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AI
AI可以指：.
AlphaGo
-- -- -- AlphaGo（“Go”为日文“碁”字发音转写，是围棋的西方名称），直译为阿法围棋，亦被音译为阿尔法狗、阿法狗、阿发狗等，是於2014年开始由英国伦敦Google DeepMind开发的人工智能圍棋軟體，以及對應的電影紀錄片《AlphaGo世紀對決》。 專業術語上來說，AlphaGo的做法是使用了蒙特卡洛树搜索與兩個深度神經網路相結合的方法，其中一個是以估值网络來評估大量的選點，而以走棋网络來選擇落子。在這種設計下，電腦可以結合樹狀圖的長遠推斷，又可像人類的大腦一樣自發學習進行直覺訓練，以提高下棋實力。.
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加州大學柏克萊分校
#重定向 加利福尼亞大學柏克萊分校.
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博弈论
賽局理論（game theory），又譯為对策论，或者--，经济学的一个分支，1944年馮·諾伊曼與奧斯卡·摩根斯特恩合著《博弈論與經濟行為》，標誌著現代系統博弈理論的的初步形成，因此他被稱為「博弈論之父」。博弈論被認為是20世紀經濟學最偉大的成果之一。目前在生物学、经济学、国际关系、计算机科学、政治学、军事战略和其他很多学科都有广泛的应用。主要研究公式化了的激励结构（游戏或者博弈）间的相互作用。是研究具有斗争或竞争性质现象的数学理论和方法。也是運籌學的一个重要学科。.
卡内基梅隆大学
#重定向 卡内基·梅隆大学.
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史丹佛大學
小利蘭·史丹福大學（Leland Stanford Junior University），常直接稱為史丹福大學（Stanford University），為一所坐落於美國加利福尼亞州史丹福的私立研究型大學，因其學術聲譽和创业氛围而獲評為世界上最知名的高等學府之一。 斯坦福大學於1891年由時任加州參議員及州長的鐵路大亨利蘭·史丹福和他的妻子創辦。這是為了紀念他們因傷寒而於16歲生日前夕去世的兒子（）。其為男女及宗教自由的學校，在1930年代前所有學費全免。可是，1893年利蘭·史丹福的逝世及1906年對校園造成重大損毀的三藩市大地震，為該校帶來嚴重的財政困難後才開始收費。二次世界大戰後，時任學校教務長的弗雷德里克·特曼全力支持校友與教職員的企業精神，希望能建立一個自給自足的本地工業，這也是現今硅谷的源流。自上世紀七十年代，史丹福成為了美國SLAC國家加速器實驗室的所在地，及其中一個高等研究計劃署網路（互聯網雛形）的起源地。 學校的校園位於矽谷的西北方，鄰近帕羅奧圖。校方的各個學術部門被歸入七所學術學院內，而包括生物保育區及加速實驗室在內的其他資產則設於主校區之外。此校同時為最富有的教育機構之一，並為第一所在一年內獲得超過十億美元捐款升幅的大學。 史丹福為一所擁有高住宿率及高選擇性的大學，當中的研究生課程較本科的多元化。該校也是馬丁路德金手寫原稿的保存地。史丹福學生透過36支代表隊參與不同的體育競賽，其為兩所太平洋十二校聯盟的私立大學之一。有關校隊曾奪得過104次大學體育協會賽事的冠軍，成績於眾多大學中位列第二。自1994-95年起，其亦一直為全國大學體育競技董事杯的年度得主。 史丹福培養了不少著名人士。其校友涵蓋30名富豪企業家及17名太空員，亦為培養最多美國國會成員的院校之一。史丹福校友創辦了眾多著名的公司機構，如：谷歌、雅虎、惠普、耐克、昇陽電腦等，這些企業的資金合計相等於全球第十大經濟體系。共81名諾貝爾獎得主現或曾於該校學習或工作。.
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史蒂芬·霍金
史蒂芬·威廉·霍金，CH，CBE，FRS，FRSA（Stephen William Hawking，），英國理論物理學家、宇宙學家，及作家生前任職劍橋大學研究主任，20世紀當代最偉大的物理學家之一。他在科學上有許多貢獻，包括與羅傑·潘洛斯共同合作提出在廣義相對論框架內的潘洛斯–霍金奇性定理，以及他對關於黑洞會發放輻射的理論性預測（現稱為霍金輻射）。霍金是第一個提出由廣義相對論和量子力學聯合解釋的宇宙論理論之人。他是量子力學的多世界詮釋的積極支持者。 霍金是（FRSA）的得獎者，並成為宗座科學院的終身會員，並曾經獲得總統自由勳章，是美國所頒發最高榮譽的平民獎。2002年，霍金在BBC的「最偉大的100名英國人」民意調查中位列第25位。從1979年至2009年，霍金是劍橋大學的盧卡斯數學教授。霍金撰寫了多本闡述自己理論與一般宇宙論的科普著作，並廣受大眾歡迎。他的著作《時間簡史：從大爆炸到黑洞》曾經破紀錄地榮登英國《星期日泰晤士報》的暢銷書排行榜共計237周。 霍金患有一種罕見的早發性緩慢進展的運動神經元疾病（也稱為肌萎縮性脊髓側索硬化症、ALS、盧·賈里格症或渐冻人症），病情會隨著年月逐漸惡化至嚴重。他晚年已是全身癱瘓，無法發聲，必須依賴語音產生裝置來與其他人溝通。最初裝置透過手持開關來使用，最終需要透過使用單邊臉頰肌肉。 2018年3月14日，霍金的家人發表聲明表示霍金去世，終年76歲。其骨灰的下葬儀式在2018年6月15日於倫敦西敏寺中殿的教堂中舉行。.
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增強式學習
#重定向 强化学习.
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复杂系统
复杂系统（complex system），係指由許多可能相互作用的組成成分所組成的系統。在很多情況下，將這樣的系統表示為網絡是有用的，其節點代表組成成分，鏈結則代表它們的交互作用。複雜系統的範例，例如：地球的全球氣候、生物、人腦、社會和經濟的組織（如城市）、一個生態系統、一個活細胞、以及最終的整個宇宙。 由於其元件之間、或特定系統與其環境之間的依賴性、關係、或相互作用，複雜系統係為行為本質上難以建模的系統。系統之所以「複雜」，係具有來自這些關係所產生的不同特性，例如：非線性、湧現、自發秩序、適應、和回饋循環等等。由於這樣的系統出現在各式各樣的領域，它們之間的共同點，已成為其各自獨立研究領域的主題。.
大数据
#重定向 大數據.
失業
意指未獲得任何有薪工作的狀態。在經濟學范畴中，一个人愿意并有能力为获取报酬而工作，且有獲取工作的行動，但卻沒找到工作的情况，就被認爲是失業。失業率是勞動人口裡符合「失業條件」者所佔的比例。 实际上，确定确实在找工作的失业人员数量是非常困难的，特别是在找到工作前失业救济金已经过期的那些人的数量。失业的历史就是現代化的历史。在古代这并不被看作是一个问题，尽管农村劳动力的隐藏性失业人员几乎没什么事可做，特别是在人口过剩的情况下。这一情况如今依然普遍存在于类似中国大陆地区这样的城乡二元经济体之中，如果将该国农村的隐性失业人口也计算在内，那么失业总数约为2亿人，真实失业率超过了30%，远远高于17%的城镇登记失业率。 国际劳工组织发布的“2010年全球失业趋势”报告说，2009年全球的失业人口已接近2亿1千2百万，创下该组织1991年开始统计该项数据以来的最高记录。.
不确定性
不确定性，是一個出現在哲學、統計學、經濟學、金融、保險、心理學、社會學及資訊工程的概念。在经济学中关于风险管理的概念，指经济主体对于未来的经济状况（尤其是收益和损失）的分布范围和状态不能确知，又稱為奈特氏不確定性。 決策論專家對於不確定性有更深入的分析。Doug Hubbard認為「不確定性」是當我們沒有足夠知識來描述當前情況或估計將來的結果。關於「不確定性的測量」，可以根據所有可能的結果，套用概率密度函數來分析。風險則是可能出現負面效果或損失的「不確定性」狀態。.
不确定性原理
在量子力學裏，不確定性原理（uncertainty principle，又譯測不準原理）表明，粒子的位置與動量不可同時被確定，位置的不確定性越小，則動量的不確定性越大，反之亦然。對於不同的案例，不確定性的內涵也不一樣，它可以是觀察者對於某種數量的信息的缺乏程度，也可以是對於某種數量的測量誤差大小，或者是一個系綜的類似製備的系統所具有的統計學擴散數值。 維爾納·海森堡於1927年發表論文《論量子理論運動學與力學的物理內涵》給出這原理的原本啟發式論述，希望能夠成功地定性分析與表述簡單量子實驗的物理性質。這原理又稱為「海森堡不确定性原理」。同年稍後，嚴格地數學表述出位置與動量的不確定性關係式。兩年後，又將肯納德的關係式加以推廣。 类似的不确定性關係式也存在于能量和时间、角动量和角度等物理量之间。由於不確定性原理是量子力學的基要理論，很多一般實驗都時常會涉及到關於它的一些問題。有些實驗會特別檢驗這原理或類似的原理。例如，檢驗發生於超導系統或量子光學系統的「數字－相位不確定性原理」。對於不確定性原理的相關研究可以用來發展引力波干涉儀所需要的低噪聲科技。.
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不精确和不确定的管理
不精確性和不確定性是兩個在軟性計算理論中重要的關鍵，用來奠定了模糊推論學說的基礎。.
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中文房间
中文房间（Chinese room），是由约翰·希尔勒提出的一个思想實驗，借以反驳强人工智能的观点。根据强人工智能的观点，只要计算机拥有了适当的程序，理论上就可以说计算机拥有它的认知状态並且可以像人一样地进行理解活动。 該實驗出自约翰·罗杰斯·希尔勒的論文《心靈、大腦和程序》（Minds, Brains, and Programs）中，發表於1980年的《》。.
常识知识库
常识知识库是当代智能系统或智能代理所具备的一种知识库。它是解决人工智能或知识工程技术瓶颈难题的一项关键措施，其特点是数量上规模大。早期人工智能或知识工程系统所具备的领域知识库是另一种知识库。也就是说，领域知识库和常识知识库是智能计算机系统所具备的知识库的两种基本类型。计算机科学领域普遍认为领域知识库和常识知识库是人工智能或知识工程技术瓶颈难题。从早期关注专家的领域知识到现在同时关注常识知识，这是人工智能或知识工程技术的一种进步。由于计算机硬件和软件以及数据库乃至数据仓库及其人机交互界面等技术的不断成熟，使得人们在21世纪开发各种专家系统所需要的各个中等规模的领域知识库和开发常识系统所需要的大规模的常识知识库都具备了基础条件。.
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丹尼爾·丹尼特
丹尼爾·丹尼特（Daniel Clement Dennett，）是美國哲學家、作家及認知科學家。其研究集中於科學哲學、生物學哲學，特別是與演化生物學及認知科學有關的課題。他目前是塔夫斯大學（Tufts University）的哲學系教授、Austin B. Fletcher 講座哲學教授及認知研究中心的共同主任。丹尼特是堅實的無神論及世俗論者，美國世俗聯盟（Secular Coalition for America）諮詢委員會成員，及明智思想運動（Brights movement）突出的支持者。有媒體將丹尼特、理查德·道金斯、山姆·哈里斯及克里斯托弗·希欽斯稱作新無神論（New Atheism）的四騎士。.
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专家系统
专家系统是早期人工智能的一个重要分支，它可以看作是一类具有专门知识和经验的计算机智能程序系统，一般采用人工智能中的知识表示和知识推理技术来模拟通常由领域专家才能解决的复杂问题。 一般来说，专家系统.
一元论
一元論（Monism）是認為世界只有一個本原的哲學學說，乃本體論的分支。唯物主義的一元論肯定世界的本原是物質，唯心主義的一元論肯定世界的本原是精神。中性一元論認為，物質或精神皆是唯一實在者的我們所觀測到或認知的性質。.
康乃爾大學
#重定向 康奈尔大学.
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人工神经网络
人工神经网络（Artificial Neural Network，ANN），简称神经网络（Neural Network，NN）或類神經網絡，在机器学习和认知科学领域，是一种模仿生物神经网络（动物的中樞神經系統，特别是大脑）的结构和功能的数学模型或计算模型，用于对函数进行估计或近似。神经网络由大量的人工神经元联结进行计算。大多数情况下人工神经网络能在外界信息的基础上改变内部结构，是一种自适应系统，通俗的講就是具備學習功能。现代神经网络是一种非线性统计性数据建模工具。典型的神经网络具有以下三个部分：.
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人工生命
人工生命（英语：Artificial life），指通过人工模拟生命系统，来研究生命的领域，是由人工智慧產生的概念。最先由计算机科学家克里斯托弗·兰顿于1987年在洛斯阿拉莫斯国家实验室召开的“生成以及模拟生命系统的国际会议”上提出。.
