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原地算法
在電腦科學中，一個原地算法（in-place algorithm）基本上不需要額外輔助的資料結構,然而,允許少量額外的輔助變數來轉換資料的算法。當算法執行時，輸入的資料通常會被要輸出的部份覆蓋掉。不是原地算法有時候稱為非原地（not-in-place）或不得其所（out-of-place）。 一個算法有時候會錯誤地被稱為原地算法，只因為它用它的輸出資料會覆蓋掉它的輸入資料。事實上這條件既不充分（在快速排序案例中所展示的）也非必要；輸出資料的空間可能是固定的，或如果以輸出為串流資料而言，也甚至是可能無法被數清楚的。另一方面來看，有時候要決定一個算法是不是原地，而數它的輸出空間可能是比較可行的，像是底下的第一個的reverse範例；如此使得它更難去嚴格地定義原地算法。在理論上的應用像是log-space reduction，更是典型的總是忽略輸出的空間（在這些狀況，更重要的是輸出為僅能寫入）。.
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鸡尾酒排序
鸡尾酒排序，也就是定向冒泡排序，雞尾酒攪拌排序，攪拌排序（也可以視作選擇排序的一種變形），漣漪排序，來回排序或快乐小時排序，是冒泡排序的一種变形。此演算法与冒泡排序的不同處在於排序時是以双向在序列中進行排序。.
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排序算法
在計算機科學與數學中，一個排序算法（Sorting algorithm）是一種能將一串資料依照特定排序方式进行排列的一種算法。最常用到的排序方式是數值順序以及字典順序。有效的排序算法在一些算法（例如搜尋算法與合併算法）中是重要的，如此這些算法才能得到正確解答。排序算法也用在處理文字資料以及產生人類可讀的輸出結果。基本上，排序算法的輸出必須遵守下列兩個原則：.
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插入排序
插入排序（Insertion Sort）是一种简单直观的排序算法。它的工作原理是通过构建有序序列，对于未排序数据，在已排序序列中从后向前扫描，找到相应位置并插入。插入排序在实现上，通常采用in-place排序（即只需用到 O(1) 的额外空间的排序），因而在从后向前扫描过程中，需要反复把已排序元素逐步向后挪位，为最新元素提供插入空间。.
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文本文件
文本文件一般指只有字符原生编码构成的二进制计算机文件，與富文本相比，其不包含字样样式的控制元素，能够被最简单的文本编辑器直接读取。.
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数组
在計算機科學中，陣列資料結構（array data structure），簡稱数组（Array），是由相同类型的元素（element）的集合所組成的資料結構，分配一块连续的内存来存储。利用元素的索引（index）可以计算出该元素對應的儲存地址。 最簡單的資料結構類型是一維陣列。例如，索引為0到9的32位元整數陣列，可作為在記憶體位址2000，2004，2008，...2036中，儲存10個變量，因此索引為i的元素即在記憶體中的2000+4×i位址。陣列第一個元素的記憶體位址稱為第一位址或基礎位址。 二维数组，对应于數學上的矩陣概念，可表示為二維矩形格。例如： a.
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亦称为 冒泡法排序。