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38 关系: 动态系统理论，古茨威勒，史蒂芬·沃爾夫勒姆，司马贺，复杂，失控，學科列表，个体为本模型，乔治·帕里西，人工智能，信息，凯撒·伊达尔戈，第五种力，等离子体，系统工程，系统分析，系统科学，统计力学，組態管理，瑞利-贝纳德对流，熵 (生物學)，物理学，融合型路网，聖菲研究所，非线性物理学，計算社會學，计算模型，默里·盖尔曼，自我复制，自我組織，概率，汤超，涌现，清华大学交叉信息研究院，海茲·帕各斯，斯图亚特·考夫曼，整全觀，曹进德。
动态系统理论
动态系统理论是數學領域中的一部份．主要在描述复杂的动态系统，一般會用微分方程或差分方程來表示。若用微分方程來表示，會稱為「連續动态系统」，若用差分方程來表示，則稱為「離散动态系统」。若其時間只在一些特定區域連續，在其餘區域離散，或時間是任意的時間集合（像康托尔集），需要用時標微積分來處理。有時也會需要用混合的算子來處理，像微分差分方程。 动态系统理论處理动态系统長期的量化特性．及研究一些自然界基本的運動方程系統的解，包括衛星的運動方程，電路的特性．以及生物學中出現偏微分方程的解。許多當代的研究集中在混沌理论的研究。 此領域有時也稱為动态系统、系统理論、數學動態系统理論或是動態系统的數學理論等。.
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古茨威勒
丁·夏尔·古茨维勒（Martin Charles Gutzwiller，），瑞士裔美国物理学家，主要研究场论、和复杂系统。他曾主要任职于IBM Research，亦担任耶鲁大学兼职教授。.
史蒂芬·沃爾夫勒姆
斯蒂芬·沃尔夫勒姆（Stephen Wolfram，），旧译斯蒂芬·沃尔夫雷姆，是计算机科学、数学、理论物理方面的著名英国科学家。他编写了著作《一种新科学》。同时，他还是著名大学UIUC的兼职教授。2012年，他成为美国数学协会的院士。 作为商人，他是软件公司沃尔夫勒姆研究公司的创立者和首席执行官。在公司内部，他是数学软件 Mathematica 和计算型知识引擎 Wolfram Alpha 的主要设计师。他近期的工作主要是基于知识的编程，把 Mathematica 编程语言进一步拓展为 Wolfram 语言。他的相关著作《Wolfram 语言入门》的英文版发行于2015年。在学术上，他以粒子物理学、元胞自动机、宇宙学、复杂性理论、计算机代数系统上的研究成果闻名于世。他还是一名左撇子。.
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司马贺
赫伯特·亚历山大·西蒙（Herbert Alexander Simon，），漢名为司马贺，美国著名学者，计算机科学家和心理学家，研究领域涉及认知心理学、计算机科学、公共行政、经济学、管理学和科学哲学等多个方向。 為1975年圖靈獎得主，1978年，獲得諾貝爾經濟學獎。.
复杂
在日常说法中，复杂或复杂性和简单相对立。但在特定的场合，复杂的反面是各部分相互独立，而复杂化才与简单相对立。本条目中，是从这种特定科学意义上，对复杂或复杂性予以讨论。.
失控
《失控》（全名《失控：机器、社会与经济的新生物学》，英文名 Out of Control: The New Biology of Machines, Social Systems, and the Economic World）是凯文·凯利于1994年所著的书籍。失控的主题包括控制论、突现、自我组织，复杂系统和混沌理论，本书也可以被视作科技乌托邦主义（:en:Technological utopianism）的著作。 失控的中心理论是当代科学与哲学拥有共通之处：智慧不再被集中组织，而是更像蜂巢中的一个个蜂窝。凯利将这个观点应用于官僚组织和超越人脑的智能计算机。 失控也是在演出1999年的电影黑客帝国之前，沃卓斯基兄弟要求出演尼奥一角的基努·里维斯在开始读剧本之前必须阅读的三本书之一，（另两本是《仿像与模拟》（:en:Simulacra and Simulation）和《演化心理学》） 《失控》已被翻译为五种语言，包括西班牙语，德语，意大利语，日语和中文。中文版失控的翻译是由东西网在众包下完成，为作者称赞（致中文读者序）。。.
