应志良和统计学
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应志良和统计学之间的区别
应志良 vs. 统计学
应志良( ),哥伦比亚大学统计学教授和系主任。. 统计学是在資料分析的基础上,研究测定、收集、整理、归纳和分析反映數據資料,以便给出正确訊息的科學。這一门学科自17世纪中叶产生并逐步发展起来,它廣泛地應用在各門學科,從自然科学、社會科學到人文學科,甚至被用於工商業及政府的情報決策。隨著大数据(Big Data)時代來臨,統計的面貌也逐漸改變,與資訊、計算等領域密切結合,是資料科學(Data Science)中的重要主軸之一。 譬如自一組數據中,可以摘要並且描述這份數據的集中和離散情形,這個用法稱作為描述統計學。另外,觀察者以數據的形態,建立出一個用以解釋其隨機性和不確定性的數學模型,以之來推論研究中的步驟及母體,這種用法被稱做推論統計學。這兩種用法都可以被稱作為應用統計學。數理統計學则是討論背後的理論基礎的學科。.
之间应志良和统计学相似
应志良和统计学有1共同点(的联盟百科): 生物統計學。
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应志良和统计学之间的比较
应志良有12个关系,而统计学有81个。由于它们的共同之处1,杰卡德指数为1.08% = 1 / (12 + 81)。
参考
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