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41 关系: 原因，反馈，大卫·休谟，大歷史，奥卡姆剃刀，工具变量，亨利·柏格森，五个为什么，廣義相對論，弹性，弹性 (经济学)，心理统计学，共時性，光明之刃，因果，因果律，因果關係，因果關係 (法律)，因果链，因果性，四因說，知识论，科学哲学，纯粹理性批判，线性变参数控制，结果，缘由，病原细菌，相關不蘊涵因果，診斷 (工程)，都市传说列表，阿尔伯特·爱因斯坦科学出版物列表，重力理論史，逻辑论证，根本原因，根本原因分析，決定論，深度学习，机械论，时序保护猜想，故障分析。
原因
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反馈
反饋（，又稱回--授），--，是控制论的基本概念，指将系统的输出返回到输入端并以某种方式改变输入，它们之间存在因果关系的回路，进而影响系统功能的过程。 在这种情况下，我们可以说系统“反馈到它自身”。在讨论反馈系统时，因果关系的概念应当特别仔细对待： “对于反馈系统，很难作出简单的推理归因，因为当系统A影响到系统B，系统B又影响到系统A，形成了循环。这使得基于因果关系的分析特别艰难，需要将系统作为一个整体来看待。” 反馈可分为负反馈和正回饋。前者使输出起到与输入相反的作用，使系统输出与系统目标的误差减小，系统趋于稳定；后者使输出起到与输入相似的作用，使系统偏差不断增大，使系统振荡，可以放大控制作用。对负反馈的研究是控制论的核心问题。.
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大卫·休谟
大衛·休谟（David Hume，）是蘇格蘭的哲學家、經濟學家、和歷史學家，他被視為是蘇格蘭啟蒙運動以及西方哲學歷史中最重要的人物之一。雖然現代對於休謨的著作研究聚焦於其哲學思想上，他最先是以歷史學家的身分成名。他所著的《英格蘭史》一書在當時成為英格蘭歷史學界的基礎著作長達60至70年。 歷史學家們一般將休謨的哲學歸類為徹底的懷疑主義，但一些人主張自然主義也是休謨的中心思想之一。研究休謨的學者經常分為那些強調懷疑成分的（例如邏輯實證主義）、以及那些強調自然主義成分的人。 休謨的哲學受到經驗主義者約翰·洛克和喬治·貝克萊的深刻影響，也受到一些法國作家的影響，他也吸收了各種英格蘭知識分子如艾薩克·牛頓、法蘭西斯·哈奇森、亞當·斯密等人的理論。.
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大歷史
大历史 是一个新興學術領域，探索从 大爆炸 到現代的歷史 。 它通過包括科學、人文、等，多種學科的跨學科方法來檢視長遠的时间框架， Tom Vander Ark (December 13, 2012).
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奥卡姆剃刀
奥卡姆剃刀（Occam's Razor, Ockham's Razor），又称“奥坎的剃刀”，拉丁文为lex parsimoniae，意思是简约之法则，是由14世纪逻辑学家、圣方济各会修士奥卡姆的威廉（William of Occam，约1287年至1347年，奥卡姆（Ockham）位于英格兰的萨里郡）提出的一个解决问题的法则，他在《箴言书注》2卷15题说“切勿浪费较多东西，去做‘用较少的东西，同样可以做好的事情’。”换一种说法，如果关于同一个问题有许多种理论，每一种都能作出同样准确的预言，那么应该挑选其中使用假定最少的。尽管越复杂的方法通常能做出越好的预言，但是在不考虑预言能力（即結果大致相同）的情况下，假设越少越好。 所罗门诺夫的归纳推理理论是奥卡姆剃刀的数学公式化：Induction: From Kolmogorov and Solomonoff to De Finetti and Back to Kolmogorov JJ McCall - Metroeconomica, 2004 - Wiley Online Library.
