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无损数据压缩和算法

快捷方式: 差异相似杰卡德相似系数参考

无损数据压缩和算法之间的区别

无损数据压缩 vs. 算法

无损数据壓縮(Lossless Compression)指数据经过压缩后,信息不受损失,还能完全恢复到压缩前的原样。「無損」一詞是相對於有損數據壓縮,有損數據壓縮只允許一個近似原始數據進行重建,以換取更好的壓縮率。 無損壓縮通常用於嚴格要求「經過壓縮、解壓縮的資料必須與原始資料一致」的場合。典型的例子包括文字文件、程式執行檔、程式原始碼。有些圖片檔案格式,例如PNG和GIF,使用的是無損壓縮。其他例如TIFF、MNG則可以採用無損或有損壓縮。無損音訊格式最常用於歸檔或製作用途。有損音訊格式則常用於攜帶型播放器或儲存空間受限制的裝置,或不要求音訊完全還原的情況。. -- 算法(algorithm),在數學(算學)和電腦科學之中,為任何良定义的具體計算步驟的一个序列,常用於計算、和自動推理。精確而言,算法是一個表示爲有限長列表的。算法應包含清晰定義的指令用於計算函數。 算法中的指令描述的是一個計算,當其時能從一個初始狀態和初始輸入(可能爲空)開始,經過一系列有限而清晰定義的狀態最終產生輸出並停止於一個終態。一個狀態到另一個狀態的轉移不一定是確定的。隨機化算法在内的一些算法,包含了一些隨機輸入。 形式化算法的概念部分源自尝试解决希尔伯特提出的判定问题,並在其后尝试定义或者中成形。这些尝试包括库尔特·哥德尔、雅克·埃尔布朗和斯蒂芬·科尔·克莱尼分别于1930年、1934年和1935年提出的遞歸函數,阿隆佐·邱奇於1936年提出的λ演算,1936年的Formulation 1和艾倫·圖靈1937年提出的圖靈機。即使在當前,依然常有直覺想法難以定義爲形式化算法的情況。.

之间无损数据压缩和算法相似

无损数据压缩和算法有1共同点(的联盟百科): 霍夫曼编码

霍夫曼编码

霍夫曼編碼(Huffman Coding),又譯為哈夫曼编码、赫夫曼编码,是一種用於无损数据压缩的熵編碼(權編碼)演算法。由美國計算機科學家大衛·霍夫曼(David Albert Huffman)在1952年發明。.

无损数据压缩和霍夫曼编码 · 算法和霍夫曼编码 · 查看更多 »

上面的列表回答下列问题

无损数据压缩和算法之间的比较

无损数据压缩有38个关系,而算法有88个。由于它们的共同之处1,杰卡德指数为0.79% = 1 / (38 + 88)。

参考

本文介绍无损数据压缩和算法之间的关系。要访问该信息提取每篇文章,请访问:

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