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42 关系: 可攜式媒體播放器，孫沛立，布萊斯·拜爾，人脸检测，二值图像，二维计算机图形，心理视觉增强，地面采样距离，医学超声检查，圖種，圖書掃描，國立東華大學資訊工程學系，哈尔特征，几何模型，元数据，图像，图像压缩，图像修复，图像分割，图像自动标注，BMP，着色器，科学可视化，結構相似性，特征脸，特征检测，直方图，盖帝图像，蟬3301，韓湘甯，高动态范围成像，计算机图形学，计数器，边缘检测，通道，通道 (数字图像)，WebCite，Web缓存，渲染，數位看板，262，264。
可攜式媒體播放器
可攜式媒體播放器（Portable media player）是可儲存和播放多媒體檔案的可攜式電子裝置。數位音樂播放器可以播放影像和視訊，也可以算是可攜式媒體播放器。就像數位音樂播放器基本上資料儲存在硬碟、微型硬碟或快閃記憶體。 广义地说，任何具备播放和显示音频、视频、图像和电子书籍的全部或者部分功能的小型电子产品都可以算做便携式多媒体播放器，比如MP3、MP4播放器，甚至能够支持特定格式的音视频文件播放的智能手机。其显示功能可以集成，也可以外置；其媒体存储部件可以集成，也可以外接，这些都根据产品设计的定位和用途而确定。狭义地讲，把新近出现的具备音视频、图片和文字解码功能，并且把信号输出到电视或者投影设备中去的一种电子产品，叫做便携式多媒体播放器，可以作为家庭影院的节目源。.
孫沛立
孫沛立，台北市人，現為國立臺灣科技大學副教授。主要研究領域為色彩工程、數位影像處理、3D影像技術和視覺科學。其亦在作曲方面有所斬獲。.
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布萊斯·拜爾
布萊斯·愛德華·拜爾（Bryce Edward Bayer，），生於美國緬因州波特蘭，科學家、發明家與工程師，曾在伊士曼柯達公司擔任研發工程師。他於1976年發表了拜爾濾色鏡（Bayer filter），這項專利技術廣泛被應用在現代的數位相機之中，被尊稱為數位影像之父。.
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人脸检测
人脸检测（face detection）是一种在任意数字图像中找到人脸的位置和大小的计算机技术。它可以检测出面部特征，并忽略诸如建筑物、树木和身体等其他任何东西。有时候，人脸检测也负责找到面部的细微特征，如眼睛、鼻子、嘴巴等的精细位置。.
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二值图像
二值图像是每个像素只有两个可能值的数字图像。人们经常用黑白、B&W、单色图像表示二值图像，但是也可以用来表示每个像素只有一个采样值的任何图像，例如灰度图像等。 二值图像经常出现在数字图像处理中作为图像掩码或者在图像分割、二值化和dithering的结果中出现。一些输入输出设备，如激光打印机、传真机、单色计算机显示器等都可以处理二值图像。 二值图像经常使用位图格式存储。 二值图像可以解释为二维整数格 Z2，图像变形处理领域很大程度上就是受到这个观点启发。 Category:图像处理 Category:數位幾何學.
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二维计算机图形
二维计算机图形（2D Computer Graphics），也简称为2D CG，是基于计算机的数字图像的产生—主要是从二维模型（例如二维几何模型，文本，和数字图像）产生，并且使用只适用这些模型的技术。该词也用于指代这些模型本身。。 二维计算机图形主要用于本来采用传统印刷和绘制技术的那些应用场合，例如字体、地图、工程制图、广告、等等。在那些应用中，二维图像不仅仅是现实世界物体的一个表示，它本身是有附加含义的独立个体；因而二维模型在那些应用中更为实用，因为它们给出了比三维计算机图形更为直接的控制（三维图形更象摄影而非打印）。 在诸如桌面发布、工程、和商务这样的很多领域，基于二维计算机图形的文档的表述比相应的数字图像可能会小得多—经常只有1/1000 或者更小。该表示法也更灵活，因为它可以在不同的图像解析度进行绘制以适应不同的输出设备。因而，文档和插图经常采用二维图形文件存储和传输。 二维计算机图形于1950年年开始，基于矢量图形设备。它们在接下来的数十年间被光栅设备大量替代。PostScript语言和X Window System协议是该领域里程碑式的发展。.
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心理视觉增强
心理视觉增强（psychovisual enhancements）或稱自适应增强（adaptive quantization）、明亮掩碼（lumi masking），是一种由心理物理学启发的数字图像与数字视频处理技术，用于改善图像与视频的主观质量。.
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地面采样距离
地面采样距离（Ground sample distance，简称GSD）也称地面采样间隔，在摄影测量与遥感中，指数字影像中用地面距离单位表示的像素大小，单位为米/像素。地面采样距离是衡量影像分辨率的重要指标。.
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医学超声检查
医学超声检查（超声检查、超聲诊断学）是一种基于超聲波（超音波）的医学影像学诊断技术，使肌肉和内臟器官——包括其大小、结构和病理学病灶——可视化。产科超声检查在妊娠时的產前診斷广泛使用。 超声频率的选择是对影像的空间分辨率和患者探查深度的折中。典型的诊断超声扫描操作采用的频率范围为2至13兆赫。 虽然物理学上使用的名词“超声”用于指所有频率在人耳听阈上限(20,000赫兹)以上，但在医学影像学中通常指频带比其高百倍以上的声波。.
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圖種
圖種是一種利用圖片檔來傳遞壓縮檔的技巧。 圖種以圖片檢視器開啟時，就是一張單純的圖片。 但可以以壓縮軟體對其解壓縮，取得附加在圖片檔後的壓縮檔內容。 雖然圖種攜帶的是壓縮檔，而壓縮內可以是任意的檔案。 但檔案增大，圖種的大小也會跟著增大；引人懷疑。 所以通常圖種中夾帶的壓縮檔內容僅為一種子文件， 供人下載某其它檔案。固稱為圖種。.
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圖書掃描
圖書掃描是一種透過圖像掃描將實體的書轉換成數位影像或電子圖書(e-books)的過程。這種方法比重新輸入所有文案快很多。在圖書掃描還沒可行前，重新鍵入文章是一般的唯一選擇。 一本書一旦被數位掃描後，此圖像即可供快速地傳播、複製和視窗瀏覽。這類經掃描後的圖像通常存放成DjVu圖片檔案、PDF格式或TIFF格式。一個以光學器材（例如：掃瞄器、數位相機…）將文字以圖像方式輸入至電腦，再加以辨識還原成文字的技術(OCR)可以賺取更多利益，大大減少了儲存書籍所需的空間和允許文案可重新編排、搜尋或用作輸入文本處理應用,例如自然語言處理。.
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國立東華大學資訊工程學系
國立東華大學資訊工程學系，简称資工系/CSIE，是國立東華大學的一个系。.
哈尔特征
哈尔特征（Haar-like features） 是用于物体识别的一种数字图像特征。它们因为与哈尔小波转换 极为相似而得名，是第一种即时的人脸检测運算。 历史上，直接使用图像的强度(就是图像每一个像素点的RGB值)使得特征的计算强度很大。帕帕乔治奥等人提出可以使用基于哈尔小波的特征而不是图像强度 。维奥拉和琼斯进而提出了哈尔特征。哈尔特征使用检测窗口中指定位置的相邻矩形，计算每一个矩形的像素和并取其差值。然后用这些差值来对图像的子区域进行分类。 例如，当前有一个人脸图像集合。通过观察可以发现，眼睛的颜色要比两颊的深。因此，用于人脸检测的哈尔特征是分别放置在眼睛和脸颊的两个相邻矩形。这些矩形的位置则通过类似于人脸图像的外接矩形的检测窗口进行定义。 在维奥拉-琼斯目标检测框架的检测阶段，一个与目标物体同样尺寸的检测窗口将在输入图像上滑动，在图像的每一个子区域都计算一个哈尔特征。然后这个差值会与一个预先计算好的阈值进行比较，将目标和非目标区分开来。因为这样的一个哈尔特征是一个弱分类器(它的检测正确率仅仅比随机猜测强一点点)，为了达到一个可信的判断，就需要一大群这样的特征。在维奥拉-琼斯目标检测框架中，就会将这些哈尔特征组合成一个级联分类器，最终形成一个强分类群。 哈尔特征最主要的优势是它的计算非常快速。使用一个称为积分图的结构，任意尺寸的哈尔特征可以在常数时间内进行计算。.