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工具变量
工具变量（instrumental variable，简称“IV”）也称为“仪器变量”或“辅助变量”，是经济学、计量经济学、流行病学和相关学科中无法实现可控实验的时，用于估计模型因果关系的方法。 在回归模型中，当解释变量与误差项存在相关性（内生性问题），使用工具变量法能够得到一致的估计量。内生性问题一般产生于被忽略变量问题或者测量误差问题。当内生性问题出现时，常见的线性回归模型会出现不一致的估计量。此时，如果存在工具变量，那么人们仍然可以得到一致的估计量。根据定义，工具变量应该是一个不属于原解释方程并且与内生解释变量相关的变量。在线性模型中，一个有效的工具变量应该满足以下两点：.
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亨利·柏格森
亨利·柏格森（昂利·柏格森）（Henri Bergson，），法国哲学家，以优美的文笔和具豐富吸引力的思想著稱。1928年，獲得1927年度的诺贝尔文学奖。.
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五个为什么
五个为什么（英文：5 Whys），又称为“五个为何”、“五问”或“五问法”，是一种提出问题的方法，用于探究造成特定问题的因果关系。五问法最终旨在确定特定缺陷或问题的根本原因。在日常生活当中，常常会听到有人提出类似于“碰到问题，多问几个为什么”的善意忠告，而五问法之中的道理就与此忠告非常类似。.
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廣義相對論
广义相对论是現代物理中基于相对性原理利用几何语言描述的引力理论。该理论由阿尔伯特·爱因斯坦等人自1907年开始发展，最终在1915年基本完成。广义相对论将经典的牛顿万有引力定律與狭义相对论加以推廣。在广义相对论中，引力被描述为时空的一种几何属性（曲率），而时空的曲率则通过爱因斯坦场方程和处于其中的物质及辐射的能量與动量联系在一起。 从广义相对论得到的部分预言和经典物理中的对应预言非常不同，尤其是有关时间流易、空间几何、自由落体的运动以及光的传播等问题，例如引力场内的时间膨胀、光的引力红移和引力时间延迟效应。广义相对论的预言至今为止已经通过了所有观测和实验的验证——广义相对论虽然并非当今描述引力的唯一理论，但却是能够与实验数据相符合的最简洁的理论。不过仍然有一些问题至今未能解决。最为基础的即是广义相对论和量子物理的定律应如何统一以形成完备并且自洽的量子引力理论。 爱因斯坦的广义相对论理论在天体物理学中有着非常重要的应用。比如它预言了某些大质量恒星终结后，会形成时空极度扭曲以至于所有物质（包括光）都无法逸出的区域，黑洞。有证据表明恒星质量黑洞以及超大质量黑洞是某些天体例如活动星系核和微类星体发射高强度辐射的直接成因。光线在引力场中的偏折会形成引力透镜现象，这使得人们可能观察到处于遥远位置的同一个天体形成的多个像。广义相对论还预言了引力波的存在。引力波已经由激光干涉引力波天文台在2015年9月直接观测到。此外，广义相对论还是现代宇宙学中的的理论基础。.
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弹性
弹性 在不同的领域有着有联系但是截然不同的意义。.
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弹性 (经济学)
在经济学中，弹性用于计量一个变量的改变将在多大程度上影响其他变量。这一概念是由阿尔弗莱德·马歇尔提出的。弹性用因变量的变化率与自变量的变化率之比表示。弹性的概念可以应用在所有具有因果关系的变量之间。作为原因的变量通常称作自变量，受其作用发生改变的量称作因变量。例如自变量x和从变量y之间存在关系y.
心理统计学
心理统计学是统计学方法在心理学以及教育学测量领域的应用。它的目的是测量人的能力、知识、态度、性格特征等，并且发展相应的工具。.
