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8 关系: 妊娠，信号检测理论，信息檢索，统计学，靈敏度和特異度，零假设，ROC曲线，推論統計學。
妊娠
妊娠（pregnancy），又稱懷孕，是指在哺乳類雌性體內孕育成長的過程，而在哺乳動物中研究得最詳細的是人類的妊娠。人類的妊娠約40週，從受精排卵算起則為38週；妊娠始於末次經期，經歷40週（10個月）的孕期，分娩後即結束。受精後的前8週發育型態稱為胚胎，分娩後則稱為胎兒。妊娠早期的症狀包含：無月經來潮、乳房柔軟度增加、噁心嘔吐、飢餓與頻尿。多個胚胎的妊娠稱做，如常見的雙胞胎。性交或會導致妊娠，而妊娠可由妊娠試驗確診。 妊娠通常可分為3個時期。第一期定義為受精當週起算第1-12週。受精後所形成的受精卵，會經輸卵管向下移動，接觸子宮內層著床，並開始發育成胎兒與胎盤。第一期所承受流產（胚胎或胎兒自然死亡）的風險為三期之最 。第二期定義為第13-28週。在第二期中期，可能會感受到胎兒活動。第28週時，如果接受高品質醫療照護，大於90%的胎兒可在子宮外。第三期定義為第29-40週。懷孕初期因初著床，流產機率較高；懷孕中期開始，胎兒較易以儀器監測；懷孕後期，胎兒開始具備母體外存活能力，也因如此，法律和習俗多視懷孕後期的胎兒為個人。 良善的孕期保健有助提升懷孕期身體狀況，包含多攝取葉酸、避免使用毒品與酒精、規律運動、血液檢查與規律體格檢查。因妊娠而造成的包含、妊娠糖尿病、缺鐵性貧血與妊娠劇吐等等。正常孕期約為37-41週，以37週作為早產或足月的分界，在37-38週出生稱為早期足月產、足月產為39-40週、過月為41週；41週以上稱為過期妊娠。嬰兒在20-37週之間出生，稱為早產，可能會造成如腦麻痺等健康風險。如果在39週以前分娩，除非有其他醫療狀況，否則不建議進行人工引產或剖腹產。 2013年全球約有2.13億次妊娠事件發生，其中1.9億次在開發中國家，2,300萬次妊娠則發生在已開發國家。在15-44歲年齡層中，每千名女性就有133名妊娠。約10-15%已知懷有身孕的人因流產而終止妊娠。1990年，因妊娠併發症而死亡的人數為37.7萬人，2013年則降至29.3萬人；其常見原因包含產後出血、墮胎引起的併發症、妊娠高血壓、產褥熱與難產。全球約40%妊娠為非計畫懷孕，其中一半會選擇墮胎。在美國的非計畫懷孕中，60%女性曾施行避孕措施，甚至到受孕的那個月仍有進行避孕措施。.
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信号检测理论
信号检测理论（signal detection theory，SDT），为心理学、数学、信息科学中是针对反应偏差问题的一种系统研究方法。1966年，由心理学家大衛·馬芬·葛琳（David Marvin Green）和约翰·斯威特John A. Swets发表。 信号检测论并不完全严格的关注机体感觉过程，而是着重于强调刺激事件出现与否的决策判断过程。.
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信息檢索
資訊檢索（Information Retrieval）是从信息资源集合获得与信息需求相关的信息资源的活动。搜索可以基于全文或其他基于内容的索引。 自动信息检索系统用于减少所谓的“資訊超載”。许多大學和公共图书馆使用IR系统提供图书、期刊和其他文件的访问。Web搜索引擎是最可见的IR应用程序。.
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统计学
统计学是在資料分析的基础上，研究测定、收集、整理、归纳和分析反映數據資料，以便给出正确訊息的科學。這一门学科自17世纪中叶产生并逐步发展起来，它廣泛地應用在各門學科，從自然科学、社會科學到人文學科，甚至被用於工商業及政府的情報決策。隨著大数据(Big Data)時代來臨，統計的面貌也逐漸改變，與資訊、計算等領域密切結合，是資料科學(Data Science)中的重要主軸之一。 譬如自一組數據中，可以摘要並且描述這份數據的集中和離散情形，這個用法稱作為描述統計學。另外，觀察者以數據的形態，建立出一個用以解釋其隨機性和不確定性的數學模型，以之來推論研究中的步驟及母體，這種用法被稱做推論統計學。這兩種用法都可以被稱作為應用統計學。數理統計學则是討論背後的理論基礎的學科。.
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靈敏度和特異度
敏度和特異度是統計學中用來表徵二項分類測試特徵的數據。.
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零假设
在推论统计学中，零假设（null hypothesis，又译--、原假设，符号：H0）是做统计检验时的一类假设。零假设的内容一般是希望能证明为错误的假设，或者是需要着重考虑的假设。 比如说，在相关性检验中，一般会取“两者之间无关联”作为零假设，而在独立性检验中，一般会取“两者之间非獨立”作为零假设。与零假设相对的是备择假设（对立假设，alternative hypothesis），即希望证明是正确的另一种可能。从数学上来看，零假设和备择假设的地位是相等的，但是在统计学的实际运用中，常常需要强调一类假设为应当或期望实现的假设。如果一个统计检验的结果拒绝零假设（结论不支持零假设），而实际上真实的情况属于零假设，那么称这个检验犯了第一类错误。反之，如果检验结果支持零假设，而实际上真实的情况属于备择假设，那么称这个检验犯了第二类错误。通常的做法是，在保持第一类错误出现的机会在某个特定水平上的时候（即显著性差异值或α值），尽量减少第二类错误出现的概率。.
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ROC曲线
在信号检测理论中，接收者操作特征曲線（receiver operating characteristic curve，或者叫ROC曲线）是一种坐標圖式的分析工具，用於 (1) 选择最佳的信號偵測模型、捨棄次佳的模型。 (2) 在同一模型中設定最佳閾值。 在做決策時，ROC分析能不受成本／效益的影響，給出客觀中立的建議。 ROC曲线首先是由二战中的电子工程师和雷达工程师发明的，用来偵测战场上的敌军載具（飛機、船艦），也就是信号检测理论。之后很快就被引入了心理学来进行信号的知觉检测。數十年來，ROC分析被用於医学、无线电、生物學、犯罪心理學领域中，而且最近在机器学习（machine learning）和数据挖掘（data mining）领域也得到了很好的发展。.
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推論統計學
推断统计学（或称统计推断，statistical inference），指统计学中，研究如何根据样本数据去推断总体数量特征的方法。它是在对样本数据进行描述的基础上，对统计总体的未知数量特征做出以概率形式表述的推断。更概括地说，是在一段有限的时间内，通过对一个随机过程的观察来进行推断的。 统计学中，统计推断与描述统计相对应。 统计推断的結果常用來決定下一步的作法，可能是要做更深入的試驗或問卷，或是是決定是否要實行某項方案。.
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