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几何模型
几何模型是用几何概念描述物理或者数学物体形状。几何造型是构建或者使用几何模型的过程。几何模型广泛用于计算机图形学、计算机辅助设计、计算机辅助制造以及医疗图像处理等许多应用领域。 我们可以在任意几何空间构建任意維度物体的几何模型。在计算机图形学领域大量使用着二维几何模型和三维几何模型。二维几何模型在计算机印刷和工程制图领域有重要的应用，而三维几何模型在计算机辅助设计、计算机辅助制造以及地质建模等领域都有着很关键的应用。 几何模型通常与用算法隐式定义形状的过程模型和面向对象模型有所不同，它也与数字图像和立体模型不同，并且与用隐模型表示的数学模型如任意多项式的零集也有所不同。但是，这些区别可能会经常变得不太明显：例如，几何形状可以用面向对象编程中的对象来表示；数字图像也可以解释为一组正方形颜色的组合；象圆这样的几何形状也可以用数学方程来表示。另外分形物体的建模经常要同时使用几何模型与过程模型技术。.
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元数据
元資料（Metadata），又稱元數據、詮釋資料、中介資料、中繼資料、後設資料等，為描述其他資料資訊的資料。有三種不同類型的元資料，分別是記敘性元資料、結構性元資料和管理性元資料。.
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图像
图像是人对视觉感知的物质再现。图像可以由光学设备获取，如照相机、镜子、望远镜及显微镜等；也可以人为创作，如手工绘画。图像可以记录、保存在纸质媒介、胶片等等对光信号敏感的介质上。随着数字采集技术和信号处理理论的发展，越来越多的图像以数字形式存储。因而，有些情况下“图像”一词实际上是指数字图像。 与图像相关的话题包括图像采集、图像制作、图像分析和图像处理等。 图像分為静態影像，如圖片、照片等，和动態影像，如影片等兩種。 图像是一種視覺符號。透過專業設計的圖像，可以發展成人與人溝通的視覺語言，也可以是了解族群文化與歷史源流的史料。世界美術史中大量的平面繪畫、立體雕塑與建築，也可視為人類由古自今文明發展的圖像文化資產。.
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图像压缩
图像压缩是数据压缩技术在数字图像上的应用，目的是减少图像数据中的冗余信息，从而用更加高效的格式存储和传输数据。.
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图像修复
图像修复（Inpainting）指重建的图像和视频中丢失或损坏的部分的过程。例如在博物馆中，这项工作常由经验丰富的或者艺术品修复师来进行。数码世界中，图像修复又称图像插值或视频插值，指利用复杂的算法来替换已丢失、损坏的图像数据，主要替换一些小区域和瑕疵。.
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图像分割
在计算机视觉领域，图像分割（Segmentation）指的是将数字图像细分为多个图像子区域（像素的集合）（也被称作超像素）的过程。图像分割的目的是简化或改变图像的表示形式，使得图像更容易理解和分析。Linda G. Shapiro and George C.