人工智能
人工智能（Artificial Intelligence, AI）亦稱機器智能，是指由人製造出來的機器所表現出來的智能。通常人工智能是指通過普通電腦程式的手段實現的人類智能技術。該詞也指出研究這樣的智能系統是否能夠實現，以及如何實現科學領域。同時如此，人類的數量開始收斂及功能逐漸被其取代。 一般教材中的定义领域是“智能主体（intelligent agent）的研究与设计”，智能主体是指一个可以观察周遭环境并作出行动以达致目标的系统。约翰·麦卡锡于1955年的定义是「制造智能机器的科学与工程。」 人工智能的研究是高度技术性和专业的，各分支领域都是深入且各不相通的，因而涉及範圍極廣。人工智能的研究可以分为几个技术问题。其分支领域主要集中在解决具体问题，其中之一是，如何使用各种不同的工具完成特定的应用程序。 AI的核心问题包括建構能夠跟人類似甚至超越的推理、知识、规划、学习、交流、感知、移动和操作物体的能力等。強人工智能目前仍然是该领域的长远目标。目前強人工智慧已經有初步成果，甚至在一些影像辨識、語言分析、棋類遊戲等等單方面的能力達到了超越人類的水平，而且人工智慧的通用性代表著，能解決上述的問題的是一樣的AI程式，無須重新開發算法就可以直接使用現有的AI完成任務，與人類的處理能力相同，但達到具備思考能力的統合強人工智慧還需要時間研究，比较流行的方法包括统计方法，计算智能和传统意义的AI。目前有大量的工具应用了人工智能，其中包括搜索和数学优化、逻辑推演。而基於仿生學、認知心理學，以及基于概率论和经济学的演算法等等也在逐步探索當中。.
人工智能哲學
人工智慧哲學試圖回答下列問題.
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人工智慧低谷
人工智慧低谷是人工智慧史上一段資金及學術界研究興趣都大幅減少的時期。這個稱呼源自核冬天這個術語的使用。人工智慧領域經歷過好幾個技術成熟度曲線，緊接著是失望及批評，以及研究資金斷絕，緊接著在幾十年後重燃的研究興趣。1974-80及1987-93是兩個主要的低谷時期，其他還有幾個較小的低谷，包括：.
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人類
#重定向 人.
人脸识别
人脸识别，特指利用分析比较人脸视觉特征信息进行身份鉴别的计算机技术。.
人机交互
人机互动（human–computer interaction，缩写：HCI，或 human–machine interaction，缩写：HMI），是一門研究系统與用户之間的互動關係的學問。系统可以是各种各样的机器，也可以是计算机化的系统和软件。人机交互界面通常是指用户可见的部分。用户通过人机交互界面与系统交流，並進行操作。小如收音機的播放按鍵，大至飛機上的儀表板、或是發電廠的控制室。 人机交互界面的设计要包含用户对系统的理解（即心智模型），那是为了系统的可用性或者用户友好性。.
二元論
二元論（dualism）是一种本體論观点。与一元论不同，二元论认为世界由两种不可缺少且相互独立的元素组成（一元论认为世界的本原是唯一的）。哲学上所说的二元论一般指认为世界的本质是物质和意识两个实体的观点。 二元论者认为其理论不偏向于唯物主义和唯心主义中的的任何一个派别。一些唯物主义者认为二元论的实质是客观唯心主义。.
底特律
底特律（Detroit ，Détroit）是美国密歇根州最大的城市，也是韦恩县的县治所在。1701年由法国毛皮商建立，是位于美国中西部，加拿大温莎以北、底特律河沿岸的一座重要的港口城市、世界传统汽车中心以及音乐之都。城市得名于连接圣克莱尔湖和伊利湖的底特律河，它源自法语“Rivière du Détroit”，意为“海峡之河（River of the Strait）”。 根据美国人口普查局2010年的统计数据，底特律以713,777的人口位列全美第18大城市，但是这个数目已不及1950年代人口顶峰时期的一半。底特律成为美国过去50年中城市人口削减最多的城市之一。 底特律的城市治安声名狼藉，而种族问题还依然困扰着整座城市。同时，由于财政预算不足，城市的公共服务也不断变糟。2013年7月18日，底特律宣布破产，並於同年12月3日獲法院批准，成為美國史上首座申請破產的最大城市。.
仿生学
仿生學（Bionics）是模仿生物的特殊本領的一門科學。仿生學了解生物的結構和功能原理，來研製新的機械和新技術，或解決機械技術的難題。1960年由美國的J.E.Steele首先提出。 仿生學這個名詞來源於希臘文「Bio」，意思是「生命」，字尾「nic」有「具有……的性質」的意思。他認為“仿生學是研究以模仿生物系統的方式、或是以具有生物系統特徵的方式、或是以類似於生物系統方式工作的系統的科學”。 仿生學主要是觀察、研究和模擬自然界生物各種各樣的特殊本領，包括生物本身結構、原理、行為、各種器官功能、體內的物理和化學過程、能量的供給、記憶與傳遞等。從而為科學技術中利用這些原理，提供新的設計思想、工作原理和系統架構的技術科學。.
強人工智慧
強人工智慧或通用人工智慧（Strong AI或者 Artificial General Intelligence）是具備與人類同等智慧、或超越人類的人工智慧，能表現正常人類所具有的所有智能行為。 or see where he defines strong AI as "machine intelligence with the full range of human intelligence.".
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信息理论
#重定向 信息论.
心灵
心灵或稱心智（英文：Mind）是指一系列认知能力组成的总体，这些能力可以让个体具有意识、感知外界、进行思考、做出判断以及记忆事物。心灵是人类的特征，但是其它的生物可能也具有心灵Dictionary.com网络词典： "mind": "1.
心理学
-- 心理学是一门研究人類以及其他动物的內在心理歷程、精神功能和外在行为的科学，既是一门理论学科，也是一门应用学科。包括理论心理学与应用心理学两大领域。 心理學研究涉及意識、感覺、知覺、認知、動機、情绪、人格、行為和人際關係等眾多領域，影響其他學科的發展，例如：教育學、管理學、傳播學、社會學、經濟學、精神病學、統計學、計算機科學以及文學等等。心理學一方面嘗試用大腦運作來解釋個体基本的行為與心理機能，同時，心理學也嘗試解釋個體心理機能在社會行為與社會動力中的角色。心理學家從事基礎研究的目的是描述、解釋、預測和控制行為。應用心理學家還有第五個目的——提高人類生活的質量。這些目標構成了心理學事業的基礎。.
圖靈試驗
#重定向 图灵测试.
哥德尔、埃舍尔、巴赫
《哥德尔、埃舍尔、巴赫：集異璧之大成》（Gödel, Escher, Bach: an Eternal Golden Braid），是一本贏得普立茲獎的書。它是侯世達的著作，由Basic Books出版社在1979年出版的。這本書的二十周年版本在1999年發行，而且由侯世達加上新的前言。《集異璧之大成》（ISBN 7-100-01323-2）是商务印书馆在1996年出版的根据1995年英文版翻译的中文版。本书的英文副标题意译为“一条永恒的金带”，其首字母与哥德尔、埃舍尔、巴赫三人的英文名字首字母GEB相同，而商务印书馆中文译本的副标题中的“集異璧”则与GEB谐音。 本书一共有两篇，上篇译为“集异璧 GEB”，下篇译为“异集璧 EGB”。 本書主要講述了邏輯學家哥德尔，藝術家埃舍尔，和作曲家巴赫的创造性的成就怎樣交織在一起。正如作者所說：“我認識到，哥德尔、埃舍尔和巴赫只是用不同的方式來表達一样相同的本質。我嘗試重現這种本質而寫出這本書。” 此書在深层次上并非研究這三個人。那只不過是通往該書中心主題的其中一條路——侯世達在序言指出：“到底文字和思想是否依從俱形式的規則？這正是此書的中心問題。”（Do words and thoughts follow formal rules, or do they not? That problem is the problem of this book.）.
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哲学
哲學（philosophy）是研究普遍的、根本的问题的学科，包括存在、知识、价值、理智、心灵、语言等领域。哲学与其他学科的不同是其批判的方式、通常是系统化的方法，并以理性论证為基礎。在日常用语中，其也可被引申为个人或团体的最基本信仰、概念或态度。.
哈佛商業評論
哈佛商業評論（英文：Harvard Business Review；簡稱：HBR）是自1922年起，由哈佛商學院集結專家、教授，針對管理事務的研究而出版的專業雜誌。HBR是一份專門提供予專業經理人及工商管理者參考的月刊，其主要讀者群是產業領袖、學者、高階管理者及管理顧問等。 HBR除了集結管理學學者的綜合評論，也經常為其他管理學界的著名思想家，如克雷頓‧克里斯汀生、彼得·杜拉克、麥可·波特、羅莎貝·摩絲·肯特、蓋瑞‧哈默爾、普哈拉、羅柏特·科普朗、雪佛等發表專業管理評論。與管理學和商業概念有關的商業術語，如平衡計分卡、核心競爭力、策略意圖、企業流程再造、全球化、行銷短視及玻璃天花板等通用於全球的商業詞彙和概念均經由HBR專文介紹。 目前哈佛商業評論在全球有250,000本的發行量、11個版本的授權，包括兩種中文版、德文版、波蘭文版、匈牙利文版、巴西文版（葡萄牙文），及一種發行於南亞（印度）的英文版。這份雜誌由哈佛商學院所獨立編輯、於各學者完成其相關企業或個案研究後即發表於HBR，其目的是使著者的新文章與出版時間性因趨近而增加其參考價值。 《哈佛商业评论》簡體中文版於2002年进入中国。2012年7月，财讯传媒（SEEC）推出全新的《哈佛商业评论》簡體中文版（英文：Harvard Business Review China；简称：HBRC）。 《哈佛商業評論》全球繁體中文版於2000年代由資訊傳真在台灣創刊。2006年9月1日，《哈佛商業評論》全球繁體中文版由天下文化繼續出刊，王力行擔任總編輯，張玉文擔任執行總編輯。.
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决策论
决策论是一个交叉学科，和数学、统计、经济学、哲学、管理和心理学相关。它主要研究实际决策者如何进行决策，以及如何达到最优决策。.
公司
公司（Company）是指依法成立，以营利为目的，由股东投资形成的企业法人，從事生產、貿易或提供服務等。.
克劳德·香农
克劳德·艾尔伍德·香农（Claude Elwood Shannon，），美国数学家、电子工程师和密码学家，被誉为信息论的创始人。 香农是密西根大學學士，麻省理工學院博士。 1948年，香农发表了划时代的论文——通信的数学原理，奠定了现代信息论的基础。不仅如此，香农还被认为是数字计算机理论和数字电路设计理论的创始人。1937年，21岁的香农是麻省理工學院的硕士研究生，他在其硕士论文中提出，将布尔代数应用于电子领域，能够构建并解决任何逻辑和数值关系，被誉为有史以来最具水平的硕士论文之一。二战期间，香农为军事领域的密码分析——密码破译和保密通信——做出了很大贡献。.
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犯罪學
犯罪學（Criminology）是一門社會科學，主題是尋找犯罪行為的現象與規律，尋找犯罪發生的原因，藉此尋找方法以減輕犯罪對社會的影響（最後這項於今日已被更精緻地分科為刑事政策，而與犯罪學同屬刑事學的分支學門）。除了針對犯罪人以外，犯罪學研究也會調查社會與政府對犯罪的認定標準和反應，以及研究如何改善被害人的處境。 在研究方法上，當世的犯罪學特別著重於應用社會學、心理學和經濟學的理論及研究方法來觀察和瞭解犯罪現象、成因。此外，隨著大腦神經科學和基因的研究興盛，這兩種領域的觀點也越來越受犯罪學的歡迎。.
Cyc
Cyc是一个致力于将各个领域的本体及常识知识综合地集成在一起，并在此基础上实现知识推理的人工智能项目。其目标是使人工智能的应用能够以类似人类推理的方式工作。这个项目是由在1984年设立的，由公司开发并维护。 该项目的一部分以OpenCyc形式发布，OpenCyc项目以开源许可的形式向开发者和使用者提供API，可下载的数据集（特别是为语义万维网实践者提供了OWL版本的数据集）等。.
知识表示
知識表示法（知識重呈／知識表現） 是認知科學和人工智能兩個領域共同存在的問題。在認知科學里，它關係到人類如何儲存和處理資料。在人工智能里，其主要目標為儲存知識，讓程式能夠處理，達到人類的智慧。目前這個領域仍然沒有一個完美的答案。.
