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科学可视化

指数 科学可视化

. at wci.llnl.gov.

28 关系: 可视化分析论位图信息可视化信息图形地理視覺化化学信息学国家超级电脑应用中心科际整合立体渲染罪行绘图非真实感绘制视觉化计算生物学计算机模拟迈克尔·路易斯·弗兰德利電腦成像蛋白質資料庫ParaViewQtiPlotSIGGRAPHSirius可视化软件VisItX射线计算机断层成像核磁共振成像正电子发射计算机断层扫描最大密度投影数学建模数据可视化

可视化分析论

可视化分析论是信息可视化与科学可视化领域发展的产物,侧重于借助于交互式用户界面而进行的分析推理。.

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位图

--(Bitmap),又称栅格图(Raster graphics)或--,是使用像素阵列(Pixel-array/Dot-matrix點陣)来表示的图像。 位图(Bitmap)也可指:.

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信息可视化

信息可视化(Information visualization,infovis)是对抽象数据进行(交互式的)可视化表示以增强人类感知的研究。抽象数据包括数值和非数值数据,如文本和地理信息。然而,信息可视化不同于科学可视化:“信息可视化侧重于选取的空间表征,而科学可视化注重于给定的空间表征”。.

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信息图形

信息图形(Information graphics或Infographics),是指数据、--或知识的可视化表现形式。信息图形主要應用於必須要有一個清楚準確的解釋或表達甚為複雜且大量的--,例如在各式各樣的文件檔案上、各個地圖及標誌、新聞或--文件,表現出的設計是化繁為簡。公元1958年,Stephen Toulmin提出了一種圖形化的理論模型,後來成為有影響力的理論及其應用。.

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地理視覺化

地理視覺化是指將地理空間資料分析並視覺化的的一系列方法。 就像是科學視覺化MacEachren, A.M. and Kraak, M.J. 1997 Exploratory cartographic visualization: advancing the agenda.

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化学信息学

化学信息学(Cheminformatics)是使用计算机和信息技术应用于化学领域的一系列问题。这些计算机(In silico)技术被用于在制药公司的药物发现过程中。这些方法也可以以各种其他形式用于化学和相关行业。.

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国家超级电脑应用中心

国家超级电脑应用中心(National Center for Supercomputing Applications,縮寫:NCSA)是美国国家科学基金会按照其超级电脑中心计划最早设立的五个中心之一,它是伊利诺伊大学香槟分校的一部分。1983年该校的电脑系的一个由领导的小组向国家科学基金会交递了一份未经批准的建议。1985年国家科学基金会宣布出资设立国家超级电脑应用中心。1986年1月该中心的首台超级电脑启用。 一开始国家超级电脑应用中心的职工的办公室分布在伊利诺伊大学香槟分校的各地,主要在贝克曼研究所的建筑中,后来才建造了一座新建筑,将所有部门集中到了这座新建筑中。这座新建筑位于校园的本部,而中心的超级电脑则依然放在该校高级计算中心的建筑中。 国家超级电脑应用中心与其它大学、高等院校、政府机关、私有公司、社群和学校合作来发现能够对这些机构有益的虚拟信息基础设施。它获得国家科学基金会、伊利诺州、伊利諾大學、工业界和其它联邦机构的资助。广义地说国家超级电脑应用中心有提供虚拟信息资源、设置虚拟信息环境和改进电脑系统的任务。.

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科际整合

科際整合又稱跨領域研究,指的是两个或多个学科相互合作,在同一个目标下进行的学术活动。 科際整合的项目通常源于对单一学科无法、或是无意对某些重要问题进行研究的认识。例如,社会科学学科中的人类学和社会学,通常并不重视研究科技进步对于社会的影响;因此,许多对此感兴趣的社会科学家有意去参与科学与技术研究,晚近發展為「科學、科技與社會」(Science,Techonology and Society,STS)學門;此类多学科合作项目通常由不同领域的学者组成(如人类学、历史学、哲学、社会学或者女性研究)。不过,也有不少科際整合起源于新的研究方向,如纳米科技等。只有在综合了数个学科的知识和研究方法时,这些研究方向才有可能取得成功。例如,量子信息处理综合了量子物理及计算机科学,而生物信息学则把分子生物学引入了计算机科学领域。 许多科学家认为,只有通过发展多个学科的整合,才能解决人类所面临的不少棘手问题,如AIDS、传染病、全球暖化以及生物多样性殆失等等。另一方面,相对于当前学科过度专业化所造成的限制而言,科際整合也被视为一种矫正。.

