了“向量空間”这个數學概念的直观形象。 在现代数学中,“向量”的概念不仅限于此,满足下列公理的任何数学对象都可被当作向量处理。譬如,實系數多項式的集合在定义适当的运算后构成向量空間,在代数上处理是方便的。单变元实函数的集合在定义适当的运算后,也构成向量空间,研究此类函数向量空间的数学分支称为泛函分析。.

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当且仅当

当且仅当(If and only if)(中国大陆又称作当且--仅当,臺灣又称作若且--唯若),在--邏輯中,逻辑算符反互斥或閘(exclusive or)是对两个运算元的一种邏輯分析类型,符号为XNOR或ENOR或\Leftrightarrow。与一般的邏輯或非NOR不同,當兩兩數值相同為是,而數值不同時為否。在数学、哲学、逻辑学以及其他一些技术性领域中被用来表示“在,并且仅仅在这些条件成立的时候”之意,在英语中的对应标记为iff。“A当且仅当B”其他等价的说法有“当且仅当A則B”;“A是B的充分必要条件(充要條件)”。 一般而言,當我們看到“A当且仅当B”,我們可以知道“如果A成立時,則B一定成立;如果B成立時,則A也一定成立”;“如果A不成立時,則B一定不成立;如果B不成立時,則A也一定不成立”。.

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欧几里得空间

欧几里得几何是在约公元前300年,由古希腊数学家欧几里得建立的角和空间中距离之间联系的法则。欧几里得首先开发了处理平面上二维物体的“平面几何”,他接着分析三维物体的“立体几何”,所有欧几里得的公理被编排到幾何原本。 这些数学空间可以被扩展来应用于任何有限维度,而这种空间叫做 n维欧几里得空间(甚至简称 n 维空间)或有限维实内积空间。 这些数学空间还可被扩展到任意维的情形,称为实内积空间(不一定完备), 希尔伯特空间在高等代数教科书中也被称为欧几里得空间。 为了开发更高维的欧几里得空间,空间的性质必须非常仔细的表达并被扩展到任意维度。 尽管结果的数学非常抽象,它却捕获了我们熟悉的欧几里得空间的根本本质,根本性质是它的平面性。 另存在其他種類的空间,例如球面非欧几里得空间,相对论所描述的四维时空在重力出现的时候也不是欧几里得空间。.

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正交补

在数学领域线性代数和泛函分析中,内积空间 V 的子空间 W 的正交补 W^\bot 是正交于 W 中所有向量的所有 V 中向量的集合,也就是 正交补总是闭合在度量拓扑下。在希尔伯特空间中,W 的正交补的正交补是 W 的闭包,就是说 如果 A 是 m \times n 矩阵,而 \mbox A, A 和 \mbox A 分别指称行空间、列空间和零空间,则有 和.

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上面的列表回答下列问题

线性子空间和辛向量空间之间的比较

线性子空间有14个关系,而辛向量空间有39个。由于它们的共同之处4,杰卡德指数为7.55% = 4 / (14 + 39)。

参考

本文介绍线性子空间和辛向量空间之间的关系。要访问该信息提取每篇文章,请访问:

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