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管理信息系统

指数 管理信息系统

管理信息系统（Management Information System，MIS）是一个以人为主导的，利用计算机硬件、软件和网络设备，进行信息的收集、传递、存储、加工、整理的系统，以提高组织的经营效率。 管理信息系統是有別於一般的信息系統，因為它們都是用來分析其它信息系統在組織的業務活動中的應用。學術上，管理信息系统通常是用來指那些和決策自動化或支援決策者做決策有關的信息管理方法（例如決策支持系統，專家系統，和主管支援系統）的統稱。.

目录

  1. 15 关系: 主管支援系統，专家系统，信息，商业智能，知识库，管理学，線上分析處理，組織，目標管理，项目，计算机网络，資訊科技管理，資訊科技監管，電子計算機，数据挖掘。

  2. 信息系统
  3. 商业软件
  4. 管理系統
  5. 資訊科技管理

主管支援系統

主管支援系統簡稱 ESS（Executive Support System）或 EIS（Executive Information System），是以幫助及支援高階主管作決策及其所需資訊而開發出的資訊系統，方便高階決策者獲得與組織策略性目標相關之內部或外部資訊，如新稅法或競爭者的資料，或由管理資訊系統（MIS）及決策支援系統（DSS）所彙整之內部資料，以進行非結構化之決策。主管支援系統常被視為特化的決策支援系統。 主管支援系統強調圖形化的展示及友善的使用者介面，並具備強大的報告及向下探究（drill-down）能力。某方面來說，主管支援系統是一種全企業環境的決策支援系統，幫助高階主管分析、比較及聚焦於某些重要變數所呈現出來的趨勢，以方便他們監視企業之營運狀況、發現機會或問題。在業界裡，主管支援系統與資料倉儲的應用皆趨同達到同樣目的。 主管支援系統一詞在近年來已經逐漸為「商業智慧」取代。.

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专家系统

专家系统是早期人工智能的一个重要分支，它可以看作是一类具有专门知识和经验的计算机智能程序系统，一般采用人工智能中的知识表示和知识推理技术来模拟通常由领域专家才能解决的复杂问题。 一般来说，专家系统.

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信息

信息（英語：Information），又稱情報，是一个严谨的科学术语，其定义不统一，是由它的极端复杂性决定的，獲取信息的主要方法為六何法。信息的表现形式多不胜数：声音、图片、温度、体积、颜色……信息的类別也不计其数：电子信息、财经信息、天气信息、生物信息……。 在熱力學中，信息是指任何會影響系統的熱力學狀態的事件。 信息可以減少不確定性。事件的不確定性是以其發生機率來量測，發生機率越高，不確定性越低，事件的不確定性越高，越需要額外的信息減少其不確定性。位元是典型的，但也可以使用像納特之類的單位，例如投擲一個公正的硬幣，其信息為log2(2/1).

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商业智能

商業智慧，又稱商業智能或商務智能，指用現代資料倉儲技術、線上分析處理技術、資料探勘和數據展現技術進行數據分析以實現商業價值。 商業智慧的概念經由Howard Dresner（1989年）的通俗化而被人們廣泛瞭解。當時將商業智慧定義為一類由資料倉儲（或資訊市集）、查詢報表、數據分析、資料探勘、數據備份和恢復等部分組成的、以幫助企業決策為目的技術及其應用。 目前，商業智慧通常被理解為將企業中現有的數據轉化為知識，幫助企業做出明智的業務經營決策的工具。這裡所談的數據包括來自企業業務系統的訂單、庫存、交易賬目、客戶和供應商資料及來自企業所處行業和競爭對手的數據，以及來自企業所處的其他外部環境中的各種數據。而商業智慧能夠輔助的業務經營決策既可以是作業層的，也可以是管理層和策略層的決策。 為了將數據轉化為知識，需要利用資料倉儲、線上分析處理（OLAP）工具和資料探勘等技術。因此，從技術層面上講，商業智慧不是什麼新技術，它只是ETL、資料倉儲、OLAP、資料探勘、數據展現等技術的綜合運用。 把商業智慧看成是一種解決方案應該比較恰當。商業智慧的關鍵是從許多來自不同的企業運作系統的數據中提取出有用的數據並進行清理，以保證數據的正確性，然後經過抽取（Extraction）、轉換（Transformation）和裝載（Load），即ETL過程，合併到一個企業級的數據倉庫裡，從而得到企業數據的一個全局視圖，在此基礎上利用合適的查詢和分析工具、數據挖掘工具、OLAP工具等對其進行分析和處理（這時資訊變為輔助決策的知識），最後將知識呈現給管理者，為管理者的決策過程提供支持。.

