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AlphaGo
-- -- -- AlphaGo（“Go”为日文“碁”字发音转写，是围棋的西方名称），直译为阿法围棋，亦被音译为阿尔法狗、阿法狗、阿发狗等，是於2014年开始由英国伦敦Google DeepMind开发的人工智能圍棋軟體，以及對應的電影紀錄片《AlphaGo世紀對決》。 專業術語上來說，AlphaGo的做法是使用了蒙特卡洛树搜索與兩個深度神經網路相結合的方法，其中一個是以估值网络來評估大量的選點，而以走棋网络來選擇落子。在這種設計下，電腦可以結合樹狀圖的長遠推斷，又可像人類的大腦一樣自發學習進行直覺訓練，以提高下棋實力。.
AlphaGo Zero
AlphaGo Zero是DeepMind圍棋軟體AlphaGo的最新版。2017年10月19日，AlphaGo团队在《自然》上发表文章介绍了AlphaGo Zero，文中指出此版本不採用人类玩家的棋譜，且比之前的所有版本都要强大。通过自我对弈，AlphaGo Zero在三天内以100比0的戰績战胜了AlphaGo Lee，花了21天达到AlphaGo Master的水平，用40天超越了所有旧版本。DeepMind联合创始人兼CEO杰米斯·哈萨比斯说，AlphaGo Zero“不再受限于人类认知”，很强大。由于专家数据「經常很贵、不可靠或是無法取得」，不借助人类专家的数据集训练人工智能，对于人工智能开发超人技能具有重大意义，因為這樣的AI不是學習人，是透過對自我的反思和獨有的創造力直接超越人類。文章作者之一表示，摒弃向人类学习的需求，这有可能是对现有人工智能算法的拓展。.
AlphaGo世紀對決
AlphaGo世紀對決是一部圍棋紀錄片，記錄AlphaGo從出道至2016年AlphaGo李世乭五番棋的過程。.
AlphaZero
AlplaZero是DeepMind所開發的人工智能軟體。.
中国乌镇围棋峰会
中国乌镇围棋峰会由中国围棋协会、浙江省体育局和Google於2017年5月联合主办，地点落在世界互联网大会的永久会址浙江桐乡乌镇互联网国际会展中心。期间举办AlphaGo和人类棋手之间的比赛，采用中国围棋规则，黑棋贴3又4分之3子。此次比賽仍以DeepMind在YouTube上的频道進行直播，並分別有普通話與英語講解。此活动是Google自2010年退出中国大陆后与中国政府合作举办的最大的公开活动。 在本次峰会比赛中使用的AlphaGo是其Master版本，是使用了1个TPU的单机版。理论而言，它的棋力比2016年李世乭五番棋的版本提高了两至三子，而Elo等级分的峰值达到4500分以上。.
人工智能
人工智能（Artificial Intelligence, AI）亦稱機器智能，是指由人製造出來的機器所表現出來的智能。通常人工智能是指通過普通電腦程式的手段實現的人類智能技術。該詞也指出研究這樣的智能系統是否能夠實現，以及如何實現科學領域。同時如此，人類的數量開始收斂及功能逐漸被其取代。 一般教材中的定义领域是“智能主体（intelligent agent）的研究与设计”，智能主体是指一个可以观察周遭环境并作出行动以达致目标的系统。约翰·麦卡锡于1955年的定义是「制造智能机器的科学与工程。」 人工智能的研究是高度技术性和专业的，各分支领域都是深入且各不相通的，因而涉及範圍極廣。人工智能的研究可以分为几个技术问题。其分支领域主要集中在解决具体问题，其中之一是，如何使用各种不同的工具完成特定的应用程序。 AI的核心问题包括建構能夠跟人類似甚至超越的推理、知识、规划、学习、交流、感知、移动和操作物体的能力等。強人工智能目前仍然是该领域的长远目标。目前強人工智慧已經有初步成果，甚至在一些影像辨識、語言分析、棋類遊戲等等單方面的能力達到了超越人類的水平，而且人工智慧的通用性代表著，能解決上述的問題的是一樣的AI程式，無須重新開發算法就可以直接使用現有的AI完成任務，與人類的處理能力相同，但達到具備思考能力的統合強人工智慧還需要時間研究，比较流行的方法包括统计方法，计算智能和传统意义的AI。目前有大量的工具应用了人工智能，其中包括搜索和数学优化、逻辑推演。而基於仿生學、認知心理學，以及基于概率论和经济学的演算法等等也在逐步探索當中。.
张量处理器
张量处理器（tensor processing unit，缩写：TPU）是Google为机器学习定制的专用芯片（ASIC），专为Google的深度学习框架TensorFlow而设计。 与图形处理器（GPU）相比，TPU采用低精度（8位）计算，以降低每步操作使用的晶体管数量。降低精度对于深度学习的准确度影响很小，但却可以大幅降低功耗、加快运算速度。同时，TPU使用了的设计，用来优化矩阵乘法与卷积运算，减少I/O操作。此外，TPU还采用了更大的片上内存，以此减少对DRAM的访问，从而更大程度地提升性能。 Google在2016年的Google I/O年会上首次公布了TPU。不过在此之前TPU已在Google内部的一些项目中使用了一年多，如Google街景服务、以及其旗下DeepMind公司的围棋软件AlphaGo等都用到了TPU。而在2017年的Google I/O年会上，Google又公布了第二代TPU，并将其部署在Google云平台之上。第二代TPU的浮点运算能力高达每秒180万亿次。.
維港投資
維港投資是由李嘉誠創立的持有的創業投資公司，成立於2006年，主要對科技或革新技術的創業公司投資。維港投資主要管理人員包括周凱旋和張培薇。直至2016年，維港投資累積入股73間科網企業，投資項目亦遍佈歐、亞及美洲。 2007年，維港投資向Facebook投資1.2億美元，Facebook於2012年上市時，維港投資估計獲得了最少5倍的投資回報。 2014年2月，維港投資參與投資從事研發人工雞蛋的Hampton Creek。.
ELF OpenGo
ELF OpenGo是Facebook AI Research團隊（FAIR）所開發的電腦圍棋軟體。.
计算机将棋
计算机将棋是用人工智能创建可以下将棋的计算机程序的一个领域。将棋软件的研发主要由自由程序员、大学研究团体和私营公司进行。到2017年，最强大的程序表现超过了顶尖人类棋士。.
计算机围棋
计算机围棋是人工智能（AI）的一个领域，该领域致力于开发出可以下围棋的电脑程式。围棋是棋盘游戏的一种，有很古老的历史。.
谷歌大脑
谷歌大脑（Google Brain）是一个深度学习與人工智慧科研项目团队，其母公司为谷歌。.
黃士傑
黃士傑（Aja Huang；），台灣人，國立臺灣師範大學資訊工程研究所博士，現為英國DeepMind工程師，為人工智慧AlphaGo的重要推手。.
查看 DeepMind和黃士傑
Google DeepMind
#重定向 DeepMind.
Leela Zero
Leela Zero是由比利時程式設計師所開發的電腦圍棋軟體以及相關的運算計畫。.
Minigo
Minigo是一套電腦圍棋軟體。.
PhoenixGo
PhoenixGo，即凤凰围棋，為腾讯公司微信翻譯團隊所開發的電腦圍棋軟體。.
杰米斯·哈萨比斯
德米斯·哈萨比斯，CBE，FREng，FRSA（Demis Hassabis，，生于伦敦），英国人工智能研究者、电子游戏设计者。.