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達爾文主義和遗传漂变

快捷方式: 差异相似杰卡德相似系数参考

達爾文主義和遗传漂变之间的区别

達爾文主義 vs. 遗传漂变

达尔文主义是与生物演化有关的一系列运动和概念,其中也包含与查尔斯·达尔文无关的思想。随着时间的推移,“达尔文主义”的含义已经发生了变化,这取决于谁在使用这个词语。在美国,“达尔文主义”经常被创造论者作为贬义词使用。但在英国,这个词并无贬义,它用来指代演化论。 这个词语是由托马斯·亨利·赫胥黎在1860年创造出来的,那时候被用来描述演化概念,包括早期的概念,诸如马尔萨斯主义和斯宾塞主义。到了19世纪晚期,它开始代表“自然选择是唯一的演化机制”这个概念。与拉马克主义相比,在1900年左右,直到达尔文和格里哥·孟德尔的思想统一成现代演化综论以前,它一直被孟德尔定律所掩盖。随着现代演化综论的发展,这个词语有时候会与特定的思想联系起来。 后来,只有科学作家还在使用这个词,于是它越来越多的被认为不适合用来描述现代演化综论。例如,因为达尔文并不熟悉格里哥·孟德尔的理论,所以对遗传仅仅有含糊和不准确的认识,对遗传漂变更是一无所知。. 遗传漂变,或基因漂变,是指种群中基因库在代际发生随机改变的一种现象。由于任何一个个体的生存与繁殖都受到随机因素影响,繁殖过程可看做一种抽样,子代携带的等位基因即是对亲代抽取的一种样本。这一过程中的抽样误差使子代中的等位基因频率与亲代并不相等,尤其是在小种群中。遗传漂变可能改变某一等位基因的频率,甚至致其完全消失,进而降低种群的遗传多样性。一般情况下,种群的生物个体的数量越少,遗传漂变的效应就越强。遗传漂变是生物进化的关键机制之一。 遗传漂变的概念由种群遗传学的奠基人之一休厄尔·赖特在20世纪30年代首次提出。日本科学家木村资生于50年代起,进一步将漂变理论发展完善,并以此为基础提出了中性进化理论。进化生物学界曾对遗传漂变在进化中的作用进行过多次激烈的讨论。20世纪后半叶以来,随着现代进化综论的确立,遗传漂变的重要性逐渐得到了普遍认同。.

之间達爾文主義和遗传漂变相似

達爾文主義和遗传漂变有(在联盟百科)2共同点: 基因流動现代演化综论

基因流動

在群体遗传学中, 基因流动,或称为基因移徙(),是变异基因从一个种群到另一个种群的转移。 如果基因流动的速率足够高,那么两个种群可以看作是拥有一致的基因多样性,因此可以认为是一个种群。 目前已经有足够的证据表明,只需要“一代一个个体迁徙”,就能防止种群的遗传漂变。 基因流动是一个可以用来在不同种群中传递基因多样性重要的机制。 种群个体的迁出或迁入都可能会导致基因频率的变化,改变中群内的基因多样性。 迁移也可能会导致特定物种或种的群基因库中新增变异个体。 高速率的基因流动可以减少两个种群间的基因差异,增加基因一致性。 因此,一般认为基因流动通过结合不同种群的基因库来限制物种分化,以最终防止物种形成。 有许多因素会影响不同种群间基因流动的速率。 基因流动在具有低传播性或低流动性的种群间一般比较慢,这样的基因流动一般发生于分散的栖息地之间,不同的栖息地之间常常相距甚远,这样的种群的规模一般也不大。物种流动性在基因流动中发挥着重要的作用,更容易迁徙的种群更有可能与其他种群进行交流。尽管花粉和种子常常可以移动很长的距离,通常来说,仍然是动物比植物更容易流动。 随着散布距离的降低,基因流动会被阻碍,且更容易发生近亲繁殖(近亲繁殖的程度可以通过测量F得到)。例如,在许多小岛上,由于岛的环境比较孤立,且种群规模较小,岛上的种群就有着更低的基因流动速率。黑脚岩袋鼠就在澳大利亚的海岸线附近的几个岛上有近亲繁殖的种群。 种群十分孤立导致近亲繁殖发生的概率极大。.

基因流動和達爾文主義 · 基因流動和遗传漂变 · 查看更多 »

现代演化综论

代演化綜論(Modern evolutionary synthesis),也稱為新綜合、現代綜合或是現代達爾文主義。 在1936年和1947年之間產生綜論,反映演變如何進行的共識。起源是達爾文解釋演化的天擇理論,與孟德爾遺傳定律的結合。同時也將基本的孟德爾遺傳學,改造為數學化的群體遺傳學。在很大程度上,綜論仍然是在演化生物學目前的模式。 現代綜合理論將兩個重要發現結合,也就是演化選擇單位(基因)與演化機制(天擇)。也統合了許多生物學的分支,例如遺傳學、細胞學、系統分類學、植物學與古生物學等等。 建立並發展現代綜合理論的科學家,包括了數學家罗纳德·费希尔、生物學家休厄尔·赖特與J·B·S·霍爾丹,以及摩根、费奥多西·多布然斯基、朱利安·赫胥黎、恩斯特·麥爾、乔治·盖洛德·辛普森、等人。.

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達爾文主義和遗传漂变之间的比较

達爾文主義有34个关系,而遗传漂变有46个。由于它们的共同之处2,杰卡德指数为2.50% = 2 / (34 + 46)。

参考

本文介绍達爾文主義和遗传漂变之间的关系。要访问该信息提取每篇文章,请访问: