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希爾伯特轉換和角频率

快捷方式: 差异相似杰卡德相似系数参考

希爾伯特轉換和角频率之间的区别

希爾伯特轉換 vs. 角频率

在数学和信号处理中,希尔伯特变换(Hilbert transform)是一个对函数 u(t) 产生定义域相同的函数 H(u)(t) 的线性算子。 希尔伯特变换在信号处理中很重要,能够导出信号 u(t) 的解析表示。这就意味着将实信号 u(t) 拓展到复平面,使其满足柯西-黎曼方程。 例如,希尔伯特变换引出了傅里叶分析中给定函数的,也就是。等价地说,它是奇异积分算子与的一个例子。 希尔伯特变换最初只对周期函数(也就是圆上的函数)有定义,在这种情况下它就是与希尔伯特核的卷积。然而更常见的情况下,对于定义在实直线 R(上半平面的边界)上的函数,希尔伯特变换是指与柯西核卷积。希尔伯特变换与有着密切的联系,帕利-维纳定理是将上半平面内的全纯函数与实直线上的函数的傅里叶变换相联系起来的另一种结果。 希爾伯特轉換是以大卫·希尔伯特來命名的,他首先引入了该算子来解决全纯函数的的一个特殊情况。. 在物理学(特别是力学和电子工程)中,角频率ω有时也叫做角速率、角速度标量,是对旋转快慢的度量,它是角速度向量\vec的模。角频率的国际单位是弧度每秒。由于弧度是无量纲的,所以角频率的量纲为T −1。 因为旋转一周的弧度是2π,所以.

之间希爾伯特轉換和角频率相似

希爾伯特轉換和角频率有(在联盟百科)0共同点。

上面的列表回答下列问题

希爾伯特轉換和角频率之间的比较

希爾伯特轉換有41个关系,而角频率有16个。由于它们的共同之处0,杰卡德指数为0.00% = 0 / (41 + 16)。

参考

本文介绍希爾伯特轉換和角频率之间的关系。要访问该信息提取每篇文章,请访问:

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