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隐函数定理和雅可比矩阵

快捷方式: 差异相似杰卡德相似系数参考

隐函数定理和雅可比矩阵之间的区别

隐函数定理 vs. 雅可比矩阵

在数学中,隐函数定理是一个描述关系以隐函数表示的某些变量之间是否存在显式关系的定理。隐函数定理说明,对于一个由关系R(x, y). 在向量分析中,雅可比矩阵是函數的一阶偏导数以一定方式排列成的矩阵,其行列式称为雅可比行列式。 在代数几何中,代数曲线的雅可比行列式表示雅可比簇:伴随该曲线的一个代數群,曲线可以嵌入其中。 它们全部都以数学家卡爾·雅可比命名。.

之间隐函数定理和雅可比矩阵相似

隐函数定理和雅可比矩阵有(在联盟百科)4共同点: 反函数定理邻域雅可比矩阵逆矩阵

反函数定理

在数学中,反函数定理给出了向量值函数在含有定义域中一点的开区域内具有反函数的充分条件。该定理还说明了反函数的全导数存在,并给出了一个公式。反函数定理可以推广到定义在流形上、以及定义在无穷维巴拿赫空间(和巴拿赫流形)上的映射。大致地说,C1函数F在点p可逆,如果它的雅可比矩阵JF(p)是可逆的。.

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邻域

在集合论中,邻域指以点 a 为中心的任何开区间,记作:U(a)。 在拓扑学和相关的数学领域中,邻域是拓扑空间中的基本概念。直觉上说,一个点的邻域是包含这个点的集合,並且該性質是外延的:你可以稍微“抖动”一下这个点而不离开这个集合。 这个概念密切关联于开集和内部的概念。.

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雅可比矩阵

在向量分析中,雅可比矩阵是函數的一阶偏导数以一定方式排列成的矩阵,其行列式称为雅可比行列式。 在代数几何中,代数曲线的雅可比行列式表示雅可比簇:伴随该曲线的一个代數群,曲线可以嵌入其中。 它们全部都以数学家卡爾·雅可比命名。.

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逆矩阵

逆矩陣(inverse matrix):在线性代数中,給定一个n階方陣\mathbf,若存在一n階方陣\mathbf,使得\mathbf.

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上面的列表回答下列问题

隐函数定理和雅可比矩阵之间的比较

隐函数定理有15个关系,而雅可比矩阵有25个。由于它们的共同之处4,杰卡德指数为10.00% = 4 / (15 + 25)。

参考

本文介绍隐函数定理和雅可比矩阵之间的关系。要访问该信息提取每篇文章,请访问: