统计学和靈敏度和特異度

统计学和靈敏度和特異度之间的区别

统计学 vs. 靈敏度和特異度

统计学是在資料分析的基础上，研究测定、收集、整理、归纳和分析反映數據資料，以便给出正确訊息的科學。這一门学科自17世纪中叶产生并逐步发展起来，它廣泛地應用在各門學科，從自然科学、社會科學到人文學科，甚至被用於工商業及政府的情報決策。隨著大数据(Big Data)時代來臨，統計的面貌也逐漸改變，與資訊、計算等領域密切結合，是資料科學(Data Science)中的重要主軸之一。譬如自一組數據中，可以摘要並且描述這份數據的集中和離散情形，這個用法稱作為描述統計學。另外，觀察者以數據的形態，建立出一個用以解釋其隨機性和不確定性的數學模型，以之來推論研究中的步驟及母體，這種用法被稱做推論統計學。這兩種用法都可以被稱作為應用統計學。數理統計學则是討論背後的理論基礎的學科。. 敏度和特異度是統計學中用來表徵二項分類測試特徵的數據。.

之间统计学和靈敏度和特異度相似

统计学和靈敏度和特異度有1共同点（的联盟百科）: 显著性差异。

显著性差异

顯著性差異(ρ)，是統計學上對數據差異性的評價。當數據之間具有了顯著性差異，就說明參與比對的數據不是來自於同一總體（population），而是來自於具有差異的兩個不同總體。.

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什么统计学和靈敏度和特異度的共同点。
什么是统计学和靈敏度和特異度之间的相似性

统计学和靈敏度和特異度之间的比较

统计学有81个关系，而靈敏度和特異度有8个。由于它们的共同之处1，杰卡德指数为1.12% = 1 / (81 + 8)。

参考

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