社会学
會學（sociology）起源於19世紀末期，是一門研究社會的學科。社會學使用各種研究方法進行實證調查和批判分析，以發展及完善一套有關人類社會結構及活動的知識體系，並會以運用這些知識去尋求或改善社會福利為目標。社會學的研究範圍廣泛，包括了由微觀層級的社會行動(agency)或人際互動，至宏觀層級的社會系統或結構，社會學的本體有社會中的個人、社會結構、社會變遷、社會問題、和社會控制，因此社會學通常跟經濟學、政治學、人類學、心理學等學科並列於社會科學領域之下。 社會學在研究題材上或研究法則上均有相當的廣泛性，其傳統研究對象包括了社會分層、社會階級、社會流動、社會宗教、社會法律、越軌行為等，而採取的模式則包括定性和定量的研究方法。由於人類活動的所有領域都是由社會結構、個體機構的影響下塑造而成，所以隨著社會發展，社會學進一步擴大其研究重點至其他相關科目，例如醫療、護理、軍事或刑事制度、網際網路等，甚至是例如科學知識發展在社會活動中的作用一類的課題。另一方面，社會科學方法(social scientific methods)的範圍也越來越廣泛。在20世紀中葉以來多樣化的語言、文化轉變也同時產生了更多更具詮釋性、哲學性的社會研究模式。然而，自20世紀末起的科技浪潮，也為社會學帶來了嶄新的數學化計算分析技術，例如個體為本模型和社交網路。 因其興起的歷史背景，社會學研究的重心很大一部份放在現代性社會中的各種生活實態，或是當代社會如何形成演進以至今日的過程，不但注重描述現況，也不忽略社會變遷。社會學的研究對象範圍廣泛，小到幾個人面對面的日常互動，大到全球化的社會趨勢及潮流。家庭、各式各樣的組織、企業工廠等經濟體、城市、市場、政黨、國家、文化、媒體等都是社會學研究的對象，而這些研究對象的共通點是一些具有社會性的社會事實。雖然「社會性」的定義在不同學派之間仍有爭執，但社會事實外在於個人，且對個人的行為跟認知有影響，這一點是大致上為社會學者所共同接受的。.
社会科学
会科学是用科学的方法，研究人类社会的種種现象。如社會學研究人類社會（主要是當代），政治學研究政治、政策和有關的活動，經濟學研究資源分配。广义的“社会科学”，是人文学科和社会科学的统称。 社會科學起源於西元1930年出版的《社會科學百科全書》（Encyclopaedia of the Social Sciences），其內容包含了社會學、人類學、經濟學、政治學、犯罪學、生物學、地理學、醫學、教育學、心理學、語言學、倫理學、藝術、社會工作學及法律學等與社會科學概論相關的一門學科。.
神经
经（Nerve）是由聚集成束的神經纖維所構成。而神經纖維本身是由多個神經元細胞構成，其神經元的構造為轴突外並被神經膠質細胞所形成的髓鞘包覆。如此神經能將訊息從動物身體一處傳遞到另外一處，使動物能協調指揮動作與進行各種工作。 一旦神經細胞從另外一個細胞接收信號或刺激時，沿著神經細胞的軸突傳遞動作電位（即神經衝動）。 神經元常聚集成束形成神經，內含細胞核和一長軸突， 能傳遞電子信號的細胞。軸突是神經元中的線狀部分，能傳送神經衝動，其長度可達1公尺以上，神經衝動總是沿著軸突朝一個方向傳遞。樹突與軸突相似，但長度短許多且有許多分支，神經元利用樹突接收鄰近由突觸傳來的訊號。神經藉由突觸使神經元信號能傳遞給另一個神經元的接點，當神經衝動到達突觸，微小膨大體會釋放一種傳遞介質，激發相鄰細胞產生衝動。 脊椎動物的軸突常被其他細胞所包覆，這些像鞘的細胞含有髓磷脂幫助神經衝動傳遞。.
神经学
#重定向 神經內科.
神经网络
经网络可以指：.
突现
#重定向 涌现.
第三次世界大戰
三次世界大戰，為繼第二次世界大戰後的下一次世界大战，目前尚未爆發。但常見於政治論題，文學藝術作品裡。.
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第五代電腦
五代電腦（第五世代コンピュータ）是日本通商產業省（現稱經濟產業省）於1982年的一個大型研發計畫，其目的為開發一部劃時代的電腦，利用大量平行計算，使它擁有超級電腦的運算效能和可用的人工智能能力。名字中的「第五代」用於指明它將會是具劃時代意義的電腦。.
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約翰霍普金斯野獸
约翰*霍普金斯野獸機器 指的是一个移动的自动機器，一个早期的類机器人，建于1960年代在 约翰*霍普金斯大学 应用物理学实验室.
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约翰·罗杰斯·希尔勒
约翰·罗杰斯·希尔勒（又译作约翰·罗杰斯·塞尔；John Rogers Searle，），出生于美国丹佛。是一位在加州大学伯克利分校执教的哲学教授。他对语言哲学、心灵哲学和理智等问题的探讨作出了重要的贡献。此外他还讨论了社会制造的现实和物理现实的特征以及实践推理。.
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约翰·麦卡锡
约翰·麦卡锡（John McCarthy，），生于美国马萨诸塞州波士顿，计算机科学家。他因在人工智能领域的贡献而在1971年获得图灵奖。实际上，正是他在1956年的达特矛斯会议上提出了“人工智能”这个概念。.
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统计学
统计学是在資料分析的基础上，研究测定、收集、整理、归纳和分析反映數據資料，以便给出正确訊息的科學。這一门学科自17世纪中叶产生并逐步发展起来，它廣泛地應用在各門學科，從自然科学、社會科學到人文學科，甚至被用於工商業及政府的情報決策。隨著大数据(Big Data)時代來臨，統計的面貌也逐漸改變，與資訊、計算等領域密切結合，是資料科學(Data Science)中的重要主軸之一。 譬如自一組數據中，可以摘要並且描述這份數據的集中和離散情形，這個用法稱作為描述統計學。另外，觀察者以數據的形態，建立出一個用以解釋其隨機性和不確定性的數學模型，以之來推論研究中的步驟及母體，這種用法被稱做推論統計學。這兩種用法都可以被稱作為應用統計學。數理統計學则是討論背後的理論基礎的學科。.
网络本体语言
网络本体语言 (英文：Ontology Web Language，OWL) 旨在提供一种可用于描述网络文档和应用之中所固有的那些类及其之间关系的语言。OWL网络本体语言当前已经获得万维网联盟认可的，用于编纂本体的知识表达语言家族。 其功能在于为网络文档和应用中固有的类以及其间的逻辑关系提供描述，使得基于此技术的网络应用更加 人性化和智能化，节省用户自身资源搜索时间并将这些处理交给计算机系统内部处理。基于不同的语义论特性 此家族语言大致分为两个系统： 基于描述逻辑进而丰富表达和精准计算属性的OWL DL和OWL Lite，以及以资源描述架构（英文：resource description framwork:RDF） 提供兼容叙述的OWL Full。 网络本体语言已经被认为是语义网技术的基础语言并吸引了包括学术和商业范围内人士的广泛兴趣。.
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爱丁堡大学
爱丁堡大学（University of Edinburgh）坐落在苏格兰首都爱丁堡市，是一所创建于1583年的公立研究型大学。2019年QS世界大學排名位居第18位，英國前5名，蘇格蘭第1位。爱丁堡大学是苏格兰的第四所也是整个英语圈的第六所大学。在苏格兰排名通常位于第一或第二位，竞争者为同样是古典大學的格拉斯哥大學和圣安德鲁斯大学。此外亦被《ARWU》、《QS排名》和《泰晤士大学排名》这三大排名列在英国国内前5位，世界排名位于20至50之间。它是唯一的同时身为罗素集团、科英布拉集团及欧洲研究型大学联盟成員的蘇格蘭大學。还与世界上最优秀的学术机构保持联系，包含美国的常春藤盟校及加拿大的U15。 爱丁堡大学在欧洲启蒙时代具有相当重要的领导地位，使爱丁堡市成为了当时的启蒙中心之一，享有「北方雅典」之盛名。其著名的毕业生，包括：自然学家查尔斯·达尔文、物理学家詹姆斯·克拉克·麦克斯韦、哲学家大卫·休谟、数学家托马斯·贝叶斯、作家阿瑟·柯南·道尔、发明家亚历山大·格拉汉姆·贝尔、英国前首相戈登·布朗、美国独立宣言签署人约翰·威瑟斯庞及本杰明·拉什。爱丁堡大学共有二十三名诺贝尔奖得主、二名图灵奖得主和一名阿贝尔奖得主。其与英国皇室保有良好关系，菲利普亲王在1953到2010年担任校监，2010年至今则由长公主安妮公主就任。.
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生產系統
生產系統（Production system）是將輸入資源轉換為期望產出的過程，而轉換的過程可分為下列幾種類型：.
电脑围棋
#重定向 计算机围棋.
物理学
物理學（希臘文Φύσις，自然）是研究物質、能量的本質與性質，以及它們彼此之間交互作用的自然科學。由於物質與能量是所有科學研究的必須涉及的基本要素，所以物理學是自然科學中最基礎的學科之一。物理學是一種實驗科學，物理學者從觀測與分析大自然的各種基於物質與能量的現象來找出其中的模式。這些模式（假說）稱為「物理理論」，經得起實驗檢驗的常用物理理論稱為物理定律，直到有一天被證明是有錯誤為止(具可否證性)。物理學是由這些定律精緻地建構而成。物理學是自然科學中最基礎的學科之一。化學、生物學、考古學等等科學學術領域的理論都是建構於這些物理定律。 物理學是最古老的學術之一。物理學、化學、生物學等等原本都歸屬於自然哲學的範疇，直到十七世紀至十九世紀期間，才漸漸地從自然哲學中分別成長為獨立的學術領域。物理學與其它很多跨領域研究有相當的交集，如量子化學、生物物理學等等。物理學的疆界並不是固定不變的，物理學裡的創始突破時常可以用來解釋這些跨領域研究的基礎機制，有時還會開啟嶄新的跨領域研究。 通過創建新理論與發展新科技，物理學對於人類文明有極為顯著的貢獻。例如，由於電磁學的快速發展，電燈、電動機、家用電器等新產品纷纷涌现，人類社會的生活水平也得到大幅提升。由於核子物理學日趨成熟，核能發電已不再是藍圖構想，但其所引致的安全問題也使人們意識到地球環境、生態與人類的脆弱渺小。.
牛顿
牛顿（Newton）是一个欧洲人的姓氏，字源于地名。地名在古英语裡的意思是“新镇”。牛顿或Newton可以指：.
牛津大學出版社
牛津大學出版社（Oxford University Press，簡稱OUP）是世界上規模最大的大學出版社，排行第二的是劍橋大學出版社，每年出版的書刊逾4000種。該社是牛津大學其中一個部門 ，掌管該社的監督委員會的成員，均是由校長委任的牛津大學教職員。 該大學涉足印刷行業可追溯至1480年，初時為印刷聖經、祈禱書和學術著作的主要印刷商。在19世紀時承印了牛津英文字典的項目，而其業務亦不斷擴充，涉獵兒童讀物、教科書、音樂、雜誌、世界經典系列，以及英語語言文字教學書籍等。隨着開拓國際市場，該社開始在英國以外的地方開設辦公室，首間位於紐約（1896年）。又隨着電腦的普及和經營環境改變，該社位於牛津的印刷廠於1989年關閉。其印刷和訂裝工作早已外包。.
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DeepMind
DeepMind是一家英国的人工智能公司。公司创建于2010年，最初名称是DeepMind科技（DeepMind Technologies Limited），在2014年被谷歌收购。.
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ENIAC
#重定向 電子數值積分計算機.
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遊戲樹
#重定向 競賽樹.
遗传算法
遗传算法（genetic algorithm (GA) ）是计算数学中用于解决最佳化的搜索算法，是进化算法的一种。进化算法最初是借鉴了进化生物学中的一些现象而发展起来的，这些现象包括遗传、突变、自然选择以及杂交等。 遗传算法通常实现方式为一种计算机模拟。对于一个最优化问题，一定数量的候选解（称为个体）可抽象表示为染色體，使种群向更好的解进化。传统上，解用二进制表示（即0和1的串），但也可以用其他表示方法。进化从完全随机个体的种群开始，之后一代一代发生。在每一代中评价整个种群的适应度，从当前种群中随机地选择多个个体（基于它们的适应度），通过自然选择和突变产生新的生命种群，该种群在算法的下一次迭代中成为当前种群。.