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立体渲染

立体渲染(Volume rendering),又称为体绘制,是一种用于显示离散三维采样数据集的二维投影的技术。 一个典型的三维数据集是CT或者MRI采集的一组二维切面图像。通常这些数据是按照一定规则如每毫米一个切面,并且通常有一定数目的图像像素。这是一个常见的立体晶格的例子,每个体素用当前体素附近区域的采样值表示。 为了渲染三维数据集的二维投影,首先需要定义相机相对于几何体的空间位置。另外,需要定义每个点即体素的不透明性以及颜色,这通常使用RGBA(red, green, blue, alpha)传递函数定义每个体素可能值对应的RGBA值。 通过提取几何体中等值的曲面并且将它们作为多边形进行渲染,或者直接将立体作为数据块进行渲染,这两种方法都可以使几何体可见。Marching Cubes算法是从立体数据中提取曲面的常用技术。直接体渲染是一件计算量很大的工作,可以用几种不同的方法来实现。.

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罪行绘图

罪行绘图(crime mapping)又称犯罪地图、犯罪绘图、犯罪制图,是指执法机构分析人员針对犯罪活动模式进行的可視化地图绘制,罪行绘图透過搜集案件的基本資料,包括案件類別、時間、地點及精簡內容等,作為罪案趨勢分析,再透過不同的模式以電子地圖顯示,包括經過罪案熱點分析及道路範圍罪案分析,令到各區域各類類罪案的嚴重程度一目了然,有幫助於制訂更準確的防止及偵查罪案策略。 罪行绘图於21世纪初期起使用,英國及香港等先進警察國家或者地区均有使用。.

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非真实感绘制

非真实感绘制(Non-photorealistic rendering,NPR)是计算机图形学的一类,主要模拟艺术式的绘制风格,也用于发展新绘制风格。和传统的追求真实感的计算机图形学不同,NPR受到油画、素描、技术图纸,和动画卡通的影响。NPR已经以“卡通着色”的形式出现在电影和电子游戏中,也出现在科学可视化、建筑插图和试验动画中。这个方法在现代实用的例子是卡通动画(Cel-shaded animation)。 「非真实感绘制」一词最有可能首先由David Salesin和Winkenbach在1994年的一篇论文中创造。其他相近的名詞有「艺术绘制(Artistic rendering)」、「非真实绘制(Non-realistic rendering)」或「基于艺术的绘制(Art-based rendering)」。.

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视觉化

视觉化(英文:Visulation),又称为可视化模拟或者可视化仿真,是指其中对于特定系统的可视化与计算机模拟同时进行的一种混合过程: Aaron Lefohn.

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计算生物学

计算生物学(Computational Biology)是生物学的一个分支。根据美国国家卫生研究所(NIH)的定义,它是指开发和应用数据分析及理论的方法、数学建模和计算机仿真技术,用于生物学、行为学和社会群体系统的研究的一门学科。该领域被广泛定义,包括计算机科学,应用数学,动画,统计学,生物化学,化学,生物物理学,分子生物学,遗传学,基因组学,生态学,进化,解剖学,神经科学和科学可视化的基础。 计算生物学与不同,生物计算是计算机科学和计算机工程的子领域,使用生物工程和生物学建造计算机,但是类似于生物信息学,这是一个跨学科的科学,使用计算机存储和处理生物数据。.

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计算机模拟

计算机模拟,又称为计算机仿真,是指用来模拟特定系统之抽象模型的计算机程序。.

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迈克尔·路易斯·弗兰德利

迈克尔·路易斯·弗兰德利(),是加拿大安大略省约克大学的心理学教授,以及统计学顾问服务部(Statistical Consulting Service)的副协调员。.

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電腦成像

電腦產生圖像(英文:Computer-generated imagery,縮寫:CGI),簡稱電腦成像,舊稱電腦繪圖(英文:Computer Graphics,縮寫:CG),是指使用電腦產生的影像,更精確的如應用在影片中的三維特效,還有在電視節目、廣告及印刷媒體中也很常見。在電腦遊戲中常使用的即時運算圖形都屬於電腦生成圖像的範圍,也有些是用來做過場或是介紹用頁面,有時這被稱為全動態視頻。.

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蛋白質資料庫

蛋白質資料庫(Protein Data Bank,简称PDB)是一個專門收錄蛋白質及核酸的三維結構資料的数据庫。由Worldwide Protein Data Bank监管。PDB可以经由网络免费访问,是结构生物学研究中的重要资源。为了确保PDB资料的完备与权威,各个主要的科学杂志、基金组织会要求科学家将自己的研究成果提交给PDB。在PDB的基础上,还发展出来若干依据不同原则对PDB结构数据进行分类的数据库,例如GO将PDB中的数据按基因进行了分类。這些資料和數據一般是世界各地的结构生物学家經由X射線晶體學或NMR光譜學實驗所得,並釋放到公有領域供公众免費使用。.

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ParaView

ParaView是一款开源、跨平台数据分析和可视化程序。.