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共時性
共时性（英文：Synchronicity、又译同时性），是瑞士心理学家荣格1920年代提出的理论，指“有意义的巧合”，用于解释因果律无法解释的现象，如梦境成真，想到某人某人便出现等。荣格认为，这些表面上无因果关系的事件之间有着非因果性、有意义的联系，这些联系常取决于人的主观经验。 1952年荣格在《论共时性》（On Synchronicity）一文中详细定义其所要处理的概念。他认为共时性是一种巧合现象，并不局限于心理的领域，可以从“心灵母体内部”与“我们外在世界”，甚或同时从这两方面跨越进入意识状态。当两者同时发生时便称为“共时性”现象。.
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光明之刃
是由世嘉所開發的战略角色扮演游戏，对应平台为PlayStation Portable，于2012年3月15日發售，和前三作（泪、风、心）一样，依旧由Tony負責人物設計。战斗系统与《战场女武神》系列类似。.
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因果
因果可以指：.
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因果律
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因果關係
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因果關係 (法律)
因果關係（causation）是在刑法、侵权法等法律领域认定行为人是否承担法律责任的一个考虑因素，即行为人的行为应与结果之间存在因果关系，才能为其行为承担法律责任。在大陸法系刑法學上，因果关系是結果犯的構成要件要素。.
因果链
在哲学方面，因果链，又称为因果链条、因果关系链或因果关系链条，是指有序的事件序列，且因果链之中的任何一个事件都将引起下一事件的发生。一些哲学家认为，因果关系是将不同的事实而不是事件联系在一起；在这种情况下，含义会有相应的调整。 在有关探索因果关系的上下文当中，成语“顺藤摸瓜”之中所说的“藤”常常指的就是因果链，而“瓜”则指的是根本原因。.
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因果性
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四因說
四因說（four causes），由古希臘哲學家亞里士多德提出，將世界上事物的變化與運動的背後原因（αἴτιον）歸納為四大類。四因包括：.
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知识论
知识论是探讨知识的本质、起源和范围的一个哲学分支。目前知识论和认识论之间的关系存在争议，有人认为它们是同一个概念，而也有人认为它们其实是存在一些密切联系的两个不同概念注。.
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科学哲学
科学哲学是20世纪兴起的一个哲学分支，关注科学的基础、方法和含义，主要研究科学的本性、科学理论的结构、科学解释、科学检验、科学观察与理论的关系、科学理论的选择等。该学科的中心问题是：什么有资格作为科学，科学理论的可靠性，和科学的终极目的。此学科有时与形而上学、本体论和认识论重叠，例如当它探索科学与真理之间的关系时。 有许多关于科学哲学的核心问题，包括科学是否能揭示不可观察之事物的真相，甚至科学推理是否可以被证明为合理的，哲学家们没有达成共识。除了这些关于科学作为一个整体的一般性问题，科学哲学家也思考适用于特定学科例如生物学和物理学的问题。一些科学哲学家还使用当代的科学结果来达到哲学本身的结论。 哲学的相关历史可以追溯到至少亚里士多德时代，但科学哲学只有在20世纪中期逻辑实证主义运动兴起之后才成为一个独特的学科；该运动的目的是制定标准，确保所有哲学陈述有意义，并客观地评估它们。托马斯·库恩在他1962年的里程碑著作《科学革命的结构》中质疑了“科学进步之过程是基于固定的系统性实验方法的一个稳定的、累积的知识采集”的既定看法，并声称任何进步都是相对于一个“范式”（paradigm，意为在某一特定时期定义一门学科的一套问题、概念和实践方式）发生的。卡尔·波普尔和查尔斯·桑德斯·皮尔士则从实证主义出发，为科学方法建立了一套现代标准。 在此之后，由于W.V.蒯因等的影响，真理融贯论成为了主流，其观点为：如果一个理论使观测有意义、作为一个整体的一部分，则这个理论是验证了的。一些哲学家（例如古尔德）寻求将科学建立在公理假设（如自然的均匀性）的基础上。还有一些人，尤其保罗·费耶阿本德认为，不存在所谓的“科学方法”，因此所有的处理科学的方法都应该被允许，包括明确超自然的——不过费耶阿本德的观点是科学哲学家中的一个例外。另一种思考科学的方式是，从社会学的角度来研究知识是如何创建的，代表学者有大卫·布鲁尔和。最后，大陆哲学的处理科学的传统，是从人类经验的角度进行严格分析。 具体学科的哲学包括了各种学科的课题：由爱因斯坦的广义相对论引发的时间的本质之难题，经济学对公共政策的影响，等等。一个重要主题是，某一科学学科是否可以“还原”（化简）为另一个学科，也即：化学可以还原为物理学，或者社会学可以还原为个体心理学吗？科学哲学的一般问题也在具体的科学中更加具体地出现。例如，科学推理的有效性的问题就在统计学基础中以不同的面貌出现。什么才算科学、什么应该被排除在外，这在医学哲学裡是关乎生死的事情。此外，在生物学、心理学和社会科学的哲学中，以下问题常常被探讨：人性的科学的研究是否能达到客观性，还是不可避免地被价值观和社会关系所塑造。.