遗传编程
遗传编程或称基因编程，簡稱GP，是一种从生物演化过程得到灵感的自动化生成和选择计算机程序来完成用户定义的任务的技术。从理论上讲，人类用遗传编程只需要告诉计算机“需要完成什么”，而不用告诉它“如何去完成”，最终可能实现真正意义上的人工智能：自动化的发明机器。 遗传编程是一种特殊的利用进化算法的机器学习技术，它开始于一群由随机生成的千百万个计算机程序组成的“人群”，然后根据一个程序完成给定的任务的能力来确定某个程序的适合度，应用达尔文的自然选择（适者生存）确定胜出的程序，计算机程序间也模拟两性组合，变异，基因复制，基因删除等代代进化，直到达到预先确定的某个中止条件为止。 遗传编程的首批试验由（1980年）和（1985年）发表。约翰·Koza（1992年）也写了一本著名的书，《遗传编程：用自然选择让计算机编程》(ISBN 9780262111706)，来介绍遗传编程。 使用遗传编程的计算机程序可以用很多种编程语言来写成。早期（或者说传统）的GP实现中，程序的指令和数据的值使用树状结构的组织方式，所以那些本来就提供树状组织形式的编程语言最适合与GP，例如Koza使用的Lisp语言。其他形式的GP也被提倡和实现，例如相对简单的适合传统编程语言（例如Fortran、BASIC和C語言）的线性遗传编程。有商业化的GP软件把线性遗传编程和汇编语言结合来获得更好的性能，也有的实现方法直接生成汇编程序。 遗传编程所需的计算量非常之大（处理大量候选的计算机程序），以至于在90年代的时候它只能用来解决一些简单的问题。近年来，随着遗传编程技术自身的发展和中央处理器计算能力的指数级提升，GP开始产生了一大批显著的结果。例如在2004年左右，GP在多个领域取得近40项成果：量子计算、电子设计、游戏比赛、排序、搜索等等。这些计算机自动生成的程序（算法）中有些与2000年后人工产生的发明十分类似，甚至有两项结果产生了可以申请专利的新发明。 在90年代，人们普遍认为为遗传编程发展一个理论十分困难，GP在各种搜索技术中也处于劣势。2000年后，GP的理论取得重大发展，建立确切的GP概率模型和马尔可夫链模型已成为可能。遗传编程比遗传算法适用的范围更广（实际上包含了遗传算法） 除了生成计算机程序，遗传编程也被用与产生可发展的硬件。 Juergen Schmidhuber进一步提出了宏遗传编程，一种使用遗传编程来生成一个遗传编程系统的技术。一些评论认为宏遗传编程在理论上不可行，但是需要更多的研究来确认。.
道格拉斯·莱纳特
道格拉斯·莱纳特，美国计算机科学家，1950年出生于费城。12岁丧父的道格拉斯苦于钻研科学，1967年参加了国际科学大赛。1968年，莱纳特进入宾夕法尼亚大学，一开始喜欢数学和物理，1971年进入了人工智能领域。1972年获数学和物理学学士学位、应用数学硕士学位，之后到加州理工学院攻读博士学位，之后转到斯坦福大学投入计算机科学方面的工作。莱纳特的著名成就是设计“EURISKO”软件，这种软件能够自动修改存储内容和规则。.
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联结主义
联结主义是統合了认知心理学、人工智能和心理哲学领域的一种理论。联结主义建立了心理或行为现象模型的顯現模型—單純元件的互相連結網路。联结主义有许多不同的形式，但最常见的形式利用了神经网络模型。.
運籌學
运筹学（Operations Research，又被称作--），是一门應用數學学科，利用统计学和数学模型等方法，去尋找複雜問題中的最佳或近似最佳的解答。运筹学经常用于解决现实生活中的复杂问题，特别是改善或优化现有系统的效率。研究运筹学的基础知识包括矩阵论和离散数学，在应用方面多与仓储、物流等领域相关。因此运筹学与应用数学、工业工程专业密切相关。运筹学是一门研究怎么样处理事情更有效的学科，比如机械动作合理安排，计算机的多线程，高层建筑材料的合理分配，不同动植物的共同养殖等都是当今社会经济发展的热点。.
行为主义
行为主义（Behaviorism）又稱作行為論，是20世纪初起源于美国的心理学流派，主张心理学應該研究可以被觀察和直接測量的行为，反对研究沒有科學根據的意识。其主要特色為以系統方法理解人類和動物行為，並假設所有行為的產生皆是由環境中的刺激所產生的反應，或是個體的生命史中所形塑而成的結果；特別個體在環境及生命史中所受到的懲罰、激勵、刺激與行為結果所造成的強化。 因此，雖然行為主義者通常接受遺傳因子是決定行為的重要因素，但他們主要仍較重視環境因素所帶來的影響。許多行為主義者認為自由意志只是一種幻覺，並認為人類所有的行為都是由先天與後天環境所決定，也就是先天基因加上後天環境所產生的結果，由人類所經歷過的聯想或者增強所造成。 行為主義結合了哲學、方法論和心理學理論。過往的深層心理學和其他形式的傳統心理學通常是難以透過實驗預測的。 行為主義的最早的衍生物可以追溯到19世紀末，愛德華·桑代克（Edward Thorndike）開創了效果律（law of effect） ，指出行為的結果會持續強化往後的行為。 约翰·华生（John B. Watson）在二十世紀上半葉開創了方法學的行為主義，他反對內省的研究方法，主張以純實驗的方法研究心理學。伯爾赫斯·弗雷德里克·史金納則對傳統的心理學研究提出了道德上的問題，主張運用实用主义研究心理學。約翰·布羅德斯·華生與伊万·巴甫洛夫探討了古典制約的刺激與反應過程，史金納則探討了操作制約，指出結果會產生後效強化，及能夠產生控制性以及作為行為的前因。史金納也在1930年代，主張包括思想與感覺等的私人因子也應該與可觀察的行為一樣受到變量控制，其哲學被認為是激進行為主義的基礎。 與行為主義路線大相逕庭的精神分析学也在20世紀展開。.
西摩爾·派普特
西摩爾·派普特（Seymour Aubrey Papert，），南非-zh-hans:比勒陀利亚;zh-hk:普利托里亞;zh-tw:普利托里亞;-人，是美國麻省理工学院的数学家。他是人工智能發展的其中一位先驅。他對智力的觀點主要來自讓·皮亞傑的影響。他在1968年從LISP語言的基礎裡創立Logo程式語言。.
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規劃
#重定向 企劃.
解决问题
解决问题，是一种兼具创造性、操作性的思维方式和智力活动。对问题的发现和澄清，经常是解决问题的第一步。許多在人工智慧、工程、數學、醫學中發展及應用的解决问题技巧也和心理學中研究的心理问题解决技术有關。.
马云
云（英文名：Jack Ma，），祖籍浙江省绍兴嵊州市（原嵊县）谷来镇，后父母移居杭州，出生于浙江省杭州市，中国企业家，曾为亚洲首富，现任阿里巴巴集团董事局主席、淘宝网、支付宝的创始人和日本軟銀董事，大自然保護協會，中國理事會主席兼全球董事會成員，華誼兄弟董事。.
马文·闵斯基
文·李·明斯基（Marvin Lee Minsky，），生於美国紐約州紐約市，美国科學家，專長於認知科學與人工智能领域，麻省理工学院人工智能实验室的创始人之一，著有几部人工智能和哲学方面的作品。1969年，因為在人工智能領域的貢獻，獲得圖靈獎。.
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語言
语言，广义而言，是用於沟通的一套方式，有其符号与处理规则，一般称为文法。符号通常称为文字，会以视觉、声音或者触觉方式来进行传递。 語言用來傳遞已知或未知事物的含義。 “語言”一詞可以更廣義的理解為已知或未知世界的基礎構成系統。 嚴格來說，語言是指人類溝通所使用的語言——自然語言。在一個先進的社會中一般人都必須透過學習才能獲得語言能力。語言的目的是交流觀念、意見、思想等。 語言學就是從人類研究語言分類與規則而發展出來的。研究語言的專家被稱呼為語言學家。 當人發現了某些動物如海豚能夠以某種方式溝通，就誕生了動物語言的概念。 20世紀由於電腦誕生，人需要給電腦指令。這種對機器的「單向溝通」就成電腦語言。.
認知心理學
认知心理学（英語：Cognitive psychology）是最新的心理學分支之一，從1950年代至1960年代間才發展出來的。1956年被认为是认知心理学史上的重要年份。这一年几项心理学研究都体现了心理学的信息加工观点。如Chomsky的语言理论和Newell和Simon的“通用问题解决者”模型。「認知心理學」第一次在出版物出現是在1967年Ulrich Neisser的新書。而唐纳德·布罗德本特於1958年出版的《知觉与傳播》一書則為認知心理學取向立下了重要基礎。此後，認知心理取向的重點便在唐纳德·布罗德本特所指出的認知的訊息處理模式－－一種以心智處理來思考與推理的模式。因此，思考與推理在人類大腦中的運作便像電腦軟體在電腦裏運作相似。認知心理學理論時常談到輸入、表徵、計算或處理，以及輸出等概念。 這種理解心智運作的方式在過去數十年變得非常普遍。這些比喻常見於社会心理学、人格心理学、变态心理学和发展心理学中。认知理论的应用在最近並廣及許多动物认知研究的比较心理学领域。 信息處理的认知功能取向最近正被一些心理学新的研究取向所質疑，例如動力系統取向以及哲學中心體合一之觀點。 由於電腦的隱喻和使用，認知心理學在1960年至1970年間得到許多人工智慧及其它相關領域研究成果的助益。事實上，它已發展成為一個跨領域的認知科學，此學門整合了一系列不同取向關於心靈與心智處理的研究。 認知心理學與從前心理研究取向有不同之处。認知心理學使用系統化的科學方法，拒絕接受內省的研究方式，与弗洛依德心理學的現象學研究方法不同。且認知心理學認定內在心理狀態的存在（如信仰、欲望和动机），与行为主义心理學不同。.
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認知神經科學
認知神經科學（）是一門科學學門，旨在探討認知歷程的生物學基礎。主要的目標為闡明心理歷程的神經機制，也就是大腦的運作如何造就心理或認知功能。認知神經科學為心理學和神經科學的分支，並且橫跨眾多領域，例如生理心理學、神經科學、認知心理學和神經心理學Gazzaniga 2002, p. xv。認知神經科學以認知科學的理論以及神經心理學、神經科學及計算機模型的實驗證據為基礎。 由於其跨領域的特性，認知神經科學家的背景除了上述提到的學科之外，還有來自神經生物學、神经化学、精神病學、神經學、内分泌学、有机化学、物理學、語言學、哲學和數學等學門。 認知神經科學採用的研究方法，包括來自心理物理學、認知心理學、、電生理學、和行為遺傳學的實驗典範。另外一部分重要的研究方向來自於腦傷病人的研究。腦部損傷所造成的認知功能受損，提供認知神經科學許多重要的證據（請參照：神經心理學）。而理論的發展則來自計算神經科學和認知心理學。.
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認知發展論
認知發展論（Cognitive-developmental theory 或 Theory of Cognitive Development）是著名發展心理學家讓·皮亞傑所提出，被公認為20世紀發展心理學上最權威的理論。所謂認知發展(cognitive development)是指個體自出生後在適應環境的活動中，吸收知識時的認知方式以及解決問題的思維能力，其隨著年齡增長而改變的歷程。皮亞傑的研究方法不採用當時流行的等實驗組及多人資料統計的方式，而採用對於個別兒童(他自己的女兒)在自然的情境下連續、細密的觀察紀錄他們對事物處理的智能反應，屬於質的研究。而他這種研究方式，廣為現時兒童心理學家所採用。 認知發展論的理論，可以分成兩階段說明：.
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諾伯特·維納
諾伯特·維納（Norbert Wiener，），生於美國密蘇里州哥倫比亞，美国應用數學家，在電子工程方面貢獻良多。他是隨機過程和噪声信号处理的先驅，又提出「控制論」一詞。.
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计算机科学
计算机科学用于解决信息与计算的理论基础，以及实现和应用它们的实用技术。 计算机科学（computer science，有时缩写为CS）是系统性研究信息与计算的理论基础以及它们在计算机系统中如何与应用的实用技术的学科。 它通常被形容为对那些创造、描述以及转换信息的算法处理的系统研究。计算机科学包含很多分支领域；有些强调特定结果的计算，比如计算机图形学；而有些是探討计算问题的性质，比如计算复杂性理论；还有一些领域專注于怎样实现计算，比如程式語言理論是研究描述计算的方法，而程式设计是应用特定的程式語言解决特定的计算问题，人机交互则是專注于怎样使计算机和计算变得有用、好用，以及随时随地为人所用。 有时公众会误以为计算机科学就是解决计算机问题的事业（比如信息技术），或者只是与使用计算机的经验有关，如玩游戏、上网或者文字处理。其实计算机科学所关注的，不仅仅是去理解实现类似游戏、浏览器这些软件的程序的性质，更要通过现有的知识创造新的程序或者改进已有的程序。 尽管计算机科学（computer science）的名字里包含计算机这几个字，但实际上计算机科学相当数量的领域都不涉及计算机本身的研究。因此，一些新的名字被提议出来。某些重点大学的院系倾向于术语计算科学（computing science），以精确强调两者之间的不同。丹麦科学家Peter Naur建议使用术语"datalogy"，以反映这一事实，即科学学科是围绕着数据和数据处理，而不一定要涉及计算机。第一个使用这个术语的科学机构是哥本哈根大学Datalogy学院，该学院成立于1969年，Peter Naur便是第一任教授。这个术语主要被用于北欧国家。同时，在计算技术发展初期，《ACM通讯》建议了一些针对计算领域从业人员的术语：turingineer，turologist，flow-charts-man，applied meta-mathematician及applied epistemologist。 三个月后在同样的期刊上，comptologist被提出，第二年又变成了hypologist。 术语computics也曾经被提议过。在欧洲大陆，起源于信息（information）和数学或者自动（automatic）的名字比起源于计算机或者计算（computation）更常见，如informatique（法语），Informatik（德语），informatika（斯拉夫语族）。 著名计算机科学家Edsger Dijkstra曾经指出：“计算机科学并不只是关于计算机，就像天文学并不只是关于望远镜一样。”（"Computer science is no more about computers than astronomy is about telescopes."）设计、部署计算机和计算机系统通常被认为是非计算机科学学科的领域。例如，研究计算机硬件被看作是计算机工程的一部分，而对于商业计算机系统的研究和部署被称为信息技术或者信息系统。然而，现如今也越来越多地融合了各类计算机相关学科的思想。计算机科学研究也经常与其它学科交叉，比如心理学，认知科学，语言学，数学，物理学，统计学和经济学。 计算机科学被认为比其它科学学科与数学的联系更加密切，一些观察者说计算就是一门数学科学。 早期计算机科学受数学研究成果的影响很大，如Kurt Gödel和Alan Turing，这两个领域在某些学科，例如数理逻辑、范畴论、域理论和代数，也不断有有益的思想交流。.