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知识库

知识库是用于知识管理的一种特殊的数据库，以便于有关领域知识的采集、整理以及提取。知识库中的知识源于领域专家，它是求解问题所需领域知识的集合，包括基本事实、规则和其它有关信息。.

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管理学

管理学（又稱管理科學，Management Science）是一门研究人类管理活动规律及其应用的科学。它偏重于用一些工具和方法来解决管理上的问题，如用运筹学、统计学等来定量定性分析。管理的定義為管理者和他人及透過他人有效率且有效能地完成活動的程序。 以前管理科学主要用运筹学来解决管理中碰到的问题。近十几年管理科学发展很快，它已经不单单是用运筹学来分析一些具体问题，而是用自然科学与社会科学两大领域的综合性交叉科学来分析如运作管理、人力资源管理、风险管理与不确定性决策，复杂系统的演化、涌现、自适应、自组织、自相似的机理等。已经不是一个运筹学所能涵盖的。由于所有组织都可以被视为一定的系统，管理也可以被视为一种人类行为现象，包括设计、促进系统更好地生产。这种观点为“管理”自身创造了发展机会，是管理他人之前，先管好自己的先决条件。 一些人认为管理学应该归入自然科学，而另外一些人则认为应该归入社会科学。.

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線上分析處理

線上分析處理（On-Line Analytical Processing，简称OLAP），是一套以多維度方式分析資料，而能彈性地提供積存（Roll-up）、下鑽（Drill-down）、和--（pivot）等操作，呈現整合性決策資訊的方法，多用于決策支持系統、商務智能或数据仓库。其主要的功能，在于方便大规模数据分析及统计计算，对決策提供参考和支持。与之相区别的是線上交易處理（OLTP）。.

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組織

組織可以指：.

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目標管理

標管理（Management by objectives，简称MBO）是1960年代末期之後迅速發展的企業管理理論之一，首先提出者為彼得·杜拉克。.

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项目

--（Project），又譯為計劃、--，是为完成某一独特的产品或服务所做的臨時性努力。臨時性是指--有確定的開始日期和结束日期。独特意味着--的最终結果不重複。 著名的--包括：.

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计算机网络

计算机网络（computer network），通常也简称網路，是利用通信设备和线路将地理位置不同的、功能独立的多个计算机系统连接起来，以功能完善的网络软件实现网络的硬件、軟件及资源共享和信息传递的系统。简单的说即连接两台或多台计算机进行通信的系统。.

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資訊科技管理

資訊科技管理，簡稱IT管理（Information Technology Management / IT management）是把某個公司或組織裡面的所有資訊科技相關的資源依照需求和先後順序來管理的一門學科。這裡的所謂資源包括實際資產如電腦硬體、軟體、資料、網路、資料處理中心的設備，以及那些管理維護這些資產的人員等。這個名稱在中國大陸也稱為信息技術管理，在使用上常常與資訊管理／信息管理（Information Management）混淆並且被混為一談。 管理這個部份的責任包括了許多基本的管理功能：如預算管理、人員配置、變更管理、組織管理與控制等。另外也包括了科技管理比較獨特的事務：如軟體設計、網路規劃、技術支援等。.

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資訊科技監管

資訊科技監管是企業監管的其中一環, 主要監管資訊科技系統及其表現, 以及風險管理，並防範資訊科技風險。資訊科技監管讓涉及資訊科技系統的人員及使用者 (例如董事會) 均有參與的機會。 資訊科技監管主要目的是確保資訊科技相關的投資具企業價值，以及減少資訊科技相關的風險。 這可以透過定下明確的企業管理架構角式和責任來達到目的。資訊科技決定權是資訊科技監管重要的範疇，因此明確規定企業的決定權是資訊科技成功的重要一環。 在美國Enron事件後, 社會上開始注重審計和監管的工作。薩班斯-奥克斯利法案中強調審計和控制的重要性。由於資訊系統亦涉及重要的數據，這亦促進了資訊科技審核及資訊科技監管。在薩班斯-奥克斯利法案第404節中亦影響了資訊科技部門對資訊科技策略的決定權，增加了對資源系統日常運作的監管控制及變更管理。 不過，資訊科技監管亦有受到一些批評，例如過嚴格的監管會影響資訊科技發展項目的進展，增加審計和開發的成本，影響軟件成本效益。.