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纯粹理性批判
《纯粹理性批判》（Kritik der reinen Vernunft ）被公认为是德国哲学家伊曼努尔·康德流传最为广泛，最具影响力的著作，同时也是整个西方哲学史上最重要和影响最深远的著作之一。初版于1781年，并于1787年再版的该书，常被称做康德的“第一批判”，并与其后的《实践理性批判》和《判断力批判》并称为康德“三大批判”。 在第一版的序言中，康德解釋他所謂的純粹理性批判是：「我並非意味著對書本或系統的批判，而是對於普遍理性的批判，即對於所有能夠『獨立於經驗』而得出的知識。 在康德之前，我們普遍認為先天的知識必然是分析的，即意謂其斷言必然已經存在於主體中，所以是獨立於經驗的。（例如：「聰明的人是聰明的。」或是「聰明的人是個人。」） 在上述例子中，因為我們藉由分析主體而到達結論，所以這些判斷是分析的。 我們認為所有的先天判斷都是這樣的：在這樣的判斷中都找得到一個僅僅是主體之部分的斷言。 如果真是如此，那麼所有對於先天判斷的否定將會導致矛盾。 而因此矛盾律將足以得出所有的分析判斷。 所有的亞里斯多德主義者區別了兩種類別的判斷： 1)綜合判斷－所有奠基在統合以及將不同的經驗事實放在一起的判斷，所以這些判斷被認為是後天的。例如：「月亮的相將在天暗之後看得到。」 2)分析判斷－所有外顯地奠基在對主體之分析的判斷，而不依賴於經驗，所以被認為是先天的。例如：「一條直線是筆直的。」 康德並不完全滿意這樣的區分，並爭論說有些綜合判斷也是先天的，像是數學中的判斷。 而亞里斯多德主義者將會爭辯說這樣的判斷是分析的。.
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线性变参数控制
线性变参数控制（LPV control）是一种用于处理线性变参数系统的控制方法。.
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结果
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缘由
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病原细菌
病原細菌（Pathogenic bacteria）是指能导致傳染病的细菌病原體。本條目主要針對會造成人類傳染病的病原細菌。 大部份的細菌是無害，甚至是有益的，不過有些細菌是病原体。像結核就是最高的細菌性疾病之一，是由結核桿菌所傳染，每年死亡人數約二百萬人，大部份位於撒哈拉以南非洲。許多重要的疾病也是由病原細菌造成的，像肺炎就是由鏈球菌屬及造成，而食物中毒可能是由志賀氏菌屬及沙門氏菌屬引起。像破傷風、伤寒、白喉、梅毒及麻风病都是由病原細菌引起的疾病。病原細菌也是開發中國家高婴儿死亡率的原因之一。 疾病和微生物之間的因果关系可以用柯霍氏法則來判斷。.
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相關不蘊涵因果
不蘊涵因果（correlation does not imply causation），是科學和統計學經常強調的重要觀念，係強調當兩個變數有明顯的相關時（即當一件事出現，另一件事也出現），不一定表示兩者之間有因果關係。.
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診斷 (工程)
診斷是指找出一特定現象的本質及產生原因，再配合邏輯、分析及經驗來判斷因果关系，在許多不同的領域都有用到診斷，像醫療診斷即為診斷的一種。在系統工程及電腦科學中，會用診斷來確認現象的成因、減輕方式以及對策。.
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都市传说列表
本列表介绍都市传说。.
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阿尔伯特·爱因斯坦科学出版物列表
阿尔伯特·爱因斯坦（1879年－1955年）是二十世纪著名理论物理学家，以狭义相对论和广义相对论的建立闻名于世。他在统计力学领域也做出了重要的贡献，特别是他对布朗运动的研究，解决了关于比热容的佯谬，以及建立了涨落与耗散之间的联系。尽管他在对量子力学的诠释上有保留意见，爱因斯坦对量子力学的诞生仍然做出了开创性的贡献，并且他对光子的理论研究也间接导致了量子场论的诞生。 爱因斯坦的科学出版物在下面的四个列表中列出：期刊论文、书籍章节、书籍和授权译作。在列表的第一列中，每一篇出版物的索引号都采用了保罗·席尔普（Paul Arthur Schilpp）的参考书目（参见席尔普所著《阿尔伯特·爱因斯坦：哲人-科学家》（Albert Einstein: Philosopher-Scientist）第694-730页）中的编号以及《爱因斯坦全集》中的编号。这两个参考书目的完整信息可以从后面的参考书目章节中找到。席尔普编号用于注解中的交叉参考（每一个列表的最后一列），因为它们涵括了爱因斯坦人生的大部分时期。中文翻译的标题大部分来自于出版的中文版《爱因斯坦全集》和《爱因斯坦文集》（商务印书馆1976年第一版）。然而一些出版物并没有官方的翻译，非官方的翻译以§记号标明。虽然列表是按时间顺序排列，然而点击每一列顶部的箭头，每一个列表的任意栏可以重新按照字母顺序排列。举例说明，按照主题重新排序一个表，以便将“广义相对论”和“比热容”相关的文章分组，只需按一下“分类注释”一栏的箭头即可。打印重新排列的列表，页面可能会直接使用浏览器默认的打印选项打印，左侧的“打印版本”的链接只提供了缺省排序的版本。爱因斯坦与他人合作作品用淡紫色标识，合作者的名字列在表格的最后一栏中。 为了限制本文的重点和长度，爱因斯坦的许多非科学作品没有列在这裡。区分科学和非科学作品标准是根据席尔普参考书目，书中列出了130多个非科学作品，大部分是关于人道主义或政治主题（第730-746页）。《爱因斯坦全集》中的5卷（第1、5、8-10卷）是关于他的信件，其中大部分与科学问题相关。由于这些信件原来并不准备出版，因此同样也没有列在这裡。.
重力理論史
在物理學上，重力理論描述一種使有質量的物體移動的作用力的假設。從古至今有多種關於重力的理論。.
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逻辑论证
在逻辑中，论证是基于叫做前提的一组断言，证明叫做结论的断言的真实性的尝试。演绎和归纳推理的证明过程形成了论证，并假定了某种交流方式，它可以是书写的文本、演讲或交谈。.
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根本原因
根本原因，有时又称为根本、根因、根或本，是指导致某种结局或后果的因果关系链条的初始原因。通常，根本原因用于描述在因果链之中最深的层次；在这种层次才可能合理有效地实施某种预先防範措施，从而改变表现、性能或业绩等，防止不良或非預期的后果出现。 就因果关系而言，成语“治标不治本”所说的“本”、“斩草除根”的“根”、“刨根问底”或「追根究柢」的“根”、“底”以及“追根求源”的“根”和“源”等單字，指的就是根本原因。在英语国家里，专业期刊早在1905年就开始采用英文术语“root cause”；但是这個术语至今依然缺少广泛认同的定义。这种情况表明了对于根本原因的确切构成，依然有着截然不同解释的观点，即“单因说”（单一根本原因的观点）和“多因说”（多重根本原因的观点）。与这两种观点相关的是，关于同樣的结果具有不止一种根本原因的可能性。.
