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Jarque-Bera检验

指数 Jarque-Bera检验

在统计学中，Jarque–Bera检验是对样本数据是否具有符合正态分布的偏度和峰度的拟合优度的检验。该检验以卡洛斯•哈尔克和阿尼•K•贝拉（Carlos Jarque and Anil K. Bera）来命名。JB统计量定义为 其中n是观测数（或自由度）; S是样本偏度，K是样本峰度： 其中 \hat_3和\hat_4分别是三阶中心矩和四阶中心矩的估计值，\bar是样本均值，\hat^2是二阶中心矩（即方差）的估计值。 如果样本数据来自具有正态分布的总体，JB统计量近似服从自由度为2的卡方分布，因此该统计量可以用于检验数据是否服从正态分布。原假设H0是偏度为0，峰度为3（因为正态分布的偏度为0，峰度为3）。JB统计量的定义表明，任何对此（偏度为0，峰度为3）的偏离都会使得JB统计量增加。 Category:统计检验.

目录

  1. 3 关系: 偏度，峰度，统计学。

  2. 常態性檢定

偏度

在機率論和統計學中，偏度衡量實數隨機變量概率分布的不對稱性。偏度的值可以為正，可以為負或者甚至是無法定義。在數量上，偏度為負（負偏態）就意味着在概率密度函數左側的尾部比右側的長，絕大多數的值（包括中位數在內）位於平均值的右側。偏度為正（正偏態）就意味着在概率密度函數右側的尾部比左側的長，絕大多數的值（但不一定包括中位數）位於平均值的左側。偏度為零就表示數值相對均勻地分布在平均值的兩側，但不一定意味着其為對稱分布。.

查看 Jarque-Bera检验和偏度

峰度

在統計學中，峰度（Kurtosis）衡量實數隨機變量概率分布的峰態。峰度高就意味著方差增大是由低頻度的大於或小於平均值的極端差值引起的。.

查看 Jarque-Bera检验和峰度

统计学

统计学是在資料分析的基础上，研究测定、收集、整理、归纳和分析反映數據資料，以便给出正确訊息的科學。這一门学科自17世纪中叶产生并逐步发展起来，它廣泛地應用在各門學科，從自然科学、社會科學到人文學科，甚至被用於工商業及政府的情報決策。隨著大数据(Big Data)時代來臨，統計的面貌也逐漸改變，與資訊、計算等領域密切結合，是資料科學(Data Science)中的重要主軸之一。 譬如自一組數據中，可以摘要並且描述這份數據的集中和離散情形，這個用法稱作為描述統計學。另外，觀察者以數據的形態，建立出一個用以解釋其隨機性和不確定性的數學模型，以之來推論研究中的步驟及母體，這種用法被稱做推論統計學。這兩種用法都可以被稱作為應用統計學。數理統計學则是討論背後的理論基礎的學科。.

查看 Jarque-Bera检验和统计学

另见

常態性檢定