蒙地卡羅方法和蒙特卡洛
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蒙地卡羅方法和蒙特卡洛之间的区别
蒙地卡羅方法 vs. 蒙特卡洛
蒙特卡罗方法(Monte Carlo method),也称统计模拟方法,是1940年代中期由于科学技术的发展和电子计算机的发明,而提出的一种以概率统计理论为指导的数值计算方法。是指使用随机数(或更常见的伪随机数)来解决很多计算问题的方法。 20世纪40年代,在冯·诺伊曼,斯塔尼斯拉夫·烏拉姆和尼古拉斯·梅特罗波利斯在洛斯阿拉莫斯国家实验室为核武器计划工作时,发明了蒙特卡罗方法。因为烏拉姆的叔叔经常在摩納哥的蒙特卡洛赌场输钱得名,而蒙特卡罗方法正是以概率为基础的方法。 与它对应的是确定性算法。 蒙特卡罗方法在金融工程学、宏观经济学、生物医学、计算物理学(如粒子输运计算、量子热力学计算、空气动力学计算)机器学习等领域应用广泛。. 蒙特卡洛(Monte-Carlo)是摩納哥大公國的一座城市,為每年ATP世界巡迴賽1000大師賽之一的蒙地卡羅大師賽舉行之處。.
之间蒙地卡羅方法和蒙特卡洛相似
蒙地卡羅方法和蒙特卡洛有1共同点(的联盟百科): 摩纳哥。
摩納哥親王國(Principauté de Monaco),也譯作摩納哥公國,是一个位于欧洲的城邦国家。摩納哥地处法国南部,除了靠地中海的南部海岸線之外,全境北、西、東三面皆由法國包圍,主要是由摩纳哥旧城和随后建立起来的週遭地区组成。作为世界上人口稠密的国家之一,摩纳哥也是一个典型的微型国家和城邦,得利於蒙特卡洛賭場及觀光收入,作為不向國民課稅的國家而聞名。.
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蒙地卡羅方法和蒙特卡洛之间的比较
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参考
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