學科列表
這是一個學科的列表。學科是在大學教學(教育)與研究的知識分科。學科是被發表研究和學術雜誌、學會和系所所定義及承認的。 領域通常有子領域或分科，而其之間的分界是隨便且模糊的。 在中世紀的歐洲，大學裡只有四個學系：神學、醫學、法學和藝術，而最後一個的地位稍微低於另外三個的地位。在中世紀至十九世紀晚期的大學世俗化過程中，傳統的課程開始增輔進了非古典的語言及文學、物理、化學、生物和工程等學科，現今的學科起源便源自於此。到了二十世紀初期，教育學、社會學及心理學也開始出現在大學的課程裡了。 以下簡表展示出各大類科目，以及各大類科目中的主要科目。 "*"記號表示此一領域的學術地位是有爭議的。注意有些學科的分類也是有爭議的，如人類學和語言學究竟屬於社會科學亦或是人文學科，以及计算机技术是工程学科亦或是形式科学。.
个体为本模型
代理人基模型（agent-based model，ABM）, 又称多元代理人系統（multi-agent system, MAS），若代理人具有异质性，则称为异质代理人模型（heterogeneous agent model, HAM）, 是一种用来模拟具有自主意识的智能体（独立个体或共同群体，例如组织，团队）的行动和相互作用的计算模型，通过图像展示评估智能体在系统整体中的作用。它综合了一些其他思想，比如博弈论, 复杂系统, 涌现, 计算社会学, 多智能体系统和 演化計算.
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乔治·帕里西
乔治·帕里西（Giorgio Parisi，），意大利理论物理学家，研究领域为量子场论，统计力学和复杂系统。他最知名的贡献包括与Guido Altarelli共同提出部分子密度的QCD演化方程（称为Altarelli-Parisi方程或DGLAP方程），自旋玻璃谢林顿-柯克帕特里克模型的精确解，描述界面生长的动力学标度的卡达尔–帕里西–张方程，鸟群中的涡动。.
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人工智能
人工智能（Artificial Intelligence, AI）亦稱機器智能，是指由人製造出來的機器所表現出來的智能。通常人工智能是指通過普通電腦程式的手段實現的人類智能技術。該詞也指出研究這樣的智能系統是否能夠實現，以及如何實現科學領域。同時如此，人類的數量開始收斂及功能逐漸被其取代。 一般教材中的定义领域是“智能主体（intelligent agent）的研究与设计”，智能主体是指一个可以观察周遭环境并作出行动以达致目标的系统。约翰·麦卡锡于1955年的定义是「制造智能机器的科学与工程。」 人工智能的研究是高度技术性和专业的，各分支领域都是深入且各不相通的，因而涉及範圍極廣。人工智能的研究可以分为几个技术问题。其分支领域主要集中在解决具体问题，其中之一是，如何使用各种不同的工具完成特定的应用程序。 AI的核心问题包括建構能夠跟人類似甚至超越的推理、知识、规划、学习、交流、感知、移动和操作物体的能力等。強人工智能目前仍然是该领域的长远目标。目前強人工智慧已經有初步成果，甚至在一些影像辨識、語言分析、棋類遊戲等等單方面的能力達到了超越人類的水平，而且人工智慧的通用性代表著，能解決上述的問題的是一樣的AI程式，無須重新開發算法就可以直接使用現有的AI完成任務，與人類的處理能力相同，但達到具備思考能力的統合強人工智慧還需要時間研究，比较流行的方法包括统计方法，计算智能和传统意义的AI。目前有大量的工具应用了人工智能，其中包括搜索和数学优化、逻辑推演。而基於仿生學、認知心理學，以及基于概率论和经济学的演算法等等也在逐步探索當中。.
信息
信息（英語：Information），又稱情報，是一个严谨的科学术语，其定义不统一，是由它的极端复杂性决定的，獲取信息的主要方法為六何法。信息的表现形式多不胜数：声音、图片、温度、体积、颜色……信息的类別也不计其数：电子信息、财经信息、天气信息、生物信息……。 在熱力學中，信息是指任何會影響系統的熱力學狀態的事件。 信息可以減少不確定性。事件的不確定性是以其發生機率來量測，發生機率越高，不確定性越低，事件的不確定性越高，越需要額外的信息減少其不確定性。位元是典型的，但也可以使用像納特之類的單位，例如投擲一個公正的硬幣，其信息為log2(2/1).
凯撒·伊达尔戈
凯撒·伊达尔戈（西班牙语：César A. Hidalgo，全名：César Augusto Hidalgo Ramaciotti，1979年12月22日－），台譯西薩·希達戈，是一位出生于智利圣地亚哥的统计物理学家、作家和数据可视化设计师。他是麻省理工学院媒体实验室（Media Lab）媒介艺术与科学方向（Media Arts and Sciences）的副教授，同时也是媒体实验室宏观连接小组（Macro Connections group）的主管、大数据分析与交互公司Datawheel的联合创始人。 伊达尔戈的研究兴趣包括：复杂系统（Complex Systems）、经济复杂性（Economic Complexity）、数据可视化（Data Visualization）和网络科学（Network Science）。他著有《增长的本质》（Why Information Grows）一书，并合著有《经济复杂性图集》（The Atlas of Economic Complexity）。 伊达尔戈因开创了经济复杂性领域而知名，同时他开发的数据可视化引擎也广为流行，如经济复杂性天文台（OEC）、数据欢呼（DataViva）、名人堂（Pantheon）、浸没（Immersion）、数据美国（DataUSA）和街比分（Streetscore）。 2012年，伊达尔戈被智利国会授予“二百周年科学勋章”（Bicentennial Medal of Science），并被英国《連線》（Wired Magazine）提名为50个将会改变世界的人。2013年，伊达尔戈被世界经济论坛推选为“全球青年领袖”（World Economic Forum 2013 Young Global Leaders）。.
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第五种力
代物理学认为有四种基本作用力存在。然而，物理学中并没有一个公认的统一理论，因此偶尔物理学家们也会假定存在一个额外的基本力——第五种力。大多数物理学家假定第五种力大约和引力的强度相近（也就是说，比电磁力和核力弱得多），而其力程则从一毫米到宇观尺度不等。.
等离子体
--（又稱--）是在固態、液態和氣態以外的第四大物質狀態，其特性與前三者截然不同。 氣體在高溫或強電磁場下，會變為等離子體。在這種狀態下，氣體中的原子會擁有比正常更多或更少的電子，從而形成陰離子或陽離子，即帶負電荷或正電荷的粒子。氣體中的任何共價鍵也會分離。 由於等離子體含有許多載流子，因此它能夠導電，對電磁場也有很強的反應。和氣體一樣，等離子體的形狀和體積並非固定，而是會根據容器而改變；但和氣體不一樣的是，在磁場的作用下，它會形成各種結構，例如絲狀物、圓柱狀物和雙層等。 等離子體是宇宙重子物質最常見的形態，其中大部分存在於稀薄的星系際空間（特別是星系團內介質）和恆星之中。.
系统工程
系统工程是一個跨多學科領域的工程學和工程管理，通常專注於如何設計和管理在其生命週期內的複雜系統。系統工程的核心係利用系統性思考的原則，以建構其知識體系。當處理大型、複雜的專案時，所面臨的相關議題（例如：需求工程、可靠度、物流、不同團隊的協調、測試與評估、可維修性、和許多其他能夠成就系統開發、設計、執行、和最終除役的學科）變得更加困難。系統工程藉由工作流程、優化的方法、以及風險管理等工具來處理此一類型的專案，並且與技術、和以人為本的學科相互重疊（例如：工業工程、機械工程、製造工程、控制工程、軟體工程、電機工程、模控學、組織研究、以及專案管理）。系統工程確保專案或系統的各個層面均被詳加考慮、並整合成為一體。 系統工程流程是一種發現的過程，與製造流程顯著不同。製造流程專注於重複性的活動，以花費最少的成本與時間來達成最高的品質輸出。系統工程流程則必須由發現實際、待解決的問題為起始點，並識別出最有可能發生、或衝擊最大的失效，系統工程也涉入找出這些問題的最佳解決方案。.
系统分析
系统分析，旨在研究特定系统结构中各部分（各子系统）的相互作用，系统的对外接口与界面，以及该系统整体的行为、功能和局限，从而为系统未来的变迁与有关决策提供参考和依据。系统分析的经常目标之一，在于改善决策过程及系统性能，以期达到系统的整体最优。 系统分析被看作是系统工程的一个重要程序和核心组成部分，以及系统理论的一项应用。 在系统开发生命周期中，系统分析阶段先于系统设计，是系统开发前期不可或缺的工作。 系统分析大量借用数学模型、数学分析、计算机模拟等定量分析方法，试图在具有不确定约束或边界条件的情况下，对系统要素进行综合分析、描述，得出较为准确或合理的结论。 在信息技术领域，系统分析的发展相对比较成熟，并与计算机系统及软件工程中的需求分析有着密切的关系。 随着计算机技术、运筹学的普及以及结构化分析、规约语言等系统分析方法的发展，系统分析方法在跨学科领域也获得日益广泛的应用，被用于研究、分析、改善许多复杂系统。.
系统科学
系统指的是由相互联系、相互作用的要素（或部分）组成的具有一定结构和功能的有机整体；准确来说，要素+结构.
统计力学
统计力学（Statistical mechanics）是一個以波茲曼等人提出以最大熵度理論為基礎，藉由配分函數 將有大量組成成分（通常為分子）系統中微觀物理狀態（例如：動能、位能）與宏觀物理量統計規律 （例如：壓力、體積、溫度、熱力學函數、狀態方程式等）連結起來的科学。如氣體分子系統中的壓力、體積、溫度。易辛模型中磁性物質系統的總磁矩、相變溫度、和相變指數。 通常可分為平衡態統計力學，與非平衡態統計力學。其中以平衡態統計力學的成果較為完整，而非平衡態統計力學至今也在發展中。統計物理其中有許多理論影響著其他的學門，如資訊理論中的資訊熵。化學中的化學反應、耗散結構。和發展中的經濟物理學這些學門當中都可看出統計力學研究線性與非線性等複雜系統中的成果。.
組態管理
組態管理（Configuration Management，簡稱 CM），或譯為配置管理，是一個建立系統工程的過程，用來建立與維持一個產品，讓這個產品的效能、功能，以及它所要求的物理特性，在它的生命週期中，都能保持穩定與一致性。 在資訊與電信的領域，組態管理、或組態控制（configuration control）擁有以下的意涵.
瑞利-贝纳德对流
利-贝纳德对流（Rayleigh–Bénard convection）泛指一类自然对流，这类对流常常发生在从底部加热的一层流体表面上。发生对流的流体在表面形成的、具有规则形状的叫做贝纳德原胞（Bénard cell）。因为在理论研究和实验上并具可行性，瑞利-贝纳德对流是被研究得最多的對流现象之一，而对流形成的图案也成为了在自组织的非線性系統中被测试得最细的一个例子，在物理学以及大气科学中被广泛用于各种环流和对流现象的研究中。 浮力和重力是形成瑞利-贝纳德对流的主要原因。位于底部的液体因为受热而密度较低，在其上浮过程中自发形成了规则的原胞图案。.
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熵 (生物學)
熱力學的熵量和生命演化之間的關係，大約開始於20世紀初。 1910年，美國史學家亨利·亞當斯(Henry Adams)印發給大學圖書館和歷史學教授一本小冊，A Letter to American Teachers of History，提出了依據熱力學第二定律和熵原則的歷史理論。由諾貝爾獎得主物理學家薛丁格，在1944年所撰的《生命是什麼？》促進了這個主題的研究。他原來在該書中闡說，生物攝取負熵(negative entropy，有時也稱為 negentropy)為食；但在後來改版中回應投訴，表示真正的來源是自由能。近代研究已經將這種討論，限定來源是吉布斯能，因為地球的生物過程通常發生在恆定的溫度和壓力下，譬如大氣中或在海洋底部，個別生物不能在短時間內跨越兩處生存。.
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物理学
物理學（希臘文Φύσις，自然）是研究物質、能量的本質與性質，以及它們彼此之間交互作用的自然科學。由於物質與能量是所有科學研究的必須涉及的基本要素，所以物理學是自然科學中最基礎的學科之一。物理學是一種實驗科學，物理學者從觀測與分析大自然的各種基於物質與能量的現象來找出其中的模式。這些模式（假說）稱為「物理理論」，經得起實驗檢驗的常用物理理論稱為物理定律，直到有一天被證明是有錯誤為止(具可否證性)。物理學是由這些定律精緻地建構而成。物理學是自然科學中最基礎的學科之一。化學、生物學、考古學等等科學學術領域的理論都是建構於這些物理定律。 物理學是最古老的學術之一。物理學、化學、生物學等等原本都歸屬於自然哲學的範疇，直到十七世紀至十九世紀期間，才漸漸地從自然哲學中分別成長為獨立的學術領域。物理學與其它很多跨領域研究有相當的交集，如量子化學、生物物理學等等。物理學的疆界並不是固定不變的，物理學裡的創始突破時常可以用來解釋這些跨領域研究的基礎機制，有時還會開啟嶄新的跨領域研究。 通過創建新理論與發展新科技，物理學對於人類文明有極為顯著的貢獻。例如，由於電磁學的快速發展，電燈、電動機、家用電器等新產品纷纷涌现，人類社會的生活水平也得到大幅提升。由於核子物理學日趨成熟，核能發電已不再是藍圖構想，但其所引致的安全問題也使人們意識到地球環境、生態與人類的脆弱渺小。.
融合型路网
融合型路网（Fused Grid）于2002年被提出，其后被应用在加拿大安大略省史特拉福（2004年）和阿尔伯塔省卡尔加里市（2006年）。融合型路网结合了两种知名和常用的路网模式的长处：棋盘式街道（Grid）以及城市郊区常用的雷德伯恩体系（Radburn），这两种模式都是组织城市生活空间的自发性尝试。棋盘式街道从约公元前2000年开始就被应用于城市规划，一直盛行至汽车时代前夕的1900年代。雷德伯恩型路网初现于1929年，当时基于内燃机引擎的汽车已经出现约有30年，而且被预料为未来交通出行的主要方式。这两种路网都被广泛应用于北美各地。“融合”是指系统性的结合这两种路网模式的核心特征 。.
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聖菲研究所
聖菲研究所（SFI，Santa Fe Institute）是一間位於美国新墨西哥州聖菲市的非盈利性研究機構，該所的主要研究方向是複雜系統科學。該所於1984年由喬治·考溫，大衛·潘恩斯，斯特林·科爾蓋塔，默里·蓋爾曼，尼克·麥特羅博利斯，赫布·安德森，彼得·A·卡拉瑟斯，以及理查德·斯兰斯基等人一同創辦。幾人中除了潘恩斯與蓋爾曼外均是來自洛斯阿拉莫斯国家实验室的科學家。.
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非线性物理学
非线性物理学(nonlinear physics)是研究各种非线性物理现象的学科。包含了物理內的各領域。.
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計算社會學
計算社會學是社會學的一門分支，使用密集演算的方法來分析與模擬社會現象。計算社會學使用計算機模擬、人工智慧、複雜統計方法，以及像是社會性網路分析等新的途徑，由下而上地塑造社會互動的模型，來發展與測試複雜社會過程的理論。 它包含了對於社會行為者的理解，這些行為者之間的互動，以及這些互動對於社會整體的影響。雖然社會科學的主題與方法和自然科學或電腦科學相異，當代對於社會的模擬所使用的許多方法仍舊起源於如物理學與人工智慧等領域。而一些源自於社會科學的方法也被納入自然科學，例如在社會性網路分析與網路科學領域中，網路中心性的測量。 在相關文獻中，計算社會學經常與社會複雜度的研究相關。像是複雜系統、鉅觀過程與微觀過程之間非線性的互連，與突現等社會複雜度的概念也進入了計算社會學的辭彙。一個實際且廣為人知的例子是以「虛擬社會（artificial society）」的形式建造一個演算模型，研究者可以藉此分析一個社會體系的結構。.
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计算模型
计算模型（computational model）是计算科学中的一个数学模型，它使用大量的計算資源来用计算机模拟研究一个复杂系统的行为。被研究的系统通常是一个复杂的非線性系统，这种系统不易取得简单、直观的解析解。相比于推导数学分析来解决问题，它是通过在计算机中调整系统参数并研究实验结果的差异来完成模型。模型的操作理论可以从这些实验来推断/推导。 常见的计算模型有天气预报模型、地球模拟器模型、飛行模擬器模型、分子蛋白质折叠模型和神经网络模型。.
默里·盖尔曼
里·盖尔曼（Murray Gell-Mann，），美國物理學家和美国国家科学院院士。因对基本粒子的分类及其相互作用的发现而获得1969年诺贝尔物理学奖。盖尔曼通晓的学科极广，是一个百科全书式的学者，也是20世纪后期学术界少见的通才。除数理类的学科外，对考古学、动物分类学、语言学等学科也非常精通。 盖尔曼在加州理工学院与理查德·费曼一起共事时所发生的一些逸闻趣事常为人们所津津乐道。.
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自我复制
自我复制（Self-replication） 是动力系统的一种行为，这种行为可以产生出和自身相同的结构。在适当的环境下，细胞会通过细胞分裂进行自我复制。在细胞分裂的过程中，DNA完成了自我复制，并且可以通过繁殖传递给后代。生物病毒也可以自我复制，但是必须在感染过程中使用寄主细胞内的复制机制。有害的朊病毒是一种蛋白质，它可以通过将正常的蛋白质变为有害的朊病毒而自我复制。 计算机病毒可以使用计算机的软件和硬件自我复制。自我复制是机器人学中的研究课题，也是科学幻想中的热门主题。自我复制机制常常不会完美地复制个体，而是通过来产生各种差异。这些变异会成为自然选择的基础，其中一些有利于在现有环境下生存的变异会保留下来，而其他的会被淘汰。.
自我組織
自我組織，也称自组织，是一系統內部組織化的過程，通常是一開放系統，在沒有外部來源引導或管理之下會自行增加其複雜性。 自组织是从最初的无序系统中各部分之间的局部相互作用，产生某种全局有序或协调的形式的一种过程。这种过程是自发产生的，它不由任何中介或系统内部或外部的子系统所主导或控制。.