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计算机视觉
计算机视觉是一门研究如何使机器“看”的科学，更进一步的说，就是指用摄影机和计算机代替人眼对目标进行识别、跟踪和测量等机器视觉，并进一步做图像处理，用计算机处理成为更适合人眼观察或传送给仪器检测的图像。 作为一門科学学科，计算机视觉研究相关的理论和技术，试图建立能够从图像或者多维数据中获取「信息」的人工智能系统。这里所指的信息指香农定义的，可以用来帮助做一个“决定”的信息。因为感知可以看作是从感官信号中提取信息，所以计算机视觉也可以看作是研究如何使人工系统从图像或多维数据中“感知”的科学。 作为一个工程学科，计算机视觉寻求基于相关理论与模型来建立计算机视觉系统。这类系统的组成部分包括：.
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认知科学
認知科學（Cognitive Science），是一門研究訊息如何在大腦中形成以及轉錄過程的跨領域學科。它研究何为认知，认知有何用途以及它如何工作，研究信息如何表现为感觉、语言、注意、推理和情感。其研究領域包括心理學、哲學、人工智能、神經科學、學習、語言學、人類學、社會學和教育學。它跨越相當多層次的分析，從低層次的學習和決策機制，到高層次的邏輯和策劃能力，以及腦部神經電路。「認知科學」這個詞是在1973年評注一部關於當時人工智慧最新研究的著作時創造的。同10年內，《認知科學期刊》和相繼於美國加州成立。认知科学的基本要义是：理解思维的最好途径，是认识脑中的代表性结构，以及这些结构中发生的计算性过程。.
语义学
语义学（Semantics，La sémantique），也作「语意学」，是一个涉及到语言学、逻辑学、计算机科学、自然语言处理、认知科学、心理学等诸多领域的一个术语。虽然各个学科之间对语义学的研究有一定的共同性，但是具体的研究方法和内容大相径庭。语义学的研究对象是自然语言的意义，这里的自然语言可以是词汇，句子，篇章等等不同级别的语言单位。但是各个领域里对语言的意义的研究目的不同：.
语音识别
语音识别（speech recognition；語音辨識／言語辨別）技术，也被称为自动语音识别（Automatic Speech Recognition, ASR）、電腦語音識別（Computer Speech Recognition）或是語音轉文本識別（Speech To Text, STT），其目标是以電腦自動将人类的语音内容转换为相應的文字。与及说话人确认不同，后者尝试识别或确认发出语音的说话人而非其中所包含的词汇内容。 语音识别技术的应用包括语音拨号、语音导航、室内设备控制、语音文档检索、简单的听写数据录入等。语音识别技术与其他自然语言处理技术如机器翻译及语音合成技术相结合，可以构建出更加复杂的应用，例如语音到语音的翻译。 语音识别技术所涉及的领域包括：信号处理、模式识别、概率论和信息论、发声机理和听觉机理、人工智能等等。.
麻省理工学院
麻省理工學院（Massachusetts Institute of Technology，縮寫為MIT）是位於美國麻薩諸塞州劍橋市的私立研究型大學。成立於1861年，當時目的是為了響應。學校採用了辦學，早期著力於應用科學與工程學的實驗教學。麻省理工的研究人員在二戰及冷戰期間，致力開發電腦、雷達及慣性導航系統技術；戰後的防禦性科技研究使學校得以進一步發展，教職員人數及校園面積在的帶領下有所上升。大學於1916年遷往現在位於查爾斯河北岸的校址，沿岸伸延逾，佔地。 擁有6間學術學院、32個學系部門的麻省理工學院常獲納入全球最佳學府之列。學校一直聞名於物理科學與工程學的教研，但在近代亦大力發展諸如生命科學、經濟學、管理學、語言學等其他學術範疇。別名「工程師」的麻省理工體育校隊合計31支，涵蓋不同項目，學生因此可參與不同類型的跨校體育聯賽。 ，著名麻省理工師生、校友或研究人員包括了91位諾貝爾獎得主、52位國家科學獎章獲獎者、45位羅德學者、38名麥克阿瑟獎得主、6名菲爾茲獎獲獎者、25位图灵奖得主。此校同時具很強的創業文化，由其校友所創辦的公司利潤總值相當於全球第十一大經濟體。.
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软计算
傳統計算（硬計算）的主要特徵是嚴格、確定和精確。但是硬計算並不適合處理現實生活中的許多問題，例如駕駛汽車。軟計算通過對不確定、不精確及不完全真值的容錯以取得低代價的解決方案和強健性。它模擬自然界中智能係統的生化過程（人的感知、腦結構、進化和免疫等）來有效處理日常工作。軟計算包括幾種計算模式：模糊邏輯、人工神經網絡、遺傳算法和混沌理論。這些模式是互補及相互配合的，因此在許多應用系統中組合使用。.
达特矛斯会议
達特矛斯夏季人工智慧研究計劃（Dartmouth Summer Research Project on Artificial Intelligence）由约翰·麦卡锡等人于1956年8月31日发起，旨在召集志同道合的人共同讨论“人工智能”（此定义正是在那时提出的）。会议持续了一个月，基本上以大范围的集思广益为主。这催生了后来人所共知的人工智能革命。.
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范式
范式（Paradigm），或典範，由托马斯·库恩提出。在1960年之后是指在科学领域和知识论行文中的思维的方式。 范式过去被用来描述科学上截然不同的概念。现在经常用于描述在科学上或者认识论中的的思维方式。.
航空工程
航空工程（Aeronautical Engineering），包括飞行器的生产、制造、使用、管理与维修等，是一个复杂的系统。.
赫伯特·西蒙
#重定向 司马贺.
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邏輯編程
邏輯編程（逻辑程--序设计）是種編程典範，它設定答案須符合的規則來解決問題，而非設定步驟來解決問題。過程是 不同的方法，可以看Inductive logic programming。 邏輯編程的要點是將正規的邏輯風格帶入電腦程式設計之中。數學家和哲學家發現邏輯是有效的理論分析工具。很多問題可以自然地表示成一個理論。說需要解答一個問題，通常與解答一個新的假設是否跟現在的理論無衝突等價。邏輯提供了一個證明問題是真還是假的方法。建立證明的方法是人所皆知的，故邏輯是解答問題的可靠方法。邏輯編程系統則自動化了這個程序。人工智能在邏輯編程的發展中發揮了重要的影響。 猴子和香蕉問題是邏輯編程社群的著名問題。電腦須自行找出令猴子接觸香蕉的可行方法，取代程式設計師指定猴子接觸香蕉的路徑和方法。 邏輯編程建立了描述一個問題裏的世界的邏輯模型。邏輯編程的目標是對它的模型建立新的陳述。世界上知識不斷澎漲。傳統來說，我們會將一個問題陳述成單一的假設。邏輯編程的程式透過證明這個假設在模型裏是否為真來解決問題。 一些經常用到邏輯編程工具的範疇：.
量子计算机
量子计算机（quantum computer）是一种使用量子邏輯進行通用計算的設備。不同於电子计算机（或稱傳統電腦），量子計算用來存儲數據的對象是量子比特，它使用量子演算法來進行數據操作。马约拉纳费米子反粒子就是自己本身的属性，或许是令量子计算机的制造变成现实的一个关键。.
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自动化技术
自动化技术是一门综合性技术，它和控制论、信息论、系统工程、计算机技术、电子学、液压气压技术、自動控制等都有着十分密切的关系，而其中又以“控制理论”和“计算机技术”对自动化技术的影响最大。一些过程已经被完全自动化。 自动化的最大好处是可以节省劳动力，但是，它也可用于节约能源和材料，并改善质量，准确度和精度。 自动化技术已被通过各种方式通常在组合来实现的，包括机械，液压，气动，电气，电子和计算机。复杂系统，例如现代化工厂，飞机和船只，通常使用所有这些组合的技术。.
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自動駕駛汽車
自動駕駛汽車，又稱為無人駕駛汽車、電腦駕駛汽車或輪式移動機器人，是無人地面載具的一種，具有傳統汽車的運輸能力。作為自動化載具，自動駕駛汽車不需要人為操作即能感測其環境及導航。完全的自動駕駛汽車仍未全面商用化，大多數均為原型機及展示系統，部份可靠技術才下放至量產車型，但有關於自駕車逐漸成為現實，已經引起了很多有關於道德的討論。 自動駕駛汽車能以雷達、光學雷達、GPS 及電腦視覺等技術感測其環境。先進的控制系統能將感測資料轉換成適當的導航道路，以及障礙與相關標誌。根據定義，自動駕駛汽車能透過感測輸入的資料，更新其地圖資訊，讓交通工具可以持續追蹤其位置，即使條件改變，或汽車駛進了未知的環境內。 自動駕駛汽車的展示系統可追溯至1920年代及1930年代間，第一輛能真正自動駕駛的汽車則出現於1980年代。1984年，卡內基美隆大學推動Navlab計畫與ALV計畫；1987年，梅賽德斯-賓士與德國慕尼黑聯邦國防大學共同推行尤里卡普羅米修斯計畫。從此以後，許多大型公司與研究機構開始製造可運作的自動駕駛汽車原型。21世紀以後，伴隨著資訊科技的進步，更是突飛猛進，全自動駕駛的車輛在試驗車輛上已經被製造出了，特斯拉汽車率先推出了特定環境下的自駕車，而汽車工業人士估計2030年以前就會有量產車款出現。.
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自然科学
自然科学是研究大自然中有机或无机的事物和现象的科学。自然科学包括天文學、物理学、化学、地球科学、生物学等等。.
自然语言
自然语言（Natural language）通常是指一种自然地随文化演化的语言。英语、汉语、法語、西班牙語、日语为自然语言的例子，而世界语则为人工语言，即是一种由人特意为某些特定目的而创造的语言。 不过，有时所有人类使用的语言（包括上述自然地随文化演化的语言，以及人工语言）都会被视为“自然”语言，以相对于如编程语言等为计算机而设的“人造”语言。这一种用法可见于自然语言处理一词中。自然语言是人类交流和思维的主要工具。.
自然语言处理
自然語言處理（natural language processing，缩写作 NLP）是人工智慧和語言學領域的分支學科。此領域探討如何處理及運用自然語言；自然語言認知則是指讓電腦「懂」人類的語言。 自然語言生成系統把計算機數據轉化為自然語言。自然語言理解系統把自然語言轉化為計算機程序更易于處理的形式。.
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自我
自我（Ego、Self），是一個人類，對於其自身個體存在、人格特質、社會形象，所產生的一種認知、意識與意象。通常人類個體會認為他們自身是一個連續性、整合、不可分、而且具備獨特的自我，對自己的意象、人格特質會持有的整體知覺與態度。對於作家、文學家、哲學家與心理學家，甚至是宗教(佛教)，是長期關注的課題。.
艾伦·图灵
艾伦·麦席森·图灵，OBE，FRS（Alan Mathison Turing，又译阿兰·图灵，Turing也常翻譯成--林或者杜林，）是英国計算機科學家、数学家、邏輯學家、密码分析学家和理论生物学家，他被视为计算机科学與人工智慧之父。 在第二次世界大战期间，图灵曾在“政府密码学校”（GC&CS，今政府通信总部）工作。政府密码学校位于布萊切利園，是英国顶级机密情报机构。图灵在这里从事密码破译工作，有一段时间，他领导了（Hut 8）小组，负责德国海军密码分析。 期间他设计了一些加速破译德国密码的技术，包括改进波兰战前研制的机器，一种可以找到恩尼格玛密码机设置的机电机器。 图灵在破译截获的编码信息方面发挥了关键作用，使盟军能够在包括大西洋战役在内的许多重要交战中击败纳粹，并因此帮助赢得了战争。 图灵对于人工智能的发展有诸多贡献，例如图灵曾写过一篇名为《》的论文，提問「机器会思考吗？」（Can Machines Think?），作為一种用于判定机器是否具有智能的测试方法，即图灵测试。至今，每年都有试验的比赛。此外，图灵提出的著名的图灵机模型为现代计算机的逻辑工作方式奠定了基础。 图灵是著名的男同性恋者，并因为其性倾向而遭到当时的英国政府迫害，职业生涯尽毁。他亦患有花粉过敏症。 图灵还是一位世界级的长跑运动员。他的马拉松最好成绩是2小時46分03秒（手動計時），比1948年奥林匹克运动会金牌成绩慢11分钟。1948年的一次跨国赛跑比赛中，他跑赢了同年奥运会银牌得主。.
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艾伦·纽厄尔
艾伦·纽厄尔（Allen Newell，）是计算机科学和认知信息学领域的科学家，曾在兰德公司，卡内基梅隆大学的计算机学院、泰珀商学院和心理学系任职和教研。他是信息处理语言（IPL）发明者之一，并写了该语言最早的两个AI程序，合作开发了逻辑理论家（Logic Theorist 1956年）和一般问题解决器General Problem Solver。1975年他和赫伯特·西蒙（司马贺）一起因人工智能方面的基础贡献而被授予图灵奖。.
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電子世界爭霸戰
《電子世界爭霸戰》（Tron）是一部1982年美國科幻動作冒險片，由自編自導，並與共同創作故事。其劇情敘述由傑夫·布里吉飾演的電腦軟體工程師凱文·費林（Kevin Flynn）意外地被吸進了電子世界當中，並在試圖從中央控制程式（Master Control Program）的手中逃走的同時，還得將其程式摧毀。除了布里吉外，其他演員包括布魯斯·巴克林納、大衛·華納、和。 《電子世界爭霸戰》的發展始於1976年，李斯柏格對當時的電子遊戲《乓》很感興趣，便和製片人成立了一間動畫工作室，並打算推出動畫電影《電子世界爭霸戰》。為了達到宣傳效果，李斯柏格和他的團隊製作了一支以「創（Tron）」為主角的30秒動畫短片。最終，李斯柏格決定改以在實拍元素的真人電影中加入背光和電腦動畫來呈現。李斯柏格和庫納許帶著其故事概念開始尋覓資助商，但被許多間製片公司所拒絕，直到華特迪士尼才願意投資和發行該片。在片中，有許多畫面是以手繪動畫結合電腦動畫及實拍所呈現，其中手繪動畫大多是由臺灣的所完成。 該片由華特迪士尼製片公司和Lisberger-Kushner Productions製作，並由博偉電影發行定於1982年7月9日在美國的1091間戲院上映。《電子世界爭霸戰》以1700萬美元的預算賺進了3300萬美元的成功票房，並獲得了影評界的普遍好評；大多讚賞具開創性的視覺效果和演出，但其敘事手法在當時則被認為是不連貫的。《電子世界爭霸戰》在第55屆奧斯卡金像獎上入圍了最佳服裝設計和，並因「電腦成像動畫的首次使用」而使李斯柏格獲得了金氏世界紀錄大獎。隨著時間的推進，《電子世界爭霸戰》成為了一部邪典電影，並推出一系列的，其中包括了多款電子遊戲、漫畫和電視動畫。相隔28年，迪士尼於2010年推出了續集《創：光速戰記》，由約瑟夫·柯金斯基執導、李斯柏格監製，而布里吉與巴克林納則再次回歸出演各自的角色。.
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電子計算機
--，亦稱--，计算机是一种利用数字电子技术，根据一系列指令指示其自动执行任意算术或逻辑操作序列的设备。计算机遵循被称为“程序”的一般操作集的能力使他们能够执行极其广泛的任务。 计算机被用作各种工业和消费设备的控制系统。这包括简单的特定用途设备（如微波炉和遥控器）、工业设备（如工业机器人和计算机辅助设计），以及通用设备（如个人电脑和智能手机之类的移动设备）等。尽管计算机种类繁多，但根据图灵机理论，一部具有最基本功能的计算机，应当能够完成任何其它计算机能做的事情。因此，理论上从智能手机到超级计算机都应该可以完成同样的作业（不考虑时间和存储因素）。由于科技的飞速进步，下一代计算机总是在性能上能够显著地超过其前一代，这一现象有时被称作“摩尔定律”。通过互联网，计算机互相连接，极大地提高了信息交换速度，反过来推动了科技的发展。在21世纪的现在，计算机的应用已经涉及到方方面面，各行各业了。 自古以来，简单的手动设备——就像算盘——帮助人们进行计算。在工业革命初期，各式各样的机械的出现，其初衷都是为了自动完成冗长而乏味的任务，例如织机的编织图案。更复杂的机器在20世纪初出现，通过模拟电路进行复杂特定的计算。第一台数字电子计算机出现于二战期间。自那时以来，电脑的速度，功耗和多功能性不断增加。在现代，机械计算--机的应用已经完全被电子计算机所取代。 计算机在组成上形式不一，早期计算机的体积足有一间房屋的大小，而今天某些嵌入式计算机可能比一副扑克牌还小。当然，即使在今天依然有大量体积庞大的巨型计算机为特别的科学计算或面向大型组织的事务处理需求服务。比较小的，为个人应用而设计的称为微型计算机（Personal Computer，PC），在中國地區简称為「微机」。我們今天在日常使用“计算机”一词时通常也是指此，不过现在计算机最为普遍的应用形式却是嵌入式，嵌入式计算机通常相对简单、体积小，并被用来控制其它设备——无论是飞机、工业机器人还是数码相机。 同计算机相关的技术研究叫计算--机科学，而「计算机技术」指的是将计算--机科学的成果应用于工程实践所派生的诸多技术性和经验性成果的总合。「计算机技术」与「计算机科学」是两个相关而又不同的概念，它们的不同在于前者偏重于实践而后者偏重于理论。至於由数据为核心的研究則称為信息技术。 传统上，现代计算机包括至少一个处理单元（通常是中央处理器（CPU））和某种形式的存储器。处理元件执行算术和逻辑运算，并且排序和控制单元可以响应于存储的信息改变操作的顺序。外围设备包括输入设备（键盘，鼠标，操纵杆等）、输出设备（显示器屏幕，打印机等）以及执行两种功能（例如触摸屏）的输入/输出设备。外围设备允许从外部来源检索信息，并使操作结果得以保存和检索。.
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集體智慧
集體智慧（collective intelligence），也称集体智能、群智等称，此术语中intelligence即为智力、智慧。（注意，有几个英文单词都有“群”的含义，目前大陆科技论文中，一般“群体智能”、“群智能”是指另外一个术语，其“群”字的英文原文是另一个词） ，集体智慧（集体智能）是一种共享的或者群体的智能，以及集結眾人的意見進而轉化為決策的一種過程。它是从许多个体的合作与竞争中涌现出来的。集体智慧在细菌、动物、人类以及计算机网络中形成，并以多种形式的协商一致的决策模式出现。 对于集体智慧的研究，实际上可以被认为是一个属于社会学、商业、计算机科学、大众传媒和大众行为的分支学科——研究从夸克层次到细菌、植物、动物以及人类社会层次的群体行为的一个领域。这个概念也经常出现在科幻小说中，它被当作为联结物种和生化人的心灵感应。 上述定义来自侯世达（1979）、彼得·罗素（1983）、汤姆·阿特利（1993）、皮埃尔·列维（1994）、（1995年）、弗朗西斯·海拉恩（1995年）、道格拉斯·恩格尔巴特、克里夫·乔斯林、罗恩·德姆博、戈特弗里德·梅尔-克瑞斯（2003年）以及其他理论家的著作。集体智慧被诺曼·L·约翰逊称为共生智能。 有的人士，例如汤姆·阿特利，他们在集体智慧方面宁愿把重点主要放在人类上，并且为改进霍华德·布洛姆所谓的“群体智商”而积极工作。阿特利认为，可以鼓励集体智慧“去克服‘团体迷思’和个人认知偏差，以使得群体在流程中进行合作成为可能，同时还能大大提高智力表现”。 集体智慧（CI）也可以定义为某种形式的网络化，即互联网，它是由通信技术的进步而引发的。Web 2.0实现了交互性，因而用户可以发布自己的内容。集体智慧凭借这一点来提高现有知识的社会共享。Henry Jenkins，一个在新媒体和媒体融合领域的主要理论家，依照他的学说，集体智慧可以归因于媒体融合以及共享文化。集体智慧不仅仅是所有文化在信息数量上的贡献，同时，它也是质量上的贡献。 一个CI的先驱，George Pór，他将集体智慧定义为“通过分化与整合、竞争与协作的创新机制，人类社区朝更高的秩序复杂性以及和谐方向演化的能力”。汤姆·阿特利和George Pór说明“集体智慧还包括实现单一的关注点以及标准的衡量尺度，以提供适当的行动门槛”。他们的方法植根于科学界的隐喻。 列维和de Kerckhove从大众传播的思考方法来考虑CI，集中网络信息及通信技术的能力去提高社区知识库。他们认为，这些通讯工具可以使人类既方便又快速地进行互动、分享与合作（Flew 2008）。随着互联网的发展和广泛使用，对于那些以社区为基础的论坛，例如维基百科，为它们做贡献的机会大于以往任何时候。通过对数据库的集体访问，以及允许他们“利用蜂巢”，这些计算机网络给与参与用户存储和检索知识的机会（Raymond 1998; Herz 2005 in Flew 2008）。对于人和计算机所组成的群体，在麻省理工学院集体智慧研究中心（MIT Center for Collective Intelligence）的研究人员，他们研究和探索这些群体所具有的集体智慧。.
逻辑
邏輯（λογική；Logik；logique；logic；意大利语、西班牙语、葡萄牙语: logica），又稱理則、論理、推理、推論，是对有效推論的哲學研究。邏輯被使用在大部份的智能活動中，但主要在哲學、心理、学习、推论统计学、脑科学、數學、語義學、 法律和電腦科學等領域內被視為一門學科。邏輯討論邏輯論證會呈現的一般形式，哪種形式是有效的，以及其中的謬論。 邏輯通常可分為三個部份：歸納推理、溯因推理和演繹推理。 在哲學裡，邏輯被應用在大多數的主要領域之中：形上學/宇宙論、本體論、知識論及倫理學。 在數學裡，邏輯是指形式逻辑和数理邏輯，形式逻辑是研究某個形式語言的有效推論。主要是演繹推理。 在辯證法中也會學習到邏輯。数理邏輯是研究抽象邏輯关系和数学基本的问题。 在心理、脑科学、語義學、 法律裡，是研究人类思想推理的处理。 在学习、推论统计学裡，是研究最大可能的结论。主要是歸納推理、溯因推理。 在電腦科學裡， 是研究各种方法的性质，可能性，和实现在机器上。主要是歸納推理、溯因推理，也有在歸納推理的研究。 从古文明开始（如古印度、中國和古希臘）都有對邏輯進行研究。在西方，亞里斯多德將邏輯建立成一門正式的學科，並在哲學中給予它一個基本的位置。.
MIT
MIT是一個縮寫或簡稱，可以指：.
Prolog
Prolog（Programming in Logic的缩写）是一种逻辑编程语言。它建立在逻辑学的理论基础之上， 最初被运用于自然语言等研究领域。现在它已广泛的应用在人工智能的研究中，它可以用来建造专家系统、自然语言理解、智能知识库等。.
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Science (journal)
#重定向 科学 (期刊).
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The Data Incubator
The Data Incubator 学校（简称 TDI）是国际规模最大的大数据与数据科学培训公司。公司建立时得到康奈尔大学的支持，目前经扩展到中国，英国，德国，意大利，跟美国经营。顾客包括财富世界500强。公司最出名的项目是精英数据科学奖学金学校，为世界上博社毕业生提供现代免费的数据科学培训。公司也为中美财富世界500强提供企业培训。 学校吸引了各种国际媒体新闻注意，以录取率低于3%。The Data Incubator被媒体称为「世界上比哈佛考入更难的学校之一」，录取率甚至比北京大学（13%），清华大学（14%）低。在全世界大数据与数据科学企业中，排第二。公司雇员在哈佛商业评论、金融时报、华尔街日报、商业内幕等媒体新闻报纸书写关于数据题目短文。 公司参加国际峰会，诸如斯坦福中国2.0会议、数据点回忆、欧莱礼 Strata 北京大数据会议、朗迪金融科技峰会。.