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图像自动标注
图像自动标注是由计算机系统自动通过图片说明或关键词的形式分配元数据给一张数字图像的过程。这个计算机视觉技术的应用被用在图像检索系统来对数据库组织和定位感兴趣的图像。 这种方法可以被看作是一种具有非常大量类别（有词汇量那么大）的多元分类的图像分类问题。通常，提取特征向量和训练标注单词的图像分析使用机器学习技术来尝试对新图像自动标注标签。刚开始的方法学习图像的特征和训练标签之间的相关性，之后技术发展为使用机器翻译尝试翻译带“视觉词汇”的文本词汇，或聚集区域blobs。遵循这些努力的工作包括分类方法、相关模型等。 与基于内容的图像检索相比，自动图像标注的优点是，查询可以由用户更自然地指定。基于内容的图像检索通常（目前）需要用户去通过图像的概念进行搜索，如颜色和纹理，或查找示例查询。在示例图像中的某些图像特征可能会覆盖用户真正关注的概念。图像检索的传统方法，如被库使用的，依赖于手动标注的图像，而这是昂贵和费时的，尤其是给定大量不断增长的图像数据库。 有些标注引擎是在线的，其中包括宾夕法尼亚州立大学研究人员开发的实时标记引擎和Behold图像搜索。.
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BMP
BMP取自位图BitMaP的縮寫，也称为DIB（与设备无关的位图），是一种与显示器无关的位图数字图像文件格式。常见于微软视窗和OS/2操作系统，Windows GDI API内部使用的DIB数据结构与 BMP 文件格式几乎相同。 图像通常保存的颜色深度有2（1位）、16（4位）、256（8位）、65536（16位）和1670万（24位）种颜色（其中位是表示每点所用的数据位）。8位图像可以是索引彩色图像外，也可以是灰阶图像。表示透明的alpha通道也可以保存在一个类似于灰阶图像的独立文件中。带有集成的alpha通道的32位版本已经随着Windows XP出现，它在视窗的登录和主题系统中都有使用。.
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着色器
计算机图形学领域中，着色器（）是一种计算机程序，原本用于进行图像的浓淡处理（计算图像中的光照、亮度、颜色等），但近来，它也被用于完成很多不同领域的工作，比如处理CG特效、进行与浓淡处理无关的、甚至用于一些与计算机图形学无关的其它领域。 使用着色器在图形硬件上计算渲染效果有很高的自由度。尽管不是硬性要求，但目前大多数着色器是针对GPU开发的。GPU的可编程绘图管线已经全面取代传统的固定管线，可以使用着色器语言对其编程。构成最终图像的像素、顶点、纹理，它们的位置、色相、饱和度、亮度、对比度也都可以利用着色器中定义的算法进行动态调整。调用着色器的外部程序，也可以利用它向着色器提供的外部变量、纹理来修改这些着色器中的参数。 在电影后期处理、计算机成像、电子游戏等领域，着色器常被用来制作各种特效。除了普通的光照模型，着色器还可以调整图像的色相、饱和度、亮度、对比度，生成模糊、高光、有体积光源、失焦、卡通渲染、色調分離、畸变、凹凸贴图、色键（即所谓的蓝幕、绿幕抠像效果）、边缘检测等效果。.
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科学可视化
. at wci.llnl.gov.
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結構相似性
結構相似性指標（英文：structural similarity index，SSIM index）是一種用以衡量兩張數位影像相似程度的指標。當兩張影像其中一張為無失真影像，另一張為失真後的影像，二者的結構相似性可以看成是失真影像的影像品質衡量指標。相較於傳統所使用的影像品質衡量指標，像是峰值信噪比（英文：PSNR），結構相似性在影像品質的衡量上更能符合人眼對影像品質的判斷。.
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特征脸
特征脸（Eigenface）是指用于机器视觉领域中的人脸识别问题的一组特征向量。使用特征脸进行人脸识别的方法首先由Sirovich and Kirby (1987)提出，并由Matthew Turk和Alex Pentland用于人脸分类。该方法被认为是第一种有效的人脸识别方法。这些特征向量是从高维矢量空间的人脸图像的协方差矩阵计算而来。.
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特征检测
特征检测是计算机视觉和图像处理中的一个概念。它指的是使用计算机提取图像信息，决定每个图像的点是否属于一个图像特征。特征检测的结果是把图像上的点分为不同的子集，这些子集往往属于孤立的点、连续的曲线或者连续的区域。.
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直方图
在统计学中，直方图（Histogram）是一种对数据分布情况的图形表示，是一种二维統計圖表，它的两个坐标分别是统计样本和该样本对应的某个属性的度量。 直方图是品质管理七大工具之一。.
