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分层抽样

指数 分层抽样

分层抽样(stratified sampling),又名層化抽出法,是統計學的一從統計總體(又稱為「母體」)抽取样本方法。将抽样单位按某种特征或某种规则划分为不同的层,然后从不同的层中独立、随机地抽取样本。从而保证样本的结构与总体的结构比较相近,从而提高估计的精度。相對於沒有經過分層的抽樣調查,其數據會被稱為「未分層抽樣」(unstratified samples)。 在社会统计调查(statistical survey),當總體內的「子總體」(subpopulations)之間的差異較大,對每個子總體分別進行分層抽樣調查,會令統計調查結果更為準確。子總體的分層必須為互斥,即每個總體的成員均只能屬於一個分層。之後,可對每個子總體進行簡單隨機抽樣或系統抽樣。這樣可令調查的代表性改善。相對於簡體隨機抽樣採取的算术平均值,分層的抽樣應採用加權平均值。.

目录

  1. 9 关系: 加權平均值台灣國立高雄大學社会统计调查算术平均数统计学高雄市抽樣总体

  2. 抽样技术
  3. 抽樣

加權平均值

#重定向 加權平均數.

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台灣

#重定向 臺灣.

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國立高雄大學

國立高雄大學(英語:National University of Kaohsiung,縮寫:NUK),簡稱高大,位在中華民國高雄市楠梓區,是一所2000年成立的國立大學。為配合政府產業政策發展,推動亞太營運中心(含南部科學工業園區、高雄多功能經貿園區與國際倉儲加工轉運中心等),協助企業轉型升級,以及培育技術和管理人才,於2000年2月1日成立國立高雄大學。於2006、2007、2015~2016年榮獲中華民國教育部獎勵大學教學卓越計畫,2018年榮獲高等教育深耕計畫。.

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社会统计调查

会统计调查有时也被称作“社会调查”或“调查研究”,但它与中文裡的“社会调查”是有区别的,社会调查泛指针对特定的议题收集相关的社会资料与数据的过程,而统计调查则专指对研究总体中抽出的样本以询问的方式收集社会数据的社会研究方法。.

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算术平均数

算术平均数(Arithmetic mean)是表征数据集中趋势的一个统计指标。 它是一组数据之和,除以这组数据个数/項数。 算术平均数在统计学上的优点,就是它较中位数、众数更少受到随机因素影响, 缺点是它更容易受到极端值影响。 计算公式为: 在统计学中,对样本的平均值用 \bar 表示,对母体数据的平均值用 \mu 表示。 樣本平均數可作為母體平均數的一個不偏估計式.

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统计学

统计学是在資料分析的基础上,研究测定、收集、整理、归纳和分析反映數據資料,以便给出正确訊息的科學。這一门学科自17世纪中叶产生并逐步发展起来,它廣泛地應用在各門學科,從自然科学、社會科學到人文學科,甚至被用於工商業及政府的情報決策。隨著大数据(Big Data)時代來臨,統計的面貌也逐漸改變,與資訊、計算等領域密切結合,是資料科學(Data Science)中的重要主軸之一。 譬如自一組數據中,可以摘要並且描述這份數據的集中和離散情形,這個用法稱作為描述統計學。另外,觀察者以數據的形態,建立出一個用以解釋其隨機性和不確定性的數學模型,以之來推論研究中的步驟及母體,這種用法被稱做推論統計學。這兩種用法都可以被稱作為應用統計學。數理統計學则是討論背後的理論基礎的學科。.

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高雄市

市是中華民國的直轄市,臺灣三大都市之一,位於臺灣西南部。其轄域東北至中央山脈及玉山主峰,西南至南海上之南沙太平島、中洲島、東沙群島。順時針方向與臺南市及嘉義縣、南投縣、花蓮縣、臺東縣、屏東縣、澎湖縣(隔海鄰接)等縣市相鄰。面積達2,952平方公里;設籍人口277.4萬人,為臺灣人口排名第三的城市。高雄市自19世紀末開港,舊稱「打狗」,是高雄「たかお」(Takao)的日文發音,來自於竹林的平埔語Takou音譯近似於閩南語的「打狗」,於是漢人便以「打狗」稱之。日治時代發展為重工業林立的港埠城市與軍事要地,素有「港都」之稱,並在20世紀中葉後成為臺灣南部政治和經濟及交通中樞,並於2018年4月28日成為中華民國海洋委員會的所在地,為臺北地區以外第一個設立中央部會的地區。.

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抽樣

在统计学中,抽样(Sampling)是一种推論統計方法,它是指从目标总体(Population,或称为母体)中抽取一部分个体作为样本(Sample),通过观察样本的某一或某些属性,依据所获得的数据对总体的数量特征得出具有一定可靠性的估计判断,从而达到对总体的认识。.

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总体

總體,又譯母體。是指統計學中是指由許多有某種共同性質的事物組成的集合,會在此集合中選出樣本進行統計推斷,選取樣本的方式可能會用亂數或是其他抽樣方式。 例如要針對所有烏鴉的共有特性進行研究,總體是目前存在、以前曾經存在或是未來可能存在的所有烏鴉,此情形下,因為時間的限制、地域可取得性的限制、以及研究者的有限資源等,不可能觀測總體中的每一個,因此研究者會從總體中產生樣本,再由樣本的特性去了解總體的特性。 產生樣本的目的之一就是為了要知道總體的特性,包括.

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另见

抽样技术

抽樣

亦称为 层别法。