之间线性规划和近似算法相似
线性规划和近似算法有(在联盟百科)2共同点: 算法,NP困难。
算法
-- 算法(algorithm),在數學(算學)和電腦科學之中,為任何良定义的具體計算步驟的一个序列,常用於計算、和自動推理。精確而言,算法是一個表示爲有限長列表的。算法應包含清晰定義的指令用於計算函數。 算法中的指令描述的是一個計算,當其時能從一個初始狀態和初始輸入(可能爲空)開始,經過一系列有限而清晰定義的狀態最終產生輸出並停止於一個終態。一個狀態到另一個狀態的轉移不一定是確定的。隨機化算法在内的一些算法,包含了一些隨機輸入。 形式化算法的概念部分源自尝试解决希尔伯特提出的判定问题,並在其后尝试定义或者中成形。这些尝试包括库尔特·哥德尔、雅克·埃尔布朗和斯蒂芬·科尔·克莱尼分别于1930年、1934年和1935年提出的遞歸函數,阿隆佐·邱奇於1936年提出的λ演算,1936年的Formulation 1和艾倫·圖靈1937年提出的圖靈機。即使在當前,依然常有直覺想法難以定義爲形式化算法的情況。.
NP困难
NP困难(NP-hard,non-deterministic polynomial-time hard)问题是计算复杂性理论中最重要的复杂性类之一。某个问题被称作NP困难,当所有NP问题可以在多项式时间图灵归约到这个问题。 因为NP困难问题未必可以在多项式的时间内验证一个解的正确性(即不一定是NP问题),因此即使NP完全问题有多项式时间内的解(若P.
上面的列表回答下列问题
- 什么线性规划和近似算法的共同点。
- 什么是线性规划和近似算法之间的相似性
线性规划和近似算法之间的比较
线性规划有19个关系,而近似算法有9个。由于它们的共同之处2,杰卡德指数为7.14% = 2 / (19 + 9)。
参考
本文介绍线性规划和近似算法之间的关系。要访问该信息提取每篇文章,请访问: