維格納分佈和通信
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維格納分佈和通信之间的区别
維格納分佈 vs. 通信
維格納分布(又名韋格納分佈,英文: Wigner Distribution Function,縮寫為WDF) 是由1963年的諾貝爾物理學獎得主尤金·维格纳,于1932年首次引用的一個新的方程式。 眾所皆知,傅立葉變換對於研究穩態(時間獨立)的訊號(波形)是一項非常有用的工具,然而,訊號(波形)一般來說在時間上並非是獨立的,這樣的訊號或是波形傅立葉變換並無法有效地完全分析其特性,因此對於一個非穩態的訊號完全分析需要測量出時間以及頻率上的表現。本頁面介紹的數學函數是時頻分析中的基礎方法,在1980年,Claasen,Mecklenbrauker對WDF做了更進一步的研究。除此之外,線性時頻分析中,STFT、Gabor transform和WDF扮演了相當重要的角色,其中WDF對於分析很多非穩態的隨機訊號都有很好的表現,例如:量子力學、光學、聲學、通訊、生物工程、訊號處理和影像處理。有時也被用在分析地震的資料,以及處理聲音的相位失真。. 通信是發送者通过某種媒體以某種格式來傳遞信息到收信者以達致某個目的。在古代,人們通過驛站、飛鴿傳書、烽火報警、符號、語言、眼神、觸碰等方式進行信息傳遞。到了今天,隨著科技水平的飛速發展,通訊基本完全利用有線或無線電完成,相繼出現了有線電話、固定電話、無線電話、手機、網際網路甚至視訊電話等各種通訊方式。通訊技術拉近了人與人之間的距離,提高了通訊的效率,深刻的改變了人類的通訊。交流也是一種方法讓其他人理解你。.
之间維格納分佈和通信相似
維格納分佈和通信有(在联盟百科)0共同点。
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維格納分佈和通信之间的比较
維格納分佈有16个关系,而通信有51个。由于它们的共同之处0,杰卡德指数为0.00% = 0 / (16 + 51)。
参考
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