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電子計算機

--，亦稱--，计算机是一种利用数字电子技术，根据一系列指令指示其自动执行任意算术或逻辑操作序列的设备。计算机遵循被称为“程序”的一般操作集的能力使他们能够执行极其广泛的任务。 计算机被用作各种工业和消费设备的控制系统。这包括简单的特定用途设备（如微波炉和遥控器）、工业设备（如工业机器人和计算机辅助设计），以及通用设备（如个人电脑和智能手机之类的移动设备）等。尽管计算机种类繁多，但根据图灵机理论，一部具有最基本功能的计算机，应当能够完成任何其它计算机能做的事情。因此，理论上从智能手机到超级计算机都应该可以完成同样的作业（不考虑时间和存储因素）。由于科技的飞速进步，下一代计算机总是在性能上能够显著地超过其前一代，这一现象有时被称作“摩尔定律”。通过互联网，计算机互相连接，极大地提高了信息交换速度，反过来推动了科技的发展。在21世纪的现在，计算机的应用已经涉及到方方面面，各行各业了。 自古以来，简单的手动设备——就像算盘——帮助人们进行计算。在工业革命初期，各式各样的机械的出现，其初衷都是为了自动完成冗长而乏味的任务，例如织机的编织图案。更复杂的机器在20世纪初出现，通过模拟电路进行复杂特定的计算。第一台数字电子计算机出现于二战期间。自那时以来，电脑的速度，功耗和多功能性不断增加。在现代，机械计算--机的应用已经完全被电子计算机所取代。 计算机在组成上形式不一，早期计算机的体积足有一间房屋的大小，而今天某些嵌入式计算机可能比一副扑克牌还小。当然，即使在今天依然有大量体积庞大的巨型计算机为特别的科学计算或面向大型组织的事务处理需求服务。比较小的，为个人应用而设计的称为微型计算机（Personal Computer，PC），在中國地區简称為「微机」。我們今天在日常使用“计算机”一词时通常也是指此，不过现在计算机最为普遍的应用形式却是嵌入式，嵌入式计算机通常相对简单、体积小，并被用来控制其它设备——无论是飞机、工业机器人还是数码相机。 同计算机相关的技术研究叫计算--机科学，而「计算机技术」指的是将计算--机科学的成果应用于工程实践所派生的诸多技术性和经验性成果的总合。「计算机技术」与「计算机科学」是两个相关而又不同的概念，它们的不同在于前者偏重于实践而后者偏重于理论。至於由数据为核心的研究則称為信息技术。 传统上，现代计算机包括至少一个处理单元（通常是中央处理器（CPU））和某种形式的存储器。处理元件执行算术和逻辑运算，并且排序和控制单元可以响应于存储的信息改变操作的顺序。外围设备包括输入设备（键盘，鼠标，操纵杆等）、输出设备（显示器屏幕，打印机等）以及执行两种功能（例如触摸屏）的输入/输出设备。外围设备允许从外部来源检索信息，并使操作结果得以保存和检索。.

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数据挖掘

数据挖掘（data mining）是一个跨学科的计算机科学分支 它是用人工智能、机器学习、统计学和数据库的交叉方法在相對較大型的中发现模式的计算过程。数据挖掘过程的总体目标是从一个数据集中提取信息，并将其转换成可理解的结构，以进一步使用。除了原始分析步骤，它还涉及到数据库和数据管理方面、、模型与推断方面考量、兴趣度度量、复杂度的考虑，以及发现结构、可视化及在线更新等后处理。数据挖掘是“資料庫知識發現”（KDD）的分析步骤。数据挖掘：实用机器学习技术及Java实现》一书大部分是机器学习的内容。这本书最初只叫做“实用机器学习”，“数据挖掘”一词是后来为了营销才加入的。通常情况下，使用更为正式的术语，（大规模）数据分析和分析学，或者指出实际的研究方法（例如人工智能和机器学习）会更准确一些。 数据挖掘的实际工作是对大规模数据进行自动或半自动的分析，以提取过去未知的有价值的潜在信息，例如数据的分组（通过聚类分析）、数据的异常记录（通过异常检测）和数据之间的关系（通过关联式规则挖掘）。这通常涉及到数据库技术，例如。这些潜在信息可通过对输入数据处理之后的总结来呈现，之后可以用于进一步分析，比如机器学习和预测分析。举个例子，进行数据挖掘操作时可能要把数据分成多组，然后可以使用决策支持系统以获得更加精确的预测结果。不过数据收集、数据预处理、结果解释和撰写报告都不算数据挖掘的步骤，但是它们确实属于“資料庫知識發現”（KDD）过程，只不过是一些额外的环节。 类似词语“”、“数据捕鱼”和“数据探测”指用数据挖掘方法来采样（可能）过小以致无法可靠地统计推断出所发现任何模式的有效性的更大总体数据集的部分。不过这些方法可以建立新的假设来检验更大数据总体。.

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另见

信息系统

商业软件

管理系統

資訊科技管理

亦称为 MIS，虚拟会议。