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根本原因分析
根本原因分析（RCA，Root cause analysis），旨在找到问题的根本原因，是分析问题、解决问题的一种“治本”的方式。 通过调查和分析问题哪里出错、为什么出错，寻求防止差错事故再次发生的必要措施，从而提高服务安全和质量。 Proximate Case.
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決定論
決定論（Determinism），又称拉普拉斯信条，是一种哲学立场，認為每個事件的發生，包括人類的認知、舉止、決定和行動，都有条件决定它发生，而非另外的事件发生。”决定论有很多种，取决于什么样的预先条件成为决定的因素。“各种有关决定论的理论贯穿在哲学史中，往往出于不同但有时会重叠的动机与考虑。有些形式的决定论可以从物理学上得到经验地证实或证否。与决定论直接对立的是非决定论。决定论也常常与自由意志相对比。 如果從原始宇宙以來，有一連串的事件註定地、從未中斷地發生，自由意志則是不可能的。Van Inwagen, Peter, 1983, An Essay on Free Will, Oxford: Clarendon Press.
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深度学习
深度学习（deep learning）是机器学习的分支，是一种试图使用包含复杂结构或由多重非线性变换构成的多个处理层对数据进行高层抽象的算法。 深度学习是机器学习中一种基于对数据进行表征学习的算法。观测值（例如一幅图像）可以使用多种方式来表示，如每个像素强度值的向量，或者更抽象地表示成一系列边、特定形状的区域等。而使用某些特定的表示方法更容易从实例中学习任务（例如，人脸识别或面部表情识别）。深度学习的好处是用非监督式或的特征学习和分层特征提取高效算法来替代手工获取。 表征学习的目标是寻求更好的表示方法并建立更好的模型来从大规模未标记数据中学习这些表示方法。表示方法来自神经科学，并松散地建立在類似神经系统中的信息处理和对通信模式的理解上，如神经编码，试图定义拉動神经元的反应之间的关系以及大脑中的神经元的电活动之间的关系。 至今已有數种深度学习框架，如深度神经网络、卷积神经网络和和递归神经网络已被应用在计算机视觉、语音识别、自然语言处理、音频识别与生物信息学等领域并取得了极好的效果。 另外，「深度学习」已成為類似術語，或者说是神经网络的品牌重塑。.
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机械论
机械论（Mechanism）是一种对于自然界的信念，认为自然界整体就是一个复杂的机器或工艺品，其不同组成部分间并没有内在联系。在此观点看来，物体或生物的行为可以从其组成部分和外界影响上来解释。 哲学中的机械论观点有两种不同的指向；其都是形而上学的观点，但有着不同的运用领域：第一个用于讨论自然界，第二个用于讨论人和人的心灵。为明确起见，我们或许可以将此两者分别称为宇宙机械论（universal mechanism）和人类机械论（anthropic mechanism）。.
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时序保护猜想
时序保护猜想（Chronology protection conjecture，又譯時序保護假說）是由物理學家史蒂芬·霍金提出的猜想，該猜想认为物理定律不允许任何除亚微观尺度外的时间旅行。.
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故障分析
故障分析，又称为故障诊断，是指为了确定故障原因以及如何防止其再次发生而收集和分析数据的过程。故障分析乃是制造行业众多分支之中的一门重要学科。例如，在电子行业，新产品开发和已有产品改进时的重要手段就是故障分析。在故障分析过程中，需要采用各种各样的方法和手段，收集故障部分的数据和信息，以便用于故障原因（一种或多种）的后续分析。.
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