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5 关系: AlphaGo，AlphaGo Zero，ELF OpenGo，Leela Zero，游戏复杂度。
AlphaGo
-- -- -- AlphaGo（“Go”为日文“碁”字发音转写，是围棋的西方名称），直译为阿法围棋，亦被音译为阿尔法狗、阿法狗、阿发狗等，是於2014年开始由英国伦敦Google DeepMind开发的人工智能圍棋軟體，以及對應的電影紀錄片《AlphaGo世紀對決》。 專業術語上來說，AlphaGo的做法是使用了蒙特卡洛树搜索與兩個深度神經網路相結合的方法，其中一個是以估值网络來評估大量的選點，而以走棋网络來選擇落子。在這種設計下，電腦可以結合樹狀圖的長遠推斷，又可像人類的大腦一樣自發學習進行直覺訓練，以提高下棋實力。.
AlphaGo Zero
AlphaGo Zero是DeepMind圍棋軟體AlphaGo的最新版。2017年10月19日，AlphaGo团队在《自然》上发表文章介绍了AlphaGo Zero，文中指出此版本不採用人类玩家的棋譜，且比之前的所有版本都要强大。通过自我对弈，AlphaGo Zero在三天内以100比0的戰績战胜了AlphaGo Lee，花了21天达到AlphaGo Master的水平，用40天超越了所有旧版本。DeepMind联合创始人兼CEO杰米斯·哈萨比斯说，AlphaGo Zero“不再受限于人类认知”，很强大。由于专家数据「經常很贵、不可靠或是無法取得」，不借助人类专家的数据集训练人工智能，对于人工智能开发超人技能具有重大意义，因為這樣的AI不是學習人，是透過對自我的反思和獨有的創造力直接超越人類。文章作者之一表示，摒弃向人类学习的需求，这有可能是对现有人工智能算法的拓展。.
ELF OpenGo
ELF OpenGo是Facebook AI Research團隊（FAIR）所開發的電腦圍棋軟體。.
Leela Zero
Leela Zero是由比利時程式設計師所開發的電腦圍棋軟體以及相關的運算計畫。.
游戏复杂度
游戏复杂度（game complexity）可以用许多方法加以衡量。本条目讲述其中的5種方法：状态空间复杂度（state-space complexity）、游戏树的大小（game tree size）、策略复杂度（decision complexity）、博弈树复杂度（game-tree complexity）與计算复杂度（computational complexity）。.