概率
--率，舊稱--率，又称或然率、機會率或--、可能性，是数学概率论的基本概念，是一个在0到1之间的实数，是对随机事件发生之可能性的度量。 概率常用來量化對於某些不確定命題的想法"Kendall's Advanced Theory of Statistics, Volume 1: Distribution Theory", Alan Stuart and Keith Ord, 6th Ed, (2009), ISBN 978-0-534-24312-8，命題一般會是以下的形式：「某個特定事件會發生嗎？」，對應的想法則是：「我們可以多確定這個事件會發生？」。確定的程度可以用0到1之間的數值來表示，這個數值就是機率William Feller, "An Introduction to Probability Theory and Its Applications", (Vol 1), 3rd Ed, (1968),Wiley,ISBN 978-0-471-25708-0。因此若事件發生的機率越高，表示我們越認為這個事件可能發生。像丟銅板就是一個簡單的例子，正面朝上及背面朝上的兩種結果看來機率相同，每個的機率都是1/2，也就是正面朝上及背面朝上的機率各有50%。 這些概念可以形成機率論中的數學公理（參考概率公理），在像數學、統計學、金融、博弈論、科學（特別是物理）、人工智慧/機器學習、電腦科學及哲學等學科中都會用到。機率論也可以描述複雜系統中的內在機制及規律性。.
汤超
汤超（），物理学家。北京大学讲席教授、北京大学前沿交叉学科研究院执行院长。.
涌现
湧現或稱創發、突現、呈展（emergence）是一種現象，為許多小實體交互作用後產生了大實體，而這個大實體展現了組成它的小實體所不具有的特性。.
清华大学交叉信息研究院
清华大学交叉信息研究院，是清华大学下属的交叉信息科学研究实体，由图灵奖获得者姚期智教授领衔。其前身是同样由姚期智教授领导的，后成为交叉信息研究院重要组成部分的理论计算机科学研究中心。.
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海茲·帕各斯
海茲·帕各斯（Heinz Pagels，台譯斐傑斯，）），美國物理學家，曾為洛克菲勒大學物理學合聘教授。他最為人所識的是他寫過的三本科普書《宇宙密碼》、《全對稱》和《理性之夢》。 帕各斯在史丹福大學博士畢業，研究主題是基本粒子物理，指導教授是 Sidney Drell 。 他的工作包括被多番引用的綜述長文〈量子色動力學〉（與W.
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斯图亚特·考夫曼
斯图亚特·阿兰·考夫曼（Stuart Alan Kauffman，1939年9月28日—）是一个美国理论生物学家和复杂系统研究者，主攻领域为地球上的生命起源。.
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整全觀
整全觀（holism）的主張，是一个系统（宇宙、人體等）中各部分為一有機之整，而不能割裂或分開來理解。根據此一觀點，分析整體時若將其視作部分的總和，或將整體化約為分離的元素，將難免疏漏。 許多原始文明也有整全觀的概念，例如北美或澳洲的原住民相信他們跟土地、神靈、動植物的聯繫，並體現在宗教儀式之中。中國古代儒道思想有「天人合一」，中醫學說明了整全觀如何應用在實用性的學科——它將人體各部份視為一有機整體，而不單是器官的整合。要醫治病人須保持整個人陰陽調和，而非單一器官的問題。中醫也是現代整全醫療中的代表之一。 還原論常常被視為對立於整全觀。科學上的還原論的主張為：在一個複雜系統裏，組成部分的行為可以解釋整體系統的表現。18至20世紀流行於科學家之間的哲學邏輯實證論，其中一個信念就是科學研究是階層式的：物理→化學→生物學→心理學→社會科學，化學的法則可以用物理學解釋，生物學的法則可以用化學去解釋。 在學術研究上，對複雜系統的研究，令偏向抽象事物的研究者明白「還原」不足以解釋一個複雜系統內部交叉產生的現象；在現實問題裏，例如處理疾病、貧窮、經濟、城市規劃、慣性收視等問題時，經常需要跨學科的合作；在社會上，20世紀中人們開始重視生態圈、環境保護，國家政府過於追求国内生产总值（GDP）以致忽略國民的生活質素，有人提出国民幸福总值以取代GDP。這些事件，都可以說體現人們更重視整全觀。.
曹进德
曹进德（ ），东南大学教授、博士生导师，主要从事复杂网络与复杂系统、神经动力学与优化、多智能体系统研究。.
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複雜系統。