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QtiPlot

QtiPlot 是一个跨平台的数据分析和科学可视化软件。它的主要开发者是 Ion Vasilief。 QtiPlot 的界面与同类软件Origin、SigmaPlot 类似。此类软件大多是专利软件,且价格昂贵,因此,很多人(尤其是大学生)常用QtiPlot 来替代其它同类软件。QtiPlot 可以用于制作二维和三维的数据图表,并具有许多诸如曲线拟合这样的数据分析功能。Plotting of 3D data can be rendered using OpenGL using the Qwt3D libraries.

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SIGGRAPH

SIGGRAPH是由ACM SIGGRAPH(美国计算机协会计算机图形专业组)组织的计算机图形学顶级年度会议。第一届SIGGRAPH会议于1974年召开。该会议有上万名计算机从业者参加,最近一次在洛杉矶举行。过去的SIGGRAPH曾经在达拉斯,波士顿,西雅图,新奥尔良,圣地亚哥和美国的其他地点举办。SIGGRAPH 2011于2011年在温哥华举行,这是SIGGRAPH首次在美国以外的城市举行。.

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Sirius可视化软件

Sirius可视化软件(简称Sirius)是圣地亚哥超级计算机中心(San Diego Supercomputer Center)所开发的一个分子建模与分析系统。Sirius设计旨在支持除简单显示小分子和蛋白质的之外的高级用户需求。.

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VisIt

VisIt是一个开源型交互式并行可视化与图形分析工具,用于查看科学数据。利用VisIt,可以可视化二维几何模型以及三维空间结构化和非结构化网格之中所定义的标量场和矢量场。在设计上,VisIt不仅旨在处理规模非常庞大,以太字节来计算的数据集,同时亦可用于处理千字节范围的小型数据集。.

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X射线计算机断层成像

计算机断层成像(Computed Tomography,又称为“--”,简称CT),是一種影像診斷學的检查。這一技術曾被稱為--(Computed Axial Tomography)。 X射线计算机断层成像(X-Ray Computed Tomography,简称X-CT)是一種利用數位幾何處理後重建的三維放射線醫學影像。該技術主要通過單一軸面的X射线旋轉照射人体,由于不同的組織對X射线的吸收能力(或稱)不同,可以用電腦的三維技術重建出斷層面影像。經由處理,可以得到相應组織的斷層影像。將斷層影像層層堆疊,即可形成立體影像。.

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核磁共振成像

核磁共振成像(Nuclear Magnetic Resonance Imaging,简称NMRI),又稱自旋成像(spin imaging),也称磁共振成像(Magnetic Resonance Imaging,简称MRI),臺湾又称磁振造影,香港又稱磁力共振成像,是利用核磁共振(nuclear magnetic resonance,简称NMR)原理,依据所释放的能量在物质内部不同结构环境中不同的衰减,通过外加梯度磁场检测所发射出的电磁波,即可得知构成这一物体原子核的位置和种类,据此可以绘制成物体内部的结构图像。 将这种技术用于人体内部结构的成像,就产生出一种革命性的医学诊断工具。快速变化的梯度磁场的应用,大大加快了核磁共振成像的速度,使该技术在临床诊断、科学研究的应用成为现实,极大地推动了医学、神经生理学和认知神经科学的迅速发展。 從核磁共振現象發現到MRI技術成熟這幾十年期間,有关核磁共振的研究领域曾在三个领域(物理學、化学、生理学或医学)内获得了6次诺贝尔奖,足以说明此领域及其衍生技术的重要性。.

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正电子发射计算机断层扫描

正电子发射计算机断层扫描(,简称PET)是一种核医学临床检查的成像技术。PET技术是目前唯一的用解剖形态方式进行功能、代谢和受体显像的技术,具有无创伤性的特点并能提供全身三维和功能運作的图像。正电子发射计算机断层扫描既是医学也是研究的工具。在肿瘤学临床醫學影像和癌扩散方面的研究方面有着大量的应用。.

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最大密度投影

最大密度投影(英文:maximum intensity projection,MIP),有时又称为“最大亮度投影”,是在可视化平面之上投射三维空间数据的一种计算机可视化方法;其中,沿着从视点到投影平面的平行光线,各个体素密度值的所呈现的亮度将以某种方式加以衰减,并且最终在投影平面上呈现的是亮度最大的体素。 MIP能反应相应像素的X线衰减值,较小的密度变化也能在MIP图像上显示,能很好地显示血管的狭窄、扩张、充盈缺损及区分血管壁上的钙化与血管腔内的对比剂。.

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数学建模

数学建模就是使用数学方法解决实际应用问题。 数学建模是应用学科的核心内容,任何一门科学都是在数学的框架下表达自己解决问题的思想和方法,并和别的专业或者方向分享这些思想和方法。任何一门学科,只有当其使用数学时,才是好的精确的学科。.

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数据可视化

数据可视化是关于数据之视觉表现形式的研究;其中,这种数据的视觉表现形式被定义为一种以某种概要形式抽提出来的信息,包括相应信息单位的各种属性和变量 Michael Friendly(2008).

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