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无损数据压缩和霍夫曼编码

快捷方式: 差异相似杰卡德相似系数参考

无损数据压缩和霍夫曼编码之间的区别

无损数据压缩 vs. 霍夫曼编码

无损数据壓縮(Lossless Compression)指数据经过压缩后,信息不受损失,还能完全恢复到压缩前的原样。「無損」一詞是相對於有損數據壓縮,有損數據壓縮只允許一個近似原始數據進行重建,以換取更好的壓縮率。 無損壓縮通常用於嚴格要求「經過壓縮、解壓縮的資料必須與原始資料一致」的場合。典型的例子包括文字文件、程式執行檔、程式原始碼。有些圖片檔案格式,例如PNG和GIF,使用的是無損壓縮。其他例如TIFF、MNG則可以採用無損或有損壓縮。無損音訊格式最常用於歸檔或製作用途。有損音訊格式則常用於攜帶型播放器或儲存空間受限制的裝置,或不要求音訊完全還原的情況。. 霍夫曼編碼(Huffman Coding),又譯為哈夫曼编码、赫夫曼编码,是一種用於无损数据压缩的熵編碼(權編碼)演算法。由美國計算機科學家大衛·霍夫曼(David Albert Huffman)在1952年發明。.

之间无损数据压缩和霍夫曼编码相似

无损数据压缩和霍夫曼编码有1共同点(的联盟百科): 霍夫曼编码

霍夫曼编码

霍夫曼編碼(Huffman Coding),又譯為哈夫曼编码、赫夫曼编码,是一種用於无损数据压缩的熵編碼(權編碼)演算法。由美國計算機科學家大衛·霍夫曼(David Albert Huffman)在1952年發明。.

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无损数据压缩和霍夫曼编码之间的比较

无损数据压缩有38个关系,而霍夫曼编码有18个。由于它们的共同之处1,杰卡德指数为1.79% = 1 / (38 + 18)。

参考

本文介绍无损数据压缩和霍夫曼编码之间的关系。要访问该信息提取每篇文章,请访问:

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