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盖帝图像
帝图像有限公司（Getty Images, Inc.）是一家图片交易公司，在1995年由蓋蒂家族出身的與共同創立，總部位於美國西雅圖。此公司存有8千万张图像和插画，还储存有超过5万小时的录像。它面向三大市场——创意专业人士（广告和平面设计）、媒体（纸质和网络）和团体（内部设计、营销和通信部门）。 Getty Images在全世界拥有分发办公室，使用互联网和CD-ROM作为介质分发。Getty Images收购其他的老牌图片公司和存档时，將內容數位化，使其可通过网络购买。Getty Images拥有一家很大的商业网站，使客户可在上面搜索浏览图片，购买使用权和下载图片。价格根据目标图片选择的分辨率和使用权不同。该公司也为团体客户提供定制的图片服务。.
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蟬3301
蟬3301（Cicada 3301）是人們對一個曾六次發佈一系列謎題與另類實境遊戲，可能以此公開招募密碼破譯員或語言學家的組織的稱呼。第一輪於2012年1月4日開始，持續約一個月。第二輪在隔年的同樣日子起始，接著的第三輪則在2014年1月4日被確認在Twitter上發佈新線索後進行。組織宣稱其目的是希望通過一系列的複雜難題來招請「聰明人」。2015年1月4日時，組織沒有新的活動，明年同樣時間其Twitter則出現新的線索，意味著解謎重開。在2017年4月，另一個內容為「提防虛假的路線，時刻從7A35090F驗證PGP簽名」（Beware false paths.
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韓湘甯
韓湘甯（），名字常做韓湘寧。出生於四川重慶，祖籍湖南湘潭。台灣知名的照相寫實主義油畫家，曾是「五月畫會」的一員。曾就讀於台灣師範大學美術系，於1961年畢業，早期畫作以抽象畫為主，多重視造型與空間。 1967年，韓湘甯移居紐約，1970年時風格大幅轉變為照相寫實主義，並大量使用噴槍技法、特色是揉和了點描派的風格，使得畫作相當生動。1976年他曾入選美國「建國兩百年移民藝術家特展」。1985年後，他的風格多了使用數位影像、並逐漸的開始了水墨畫的創作。 韓湘甯留著一頭龐克頭，與其前衛的作畫技巧與風格相呼應。目前韓湘甯任教許多美國的藝術學校，包括紐約大學藝術研究所、芝加哥藝術學院等。他在新北市鶯歌區、雲南大理、都有藝術工作室。他是少數曾使用油漆滾桶作畫的畫家。.
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高动态范围成像
动态范围成像（High Dynamic Range Imaging，简称HDRI或HDR），在计算机图形学与电影摄影术中，是用来实现比普通数位图像技术更大曝光动态范围（即更大的明暗差别）的一组技术。高动态范围成像的目的就是要正确地表示真实世界中从太阳光直射到最暗的阴影这样大的范围亮度。 高动态范围成像最初只用于纯粹由计算机生成的图像。后来，人们开发出了一些从不同曝光范围照片中生成高动态范围图像的方法。随着数码相机的日渐流行以及桌面软件变得易于使用，许多业余摄影师使用高动态范围成像的方法生成高动态范围场景的照片，但是，不要将这作为它唯一的用途，实际上高动态范围还有许多其它的应用。 当用于显示的时候，高动态范围图像经常要进行色调映射，并且要与其它几种（full screen effect）一起使用。.
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计算机图形学
计算机图形学（computer graphics，縮寫为CG）是研究计算机在硬件和软件的帮助下创建计算机图形的科学学科，是计算机科学的一個分支領域，主要關注數位合成與操作視覺的圖形內容。雖然這個詞通常被認為是指三維圖形，事實上同時包括了二維圖形以及影像處理。.