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Xcon
R1（后来被称为XCON，eXpert CONfigurer的所写，意为专家设置）程序是基于生产规则的系统，由卡内基梅隆大学的John P. McDermott在1978年用开发。其目的是按照用户的需求，帮助DEC为VAX型计算机系统自动选择组件。XCON的开发继承了两个之前用FORTRAN语言和BASIC语言未成功的尝试完成了一个专家系统。 在1980年，XCON最初被用于DEC位于新罕布什尔州萨利姆的工厂。最终它有了大约2500条规则。截止至1986年，它一共处理了80,000条指令，准确率达到95-98%。据估计，通过减少当技师出错时送给客户的组件、加速组装流程、和增加客户满意度，它每年为DEC节省了两千五百万美元。 在使用XCON之前，当从DEC订购VAX时，电缆、接头、和很多软件要单独订购（计算机和外设不像今天一样一起出售）。不是所有的销售人员都是技术专家，所以经常会发生客户买了硬件但没有合适的电缆、买了打印机但没有合适的驱动、买了处理器却没有合适的语言芯片等问题。这些问题会造成延迟发货，以及引起客户们不满以至进行法律诉讼。XCON与销售人员进行交互，在询问一些关键问题之后做出结论并输出合适的计算机配置和订单。 XCON的成功让DEC把XCON重写为XSEL-XCON的一个版本，DEC的销售人员用来帮助客户配置适合他们的VAX机器（所以他们不会错买了过高或过低的配置）。但机器的放置问题和配置是由另一套名为XSITE的专家系统处理的。 McDermott在1980年写的关于R1的论文赢得了1999年美国人工智能协会的经典论文奖。传奇性的是，R1的名字来自于McDermott。据说他写过"Three years ago I wanted to be a knowledge engineer, and today I are one"（“三年前我想成为一位知识工程师，今天我成了”）。.
技术奇异点
技术奇点（Technological Singularity），又稱科技奇點，出自奇點理論，一个根据技术发展史总结出的观点，认为未来将要发生一件不可避免的事件──技术發展将会在很短的时间内发生极大而接近于无限的进步。当此轉捩點来临的时候，旧的社会模式将一去不复返，新的规则开始主宰这个世界。而后人类时代的智能和技术我们根本无法理解，就像金鱼无法理解人类的文明一样。 一般设想技术奇异点將由超越现今人类并且可以自我进化的机器智能、或者其它形式的超级智能的出现所引发。由于其智能远超今天的人类，因此技术的发展会完全超乎全人类的理解能力，甚至无法预警其发生。 之所以被称为奇异点，因為它是一个临界点。当我们越来越接近这个临界点，它会对人类的事物产生越来越大的影响，直到它成为人类的共识。但当它最终来临的时候，也许仍会出人意料并且难以想象。就好比物理学上引力接近无穷大时产生的黑洞的物理属性一样，已经不在一般正常模型所能预测的范围之内。.
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控制论
控制论是一门跨学科研究， 它用于研究控制系统的结构，局限和发展。在21世纪，控制论的定义变得更加宽泛，主要用于指代“对任何使用科学技术的系统的控制”。由于这一定义过于宽泛，许多相关人士不再使用“控制论”一词。 控制论与对系统的研究有关，如自动化系统、物理系统、生物系统、认知系统、以及社会系统等等。控制论可被应用于研究包含信令回路的系统。信令回路在这里指，当一个系统的运作改变了它所在的环境，而这些改变又反过来反馈于系统上，并导致系统本身的变化。这种循环最初被称为“循环影响”关系。.
推理
推理是「使用理智從某些前提產生結論」的行動。以下三種推理是屬於哲學、邏輯、心理學和人工智能等學門所感興趣的領域。.
搜索 (计算机)
在人工智能中，搜索问题一般包括两个重要的问题：.
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李世乭
李世乭（이세돌，），韓國圍棋九段棋手，成長於韓國全羅南道新安郡，所以又被稱為「飛禽島少年」。又因其出道初期於韓國國內戰績顯赫，也被稱為「不敗少年」。 “乭”非中文汉字，而是朝鮮漢字，本義「石」，發音「dol」，新華詞字典唸作「dɑo-ri」，華文媒体多作為“石”（李世--），而電腦用漢字粵語拼音表則拼音為「sek6」。 李九段早期棋風銳利，擅長大規模的攻殺，成績卓越，近年來隨著年紀漸長與技術逐漸成熟，開始轉變為全能棋風，能攻能守，剛柔並濟成為一代棋界巨匠。李世乭厲害之處在於他下棋的風格飄渺靈幻，時常有神來之筆，兼有強大的戰力且計算極為精準。同時他也有著高水準的心理質素，世界大賽上常在落後的情況下迎頭趕上逆轉拿下勝局。在2005到2010年期間與中國的圍棋棋手古力九段有多次交鋒，受到很大关注，兩人戰績基本持平，並列當世雙雄。2016年，代表人類與Google公司的Alpha GO軟體大戰五番棋，最終雖以1：4告負，但是勝利的一局標示了人類依舊存在擊敗電腦可能的機會。 李九段除了棋力卓越外，對於不合理的體制也多所衝撞。因為他拒絕參加升段賽，以三段身份奪取世界冠軍，韓國棋界為此廢除了升段賽，改以戰績定段位，連帶影響中國與日本棋界的跟進。此外，對於韓國棋士會與公積金的存廢，李九段也與韓國棋院多所齟齬，甚至不惜休職抗議。.
李開復
李开复（），生于中華民國臺灣省臺北縣中和鄉（現為新北市中和區），擁有中華民國國籍，是一位信息产业的經理人、創業者和计算机科学的研究者。現任創新工場的董事长兼執行長。曾在蘋果、SGI、微軟和Google等多家IT公司擔當要職。他因过去的雇主微软和谷歌在2005年的法律纠纷而成为公众的爭議焦点。.
框架理論
框架既是再現結果（名詞），也是轉換規則的運作（動詞）；「框架化」代表了對某些部分的選入與重視，及對其他事物的排擠與忽略，「偏見」可謂是框架化的結果，也是真實轉換的附屬品。框架建立在具有權力關係的意識型態。當某種框架被選取時，就表示其為社會中所流行的主流意識，亦成為社會中的主要意義解釋方式。 在一個社會當中，對於特定議題，不同的人會有不同的詮釋框架，而新聞媒體則是各種框架出現的場域，這些框架將彼此競爭，爭取各方的認同。社會中對同一事件常有不同的解釋，彼此互相競爭以爭取廣大社會大眾的認同與支持，當主流或官方的解釋框架不穩定時，就是競爭者框架逐漸突顯的時刻。 框架競爭 不同立場、位置的行動者對情境與議題有不同的解釋，這樣的情況產生定義權與詮釋權的爭奪，誰掌握了發言權並握有形塑、影響事件的權利。 category:認知科學.
棋類
西洋棋 寶石棋 圍棋：藤盒與雲子 棋類、棋類遊戲、棋是華人對遊戲依照用具與內容來區別的一種特有分類名稱，英文無直接對應的字詞，然而多數種類棋子可翻成"Piece"，藏族可對應的字詞則有久、密芒，韓國稱為고누，越南則稱。而日文中的「棋（き）」和韓文的「기」雖直接對應「棋」字，但幾乎僅用來指本國的將棋。 許多棋類遊戲在遠古時代便已誕生，如中東跳棋、播棋、直棋、老虎棋，至今仍盛行於世，並由於流傳廣泛歷史悠久因而在各地規則會衍生不少變體。.
概率
--率，舊稱--率，又称或然率、機會率或--、可能性，是数学概率论的基本概念，是一个在0到1之间的实数，是对随机事件发生之可能性的度量。 概率常用來量化對於某些不確定命題的想法"Kendall's Advanced Theory of Statistics, Volume 1: Distribution Theory", Alan Stuart and Keith Ord, 6th Ed, (2009), ISBN 978-0-534-24312-8，命題一般會是以下的形式：「某個特定事件會發生嗎？」，對應的想法則是：「我們可以多確定這個事件會發生？」。確定的程度可以用0到1之間的數值來表示，這個數值就是機率William Feller, "An Introduction to Probability Theory and Its Applications", (Vol 1), 3rd Ed, (1968),Wiley,ISBN 978-0-471-25708-0。因此若事件發生的機率越高，表示我們越認為這個事件可能發生。像丟銅板就是一個簡單的例子，正面朝上及背面朝上的兩種結果看來機率相同，每個的機率都是1/2，也就是正面朝上及背面朝上的機率各有50%。 這些概念可以形成機率論中的數學公理（參考概率公理），在像數學、統計學、金融、博弈論、科學（特別是物理）、人工智慧/機器學習、電腦科學及哲學等學科中都會用到。機率論也可以描述複雜系統中的內在機制及規律性。.
模糊控制
模糊控制是以模糊集合论，模糊语言变量及模糊逻辑推理为基础的计算机智能控制。該機制的輸入是透過模糊化將原本0和1的資料變成0到1之間的數值，相對於原本的非零即一的二分法較接近人類的思維。在推論的過程中資料為模糊的，但透過的步驟，可使得輸出為精確值。模糊控制常用於智能運算、建構專家系統、和類神經網路共同應用。.
機器感知
機器感知（Machine Cognition）是一连串复杂程序所组成的大规模信息处理系统，信息通常由很多常规传感器采集，经过这些程序的处理后，会得到一些非基本感官能得到的结果。.
比尔·盖茨
威廉·亨利·盖茨三世（William Henry Gates III，），通稱比爾·蓋茨（Bill Gates），是一名美國著名企業家、投资者、軟件工程師、慈善家。他與保羅·艾倫一起創建微軟公司，曾任微軟董事長、CEO和首席軟件設計師，並持有公司超過8%的普通股，也是公司最大的個人股東。。 1995年到2007年的《福布斯》全球億萬富翁排行榜中，比爾·蓋茨曾經連續13年蟬聯世界首富。2008年6月27日離開微軟公司，並把580億美元個人財產捐到比尔及梅琳达·盖茨基金会。《福布斯》杂志2014年美国富豪排名，比尔·盖茨以812億美元资产重登榜首。 盖茨在2000年1月辞去微软首席执行官。他仍然担任董事长，并为自己创立一个新职位「首席软体架构师」（Chief Software Architect）。2006年6月，盖茨宣布，他将在微软的全职工作转变为兼职工作，他渐渐的转移他的职责。他于2014年2月辞去微软的董事长，同时仍作为技术顾问，協助新任命的首席执行官萨帝亚·纳德拉。 2017年11月当选为中国工程院外籍院士。.
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決定論
決定論（Determinism），又称拉普拉斯信条，是一种哲学立场，認為每個事件的發生，包括人類的認知、舉止、決定和行動，都有条件决定它发生，而非另外的事件发生。”决定论有很多种，取决于什么样的预先条件成为决定的因素。“各种有关决定论的理论贯穿在哲学史中，往往出于不同但有时会重叠的动机与考虑。有些形式的决定论可以从物理学上得到经验地证实或证否。与决定论直接对立的是非决定论。决定论也常常与自由意志相对比。 如果從原始宇宙以來，有一連串的事件註定地、從未中斷地發生，自由意志則是不可能的。Van Inwagen, Peter, 1983, An Essay on Free Will, Oxford: Clarendon Press.
潛意識
潜意识，是指那些在正常情况下根本不能变为意识的东西，比如，内心深处被压抑而无从意识到的欲望。正是所谓「冰山理论」：人的意识组成就像一座冰山，露出水面的只是一小部分（意识），但隐藏在水下的绝大部分却对其余部分产生影响（无意识）。弗洛伊德认为潛意识具有能动作用，它主动地对人的性格和行为施加压力和影响。弗洛伊德在探究人的精神领域时运用了决定论的原则，认为事出必因。看来微不足道的事情，如做梦、口误和笔误，都是由大脑中潜在原因决定的，只不过是以一种伪装的形式表现出来。由此，弗洛伊德提出关于无意识精神状态的假设，将意识划分为三个层次：意识、前意识和无意识。 其他與弗洛伊德同期的著名精神分析學者對潜意识有一些不同於弗洛伊德的看法，例如榮格把潜意识分為個人潛意識及集體潛意識；阿德勒就覺得潜意识中最核心的不是弗洛伊德提出的生存本能和死亡本能，而是自卑感與優越感。比較後期的精神分析學者埃里希·弗罗姆就提出了社會潛意識。使精神分析學更全面。 有人对「无意识」概念進行辩护，不允许人们将之称为「下意识」或「潜意识」，認為是错误的，容易引起误解：所谓无意识，它一方面包含着种种因潜伏而暂时不为意识所知，其他一切都与意识活动一样的活动，另一方面又包含着种种被「压抑」的活动，假如这些活动变成意识活动，它们肯定与意识中其他种种活动形成鲜明的对照，與「下意识」或「潜意识」不同。.
