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4 关系: BabelNet，计算语言学，Google神經機器翻譯系統，机器翻译。
BabelNet
BabelNet是一个多语词汇语义网络和本体，由罗马萨皮恩扎大学（罗马大学）计算机科学系的计算语言学实验室所创建。R.
计算语言学
計算語言學，亦稱電腦語言學（computational linguistics）是一門跨學科的研究領域，試圖找出自然語言的規律，建立運算模型，最終讓電腦能夠像人類般分析，理解和處理自然語言。 過去，計算語言學的研究一般由專門負責利用電腦處理自然語言的電腦學家進行。由於近年的研究顯示人類語言是超乎想像的複雜，現在的計算語言學研究多由來自不同學科的專家共同進行。一般來說，研究隊伍的成員有電腦學家、語言學家、語言專家（熟悉有關研究項目所要處理的語言的人），以至研究人工智能、認知心理學、數學、邏輯學等的專家。 計算語言學具有理論和應用的成分。理論計算語言學聚焦於理論語言學與認知科學；應用計算語言學聚焦於模擬人類使用語言的實用成果。 對於計算語言學的定義是：……從計算的觀點，以科學方法研究語言的學問。計算語言學家關注於提供各種語言學現象的計算模型。.
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Google神經機器翻譯系統
Google神經機器翻譯系統（Google Neural Machine Translation，简写：GNMT），是Google開發的（NMT）系統，於2016年11月推出，它使用人工神經網絡來提高Google翻譯的流暢度和準確性。Google神經機器翻譯系統通過應用（EBMT）機器翻譯方法來改進翻譯質量，系統会從數百萬個示例中學習。翻譯系統提出的系統學習架構首先通過Google翻譯支持的一百多種語言進行了測試。隨著大型框架的发展，系統会隨著時間的推移學習，做出更好，更自然的翻譯。GNMT能夠一次过翻譯整句句子，而不是逐字翻譯。.
机器翻译
機器翻譯（英語：Machine Translation，經常簡寫為MT，俗称机翻）屬於計算語言學的範疇，其研究藉由-zh-hant:電腦程式;zh-hans:计算机程序-將文字或演說從一種自然語言翻譯成另一種自然語言。簡單來說，機器翻譯是--將一個自然語言的字辭取代成另一個自然語言的字辭。藉由使用語料庫的技術，可達成更加複雜的自動翻譯，包含可更佳的處理不同的文法結構、辭彙辨識、慣用語的對應等。 目前的機器翻譯軟體通常可允許針對特定領域或是專業领域（例如天氣預報）來加以客製化，目的在於將辭彙的取代縮小於該特定領域的專有名詞上，以藉此改進翻譯的結果。這樣的技術适合針對一些使用較正规或是較制式化陳述方式的領域。例如政府機關公文或是法律相關文件，這類型的文句通常比一般的文句更加正式與制式化，其機器翻譯的结果通常比日常对话等非正式场合所使用语言的翻译结果更加符合语法。 目前的一些翻译机器，例如AltaVista Babelfish，有時可以得到可以理解的翻译结果，但是想要得到較有意義的翻譯結果，往往需要在輸入語句時適當地編輯，以利電腦程式分析。 但是，機器翻譯的結果好壞，往往取決於譯入及譯出語之間的詞彙、文法結構、語系甚至文化上的差異，例如英语與荷兰语同為印歐語系日耳曼語族，這兩種語言間的機器翻譯結果通常比汉语與英语間機器翻译的結果好。 因此，要改善機器翻譯的結果，人為的介入仍顯相當重要。 一般而言，大眾使用機器翻譯的目的只是為了获知原文句子或段落的要旨，而不是精確的翻譯。總的来说，機器翻譯的效果并没有达到可以取代人工翻译的程度，所以無法成為正式的翻譯。 不過現在已有越來越多的公司嘗試以機器翻譯的技術來提供其公司網站多語系支援的服務。例如微軟公司試將其 MSDN 以機器翻譯來自動翻譯成多國語言，如上文所说，知识库作为专业领域，其文法较为制式化，翻译结果亦更加符合自然语言。.
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亦称为 統計法機器翻譯。