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术语集

指数 术语集

术语集是指由某一主题领域内的一套命名所构成的集合。 简单术语集的例子可以是用于描述某一类别的一系列词语,如“树木类型”、“身体的组成结构”。 本体 (信息科学)是一种特殊类型的术语集,具有结构化的特点,且更加适合于在计算机系统之中使用。.

6 关系: 受控词表语义网堆栈SNOMED CT本体 (信息科学)术语学术语服务器

受控词表

受控词表,又称为控制词汇表、受控词汇表或者控制词表, 是一种对知识加以组织整理,以便后续进行检索的手段。受控词表在主题词标引方案、主题词表、叙词表、分类法以及本体等语义谱成员之中都有应用。受控词表方案强制要求采用预先确定且经过权威认定的术语,而这些术语是由词表的设计者原先选定的。相比之下,自然语言词表并没有施加此类限制。.

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语义网堆栈

语义网堆栈(Semantic Web Stack)或称语义网蛋糕Semantic Web Cake、语义网千层饼(Semantic Web Layer Cake)指语义网的体系架构。.

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SNOMED CT

SNOMED CT(Systematized Nomenclature of Medicine -- Clinical Terms,医学系统命名法-临床术语,医学术语系统命名法-临床术语),是一部经过系统组织编排的,便于计算机处理的医学术语集,涵盖大多数方面的临床信息,如疾病、所见、操作、微生物、药物等。采用该术语集,可以协调一致地在不同的学科、专业和照护地点之间实现对于临床数据的标引、存储、检索和聚合。同时,它还有助于组织病历内容,减少临床照护和科学研究工作中数据采集、编码及使用方式的变异。.

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本体 (信息科学)

在计算机科学与信息科学领域,理论上,本体是指一种“形式化的,对于共享概念体系的明确而又详细的说明”。本体提供的是一种共享词表,也就是特定领域之中那些存在着的对象类型或概念及其属性和相互关系;或者说,本体就是一种特殊类型的术语集,具有结构化的特点,且更加适合于在计算机系统之中使用;或者说,本体实际上就是对特定领域之中某套概念及其相互之间关系的形式化表达(formal representation)。本体是人们以自己兴趣领域的知识为素材,运用信息科学的本体论原理而编写出来的。本体一般可以用来针对该领域的属性进行推理,亦可用于定义该领域(也就是对该领域进行建模)。此外,有时人们也会将“本体”称为“本体论”。 作为一种关于现实世界或其中某个组成部分的知识表达形式,本体目前的应用领域包括(但不仅限于):人工智能、语义网、软件工程、 生物医学信息学、图书馆学以及信息架构。.

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术语学

术语学是语言学的一个分支,其创立是为一个或多个领域之内,通过在语境之中对一个概念命名一个专有名词(术语),以便加以研究和分析,从而记载这些概念,促进术语正确用法的一门学科。 在术语学还没被应用以前,词的应用领域比较随意,可以应用在实际生活中很多地方,但是对一个或多个领域中概念能与之对应却一无所知,所以术语和词不同在于应用的对象与特定性。 每个领域都会有相关的术语,就如同在生活中经常有一个双关语代指多义词,这现象就是最好的反例。每个术语都需要所指明确,通过术语就可以直接对应到它的概念,却未必可使人理解到它的意思,这问题不论是在中文里还是在印欧语言里都普遍存在,比如:“路由器”这个词很难通过字面理解到它要表达的意思,必须要经由解释它的概念才会容易被人理解。 随着社会的发展,出现了越来越多新的领域,而且同一个领域也在不断的发展中,当新的概念的产生,必然需要新的术语,这导致了术语不断地增加,过多的术语反而会有损整体术语意思的清晰度,尤其在同一个领域中,术语与术语之间必须要清晰而统一的逻辑层次,但是对于多个领域之间概念不同,却经常出现命名相同的术语,甚至于会与实际生活中应用的词是相同,因此术语需要与概念产生切合度,才能明确区分其差别。 每当领域里有一个新概念出现,在还没命名新的术语以前,必须先设想到是否具备可用性,如果不能够被人所认知、研究不常被人所提及,就避免为它创造新的词,如果是具备可用性,那么命名新的术语才能发挥关键字作用,並且能划分出这个领域的疆界,从而让人了解到这个领域。.

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术语服务器

术语服务器(英文:Terminology Server)是指一种软件,用于通过应用编程接口向其客户端应用程序提供各种与术语集相关的软件服务。此类服务器负责为最终用户提供入口术语,以及最终用户术语系统与标准术语系统之间的对照关系,并可将信息归并到更高层次,如管理层次。 典型的术语服务可能包括:.

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