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计数器
在逻辑代数与電腦運算中，计数器是存储（有时还有显示）特定事件或过程发生次数的装置，往往与定時器訊號有关联。最常见的类型是有“时钟”输入线和多输出线的时序逻辑电路。输出线的值代表在二进制或BCD计数系统的数。每个施加到时钟输入的脉冲都会使计数器增加或是減少。 计数器电路通常由多个触发器级联连接而成。计数器在数字电路中使用非常广泛，會制成集成电路芯片以及作为更大集成电路的一部分。.
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边缘检测
边缘检测是图像处理和计算机视觉中的基本问题，边缘检测的目的是标识数字图像中亮度变化明显的点。图像属性中的显著变化通常反映了属性的重要事件和变化。这些包括（i）深度上的不连续、（ii）表面方向不连续、（iii）物质属性变化和（iv）场景照明变化。 边缘检测是图像处理和计算机视觉中，尤其是特征检测中的一个研究领域。 图像边缘检测大幅度地减少了数据量，并且剔除了可以认为不相关的信息，保留了图像重要的结构属性。有许多方法用于边缘检测，它们的绝大部分可以划分为两类：基于查找一类和基于零穿越的一类。基于查找的方法通过寻找图像一阶导数中的最大和最小值来检测边界，通常是将边界定位在梯度最大的方向。基于零穿越的方法通过寻找图像二阶导数零穿越来寻找边界，通常是Laplacian过零点或者非线性差分表示的过零点。.
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通道
通道，可以是：.
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通道 (数字图像)
通道，是数字图像中存储不同类型信息的灰度图像。一个图像最多可以有数十个个通道，常用的RGB和Lab图像默认有三个通道，而CMYK图像则默认有四个通道。.
WebCite
WebCite，是一個服務网站，可以存档网页后会生成一个永久的存档网页链接地址。使用WebCite的話，如果原始頁面被移動、更改或刪除，读者可以透過保留一個在線的副本阅读到该网页当时的内容。但是，並非所有網頁都可以存檔。 A page may not be archived for a number of reasons.
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Web缓存
Web缓存（或HTTP缓存）是用于临时存储（缓存）Web文档（如HTML页面和图像），以减少服务器延迟的一种信息技术。Web缓存系统会保存下通过这套系统的文档的副本；如果满足某些条件，则可以由缓存满足后续请求。 Web缓存系統既可以指，也可以指计算机程序。.
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渲染
渲染（render，或称为绘制）在電腦繪圖中，是指以软件由模型生成图像的过程。模型是用语言或者数据结构进行严格定义的三维物体或虚拟场景的描述，它包括几何、视点、纹理、照明和阴影等信息。图像是数字图像或者位图图像。彩現用于描述：计算视频编辑软件中的效果，以生成最终视频的输出过程。 渲染是三维计算机图形学中的最重要的研究课题之一，并且在实践领域它与其它技术密切相关。在图形流水线中，渲染是最后一项重要步骤，通过它得到模型与动画最终显示效果。自从二十世纪七十年代以来，随着计算机图形的不断复杂化，渲染也越来越成为一项重要的技术。 渲染的应用领域有：计算机与视频游戏、模拟、电影或者电视特效以及可视化设计，每一种应用都是特性与技术的综合考虑。作为产品来看，现在已经有各种不同的渲染工具产品，有些集成到更大的建模或者动画包中，有些是独立产品，有些是开放源代码的产品。从内部来看，渲染工具都是根据各种学科理论，经过仔细设计的程序，其中有：光学、视觉感知、数学以及软件开发。 三维计算机图形的预渲染（Pre-rendering 或 Offline rendering）或者实时渲染（Real-time rendering 或 Online rendering）的速度都非常慢。预渲染的计算强度很大，需要大量的服务器运算完成，通常被用于电影制作；实时渲染经常用于三维视频游戏，通常依靠图形处理器（GPU）完成这个过程。.
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數位看板
數位看板，是一種以電腦控制數位影像動態顯示內容的電子看板。數位看板主要用於商業廣告，業界稱之為數位家外電視廣告DOOH，但有時候用於公共服務場合。.
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262
262是261與263之間的自然數。.
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264
264是263與265之間的自然數。.
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