机器学习
机器学习是人工智能的一个分支。人工智能的研究历史有着一条从以“推理”为重点，到以“知识”为重点，再到以“学习”为重点的自然、清晰的脉络。显然，机器学习是实现人工智能的一个途径，即以机器学习为手段解决人工智能中的问题。机器学习在近30多年已发展为一门多领域交叉学科，涉及概率论、统计学、逼近论、、计算复杂性理论等多门学科。机器学习理论主要是设计和分析一些让计算机可以自动“学习”的算法。机器学习算法是一类从数据中自动分析获得规律，并利用规律对未知数据进行预测的算法。因为学习算法中涉及了大量的统计学理论，机器学习与推断统计学联系尤为密切，也被称为统计学习理论。算法设计方面，机器学习理论关注可以实现的，行之有效的学习算法。很多推论问题属于无程序可循难度，所以部分的机器学习研究是开发容易处理的近似算法。 机器学习已广泛应用于数据挖掘、计算机视觉、自然语言处理、生物特征识别、搜索引擎、医学诊断、检测信用卡欺诈、证券市场分析、DNA序列测序、语音和手写识别、战略游戏和机器人等领域。.
机器人
机器人（Robot）包括一切模拟人类行为或思想與模拟其他生物的机械（如机器狗，机器猫等）。狭义上对机器人的定义还有很多分类法及争议，有些电脑程序甚至也被称为机器人。在当代工业中，機器人指能自動執行任务的人造機器裝置，用以取代或协助人类工作，一般會是機電裝置，由電腦程式或是電子電路控制。 機器人的範圍很廣，可以是自主或是半自主的，可以從本田技研工業的ASIMO或是的等擬人機器人到工业机器人，也包括多台一起動作的，其至是奈米機器人。藉由模仿逼真的外觀及自動化的動作，理想中的高仿真機器人是高级整合控制论、机械电子、计算机与人工智能、材料学和仿生学的产物，目前科学界正在向此方向研究开发。有关机器人的话题，常见于科幻作品中。 機器人學是有關機器人設計、組裝、運作及應用的技術研究，以及控制機器人的電腦系統、感測器回授以及信息處理等。機器人可以代替人類在一些危險的環境或是製造程序中工作，或是在外貌、行為或認知上取代人類。許多機器的概念都來自自然界，因此有仿生機器人學的出現。 在工業時代機械技術提昇後，像自動化設備、遙控甚至無線遙控也日益成熟，電子學的進展成為機器人發展的動力。第一個電子式自動機是於1948年在英國的布里斯托尔由William Grey Walter發明，第一個數位化，由電腦控制的自動機是在1954年由George Devol發明，命名為，後續在1961年賣給奇異電氣，用在紐澤西州的工廠中，用來將壓鑄設備中的熱金屬上移。 機器人可以作一些重複性高或是危險，人類不想做的工作，也可以做一些因為尺寸限制，人類無法作的工作，甚至是像外太空或是深海中，不適人類生存的環境。 社會上對越來越多的機器人及其角色有些疑慮，機器人因為在越來越多方面可以取代人類，因此被認為是增加失業人口的主因之一 。戰爭中使用的機器人也有道德上的疑慮。機器人自主的可能性及其影響是科幻小說的主題之一，以後也可能變成實際會發生的問題。.
机器视觉
机器视觉是配備有感測視覺儀器（如自動對焦相機或感測器）的檢測機器，其中光學檢測儀器占有比重非常高，可用於檢測出各種產品的缺陷，或者用與判斷並選擇出物體，或者用來測量尺寸...等，應用在自動化生產線上對物料進行校準與定位。是计算机视觉中最具有产业化的部分，主要大量應用於工廠自動化檢測及機器人產業等。 將近80%的工業視覺系統主要用在檢測方面，包括用於提高生產效率、控制生產過程中的產品品質、採集產品資料等。產品的分類和選擇也集成於檢測功能中。 視覺系統檢測生產線上的產品，決定產品是否符合品質要求，並根據結果，產生相應的信號輸入上位機。圖像獲取設備包括光源、攝像機等；圖像處理設備包括相應的軟體和硬體系統；輸出設備是與製造過程相連的有關系統，包括可编程控制器和警報裝置等。 資料傳輸到電腦，進行分析和產品控制，若發現不合格品，則報警器告警，並將其排除出生產線。 機器視覺的結果是CAQ系統的品質資訊來源，也可以和CIMS其他系統集成。.
指纹识别
指纹识别技术是一种生物识别技术，指纹识别系统是一套包括指纹图像获取、处理、特征提取和比对等模块的模式识别系统。常用于需要人员身份确认的场所，如门禁系统、考勤系统、-zh-tw:筆記型電腦; zh-hk:手提電腦; zh-cn:笔记本电脑;-、银行内部处理、银行支付等。.
最优化
最优化，是应用数学的一个分支，主要研究以下形式的问题：.
斯蒂芬·斯皮尔伯格
史蒂芬·阿倫·史匹柏（Steven Allan Spielberg，），生于美国辛辛那提市，犹太人，美國著名電影導演、編劇、電影製作人、慈善家，主要导演作品包括《一級玩家》、《侏羅紀公園》、《辛德勒的名单》和《雷霆救兵》等多部影史经典。 他有三部電影，包括《大白鯊》 （1975） 、《E.T.外星人》 （1982） 與《侏羅紀公園》 （1993），曾打破票房紀錄，成為當時最賣座的電影。至今，史匹柏執導的電影收入在全球粗估逾85億美元。根據《富比士》雜誌報導，史匹柏坐擁淨值31億美元的財產，是目前全世界最富有的电影制作人之一。 2006年，《首映杂志》將史匹柏列為電影業中最有權威與影響力的人物。《時代》雜誌將他列入世紀百大最重要的人物的一員。20世紀末，《生活》雜誌將史匹柏命名為他同代中最有影響力的人物。.
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意识
意识是人对环境及自我的认知能力以及认知的清晰程度。科学家并不能给予一个确切的定义。约翰·希尔勒通俗地将其解释为：“从无梦的睡眠醒来之后，除非再次入睡或进入无意识状态，否则在白天持续进行的，知觉、感觉或觉察的状态”，现在意识概念中最容易进行科学研究的是在觉察方面。例如，某人觉察到了什么、某人觉察到了自我。有时候，“觉察”已经成为了“意识”的同义词，它们甚至可以相互替换。目前在意识本质的问题上还存有诸多疑问与不解，例如在自我意识方面。关于人类的心灵，神经科学界已经达成的共识是，人的心灵是神经网络中信息传递过程的涌现性质。现代对意识的研究已经成为了多個学科的研究对象。意识这个问题涉及到认知科学、神经科学、心理学、计算机科学、社会学、哲学等。.
数学
数学是利用符号语言研究數量、结构、变化以及空间等概念的一門学科，从某种角度看屬於形式科學的一種。數學透過抽象化和邏輯推理的使用，由計數、計算、量度和對物體形狀及運動的觀察而產生。數學家們拓展這些概念，為了公式化新的猜想以及從選定的公理及定義中建立起嚴謹推導出的定理。 基礎數學的知識與運用總是個人與團體生活中不可或缺的一環。對數學基本概念的完善，早在古埃及、美索不達米亞及古印度內的古代數學文本便可觀見，而在古希臘那裡有更為嚴謹的處理。從那時開始，數學的發展便持續不斷地小幅進展，至16世紀的文藝復興時期，因为新的科學發現和數學革新兩者的交互，致使數學的加速发展，直至今日。数学并成为許多國家及地區的教育範疇中的一部分。 今日，數學使用在不同的領域中，包括科學、工程、醫學和經濟學等。數學對這些領域的應用通常被稱為應用數學，有時亦會激起新的數學發現，並導致全新學科的發展，例如物理学的实质性发展中建立的某些理论激发数学家对于某些问题的不同角度的思考。數學家也研究純數學，就是數學本身的实质性內容，而不以任何實際應用為目標。雖然許多研究以純數學開始，但其过程中也發現許多應用之处。.
数据科学
数据科学（英语：Data Science），又称资料科学，是一门利用数据学习知识的学科，其目标是通过从数据中提取出有价值的部分来生产数据产品。它结合了诸多领域中的理论和技术，包括应用数学，统计，模式识别，机器学习，数据可视化，数据仓库，以及高性能计算。数据科学通过运用各种相关的数据来帮助非专业人士理解问题。 数据科学技术可以帮助我们如何正确的处理数据并协助我们在生物，社会科学，人类学等领域进行研究调研。此外，数据科学也对商业竞争有极大的帮助。.
数据挖掘
数据挖掘（data mining）是一个跨学科的计算机科学分支 它是用人工智能、机器学习、统计学和数据库的交叉方法在相對較大型的中发现模式的计算过程。数据挖掘过程的总体目标是从一个数据集中提取信息，并将其转换成可理解的结构，以进一步使用。除了原始分析步骤，它还涉及到数据库和数据管理方面、、模型与推断方面考量、兴趣度度量、复杂度的考虑，以及发现结构、可视化及在线更新等后处理。数据挖掘是“資料庫知識發現”（KDD）的分析步骤。数据挖掘：实用机器学习技术及Java实现》一书大部分是机器学习的内容。这本书最初只叫做“实用机器学习”，“数据挖掘”一词是后来为了营销才加入的。通常情况下，使用更为正式的术语，（大规模）数据分析和分析学，或者指出实际的研究方法（例如人工智能和机器学习）会更准确一些。 数据挖掘的实际工作是对大规模数据进行自动或半自动的分析，以提取过去未知的有价值的潜在信息，例如数据的分组（通过聚类分析）、数据的异常记录（通过异常检测）和数据之间的关系（通过关联式规则挖掘）。这通常涉及到数据库技术，例如。这些潜在信息可通过对输入数据处理之后的总结来呈现，之后可以用于进一步分析，比如机器学习和预测分析。举个例子，进行数据挖掘操作时可能要把数据分成多组，然后可以使用决策支持系统以获得更加精确的预测结果。不过数据收集、数据预处理、结果解释和撰写报告都不算数据挖掘的步骤，但是它们确实属于“資料庫知識發現”（KDD）过程，只不过是一些额外的环节。 类似词语“”、“数据捕鱼”和“数据探测”指用数据挖掘方法来采样（可能）过小以致无法可靠地统计推断出所发现任何模式的有效性的更大总体数据集的部分。不过这些方法可以建立新的假设来检验更大数据总体。.
思維
#重定向 思想.
普林斯顿大学
普林斯顿大学（Princeton University），又译普林斯敦大学，常被直接称为普林斯顿，是一所位於美国新泽西州普林斯顿的私立研究型大学，现为八所常春藤盟校之一。 普林斯顿历史悠久。它成立于1746年，是九所在美国革命前成立的殖民地学院之一，同时也是美国第四古老的高等教育机构。其在1747年移至纽瓦克，最终在1756年搬到了现在的普林斯顿，并于1896年正式改名为“普林斯顿大学”。虽然其旧校名是“新泽西学院”，但它与今天位于邻近的尤因镇（Ewing Township）的“新泽西学院”没有任何关联。此外虽然它最初是长老制的教育机构，但学校从没有跟任何宗教机构有直接的联系，而现在对学生亦无任何宗教上的要求。 普林斯顿现提供各种有关人文、自然科学、社会科学及工程学的本科及研究生课程；它并没有医学院、法学院、神学院及商学院，但能在政治及工程上提供专业课程。大学也与普林斯顿高等研究院及普林斯顿宗教学校有联谊。至今，已经有63位诺贝尔奖得主、17名美国国家科学奖章得主，14名菲尔兹奖得主，13名图灵奖得主，及3名美国国家人文奖章夺得人曾经或现为普林斯顿大学的毕业生或教职员。另外，普林斯顿也是获得最多捐款的学术机构之一。.
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智能代理
智能代理（Intelligent agent），或译为智能主体。在人工智能领域，智能代理是指一个可以观察周遭环境并作出行动以达致目标的自主实体。它通常是指（但不一定是）一个软件程序。“智能代理”是目前人工智能研究的一个核心概念，统御和联系着各个子领域的研究。.
智能规划
智能规划是人工智能的一个分支，其关注的是实现策略或动作序列，通常为了处理智能代理、自主机器人和无人驾驶车辆。不同于古典控制和分类问题，解决方案是复杂的，并且必须被发现和优化在多维空间。规划也与决策理论相关。 在已知环境中通过可用的模型、规划可以离线完成。解决方案在执行之前可以被创建和评估。在动态未知环境中，策略常常需要在线修订。必须使模型和策略适应。解决方案采用迭代试差过程经常出现在人工智能中。这些包括动态编程，强化学习和组合优化。用来描述计划和调度的语言通常被称为动作语言。 分类:人工智能.
智能控制
智能控制是一种控制技术，针对控制对象及其环境、控制目标和任务的不确定性和复杂性而提出。智能控制可以自动测量被控对象的被控制量，并求出与期望值的偏差，同时采集输入环境的信息，进而根据所采集的输入信息和已有知识进行推理，得到对被控对象的输出控制，同时使偏差尽可能减小或消除。一般使用如下人工智能控制方法如類神經網路，模糊逻辑，机器学习，进化计算和遗传算法。.
