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线性映射和错误检测与纠正

快捷方式: 差异，相似，杰卡德相似系数，参考。

线性映射和错误检测与纠正之间的区别

线性映射 vs. 错误检测与纠正

在数学中，线性映射（有的书上将“线性变换”作为其同义词，有的则不然）是在两个向量空间（包括由函数构成的抽象的向量空间）之间的一种保持向量加法和标量乘法的特殊映射。线性映射从抽象代数角度看是向量空间的同态，从范畴论角度看是在给定的域上的向量空间所构成的范畴中的态射。 “线性算子”也是与“线性映射”有关的概念。但是不同数学书籍上对“线性算子”的定义存在区别。在泛函分析中，“线性算子”一般被当做“线性映射”的同义词。而有的书则将“线性算子”定义为“线性映射”的自同态子类（详见下文）。为叙述方便，本条目在提及“线性算子”时，采用后一种定义，即将线性算子与线性映射区别开来。. 在计算机科学和通信的信息论和编码理论应用中，错误检测和纠正（error detection and correction）或错误控制（error control）是在不可靠的通信信道上可靠地传送数字数据的技术。许多通信信道会经受信道噪声，因此可能在源至接收器的传输期间引入错误。错误检测技术能够检测这样的错误，而错误纠正能在不少情况下重建原始数据。.

之间线性映射和错误检测与纠正相似

线性映射和错误检测与纠正有（在联盟百科）0共同点。

上面的列表回答下列问题

线性映射和错误检测与纠正之间的比较

线性映射有68个关系，而错误检测与纠正有94个。由于它们的共同之处0，杰卡德指数为0.00% = 0 / (68 + 94)。

参考

本文介绍线性映射和错误检测与纠正之间的关系。要访问该信息提取每篇文章，请访问：

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