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繁殖和细胞分裂

快捷方式: 差异相似杰卡德相似系数参考

繁殖和细胞分裂之间的区别

繁殖 vs. 细胞分裂

繁殖,或生殖,是透過生物的方法製造生物個體的過程。繁殖是所有生命都有的基本現象之一。每個現存的個體都是上一代繁殖所得來的結果。已知的繁殖方法可分為兩大類:有性生殖以及無性生殖。 無性繁殖的過程只牽涉一個個體,例如細菌用細胞分裂的方法進行無性繁殖。無性繁殖並不局限於單細胞生物。多數的植物都可進行無性繁殖。常见的无性繁殖有營養繁殖、出芽生殖、断裂生殖、孢子生殖等。通过离体植物组织培养,也是一种无性繁殖的手段。一種學名為Mycocepurus smithii的螞蟻也是用無性繁殖的方式繁殖後代。 而有性繁殖則與配子之結合有關。例如人類的繁殖就是一種有性繁殖。. 细胞分裂(cell division)是生物体生长和繁殖的基础,通常由一个母细胞产生两个或若干子细胞,是細胞週期的一部分。产生两个不同子细胞的分裂被称为不对称细胞分裂,也称为异裂。 根据类型常可区分为有丝分裂(mitosis)和无丝分裂,在真核生物中以有丝分裂尤为重要,它不改变染色体的倍数。 细胞分裂的另外一种形式是减数分裂(meiosis)。减数分裂产生染色体倍数减半的生殖细胞,即配子,这是有性生殖的必要条件。 如果细胞分裂失去控制,常常导致特定细胞团的增生,异生或肿瘤。严重的情况下发生恶性肿瘤,其中上皮组织来源的被称为癌症。.

之间繁殖和细胞分裂相似

繁殖和细胞分裂有(在联盟百科)4共同点: 生殖细胞配子有丝分裂有性生殖

生殖细胞

生殖细胞(germ cell)是進行有性生殖的生物體在產生配子的過程中任何一個細胞的總稱。在許多動物中,原始生殖細胞源自於胚胎的原線,並經由卵黃囊區(yolk sac)遷移至原基性腺的生殖嵴(genital ridge),並與它作用形成初級性索(primary sex cord)。接著他們會開始進行減數分裂,最終形成成熟的配子,例如:精子、卵细胞。植物不像動物一樣在胚胎發育時就有生殖細胞,取而代之的,他們的生殖細胞可以由成體體細胞轉變而來(例如开花植物中花的分生组织)。.

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配子

配子(Gamete)是单倍体细胞,它由行有性生殖的生物在特定的器官通过减数分裂产生。两性配子通过配子结合 产生合子。 有性生殖的好处是遗传訊息的重组,这也是物种内遗传信息的多样性的由来,当自体受精被阻止时,效果就更明显。这是通过交配类型的不同(即:性别)实现的。个体和该个体产生的配子属于同种性别,而同种性别的配子是不能融合的。性别体现在生理方面,有时也体现在外形上(请见异形配子)。大部分种属有两种性别,但也有种有两种以上的性别。 在较原始的生命形式例如单细胞鞭毛虫,它们的配子外形与其他正常相似无异。但是在一些多细胞藻类,相互之间能融合的配子则是外貌上难以被区分,它们被称为同形配子,这种配子的融合被称做同配生殖。其实同形配子在生理上是有分别的,就是说它俩属于不同的交配类型。人们为了以示区别,将两者分别命名为+配子和-配子。 但大多数生物的配子在形态上就可以被区分开来,它们被称为异形配子和。还有如草履虫者,分为小型的,能动的小配子和大的,难动的大配子两种。而在卵式生殖中,人们将两种性别称为雌性和雄性。雌性配子不能活动,被称做卵细胞。它比雄性配子大很多,即精子。但有些生物的精子是不能动的,被称为精细胞。 Category:古典遗传学 Category:生殖细胞 Category:生殖系统.

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有丝分裂

#重定向 有絲分裂.

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有性生殖

有性生殖是生殖的一种类型,它导致了后代加强基因多样化。它可以用两个进程刻画。第一个是减数分裂,涉及将染色体个数减半。第二个是受精,它使得两个配偶子融合,并恢复原来的染色体个数。在减数分裂时,每对染色体通常交叉以达到基因重组。 性的演变是现代演化生物学的重大谜团。最早的有性繁殖的生物的化石证据是来自狭带纪的真核细胞,距今约12到10亿年。有性生殖是绝大多数可见生命体的繁殖形式,包括几乎所有的动物和植物。细菌接合(bacterial conjugation),也就是两个细菌之间的DNA转移,有时被错误地视为有性生殖,因为机理其实很相似。 当代进化论观点提出了为何虽然单性生殖在有些方面是更强的生殖形式,但有性生殖依然持续存在的一些理由。有性生殖可能是因为在进化树本身上的压力而保持下来 - 因为通过有性重组比单性繁殖更能产生适应变化的环境的分支,並有效處理突變與寄生蟲而将物种散布出去。或者,有性生殖可能像'棘轮'那样控制了进化发展的速度,因为一个进化枝会和另一个竞争有限的资源。.

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上面的列表回答下列问题

繁殖和细胞分裂之间的比较

繁殖有61个关系,而细胞分裂有29个。由于它们的共同之处4,杰卡德指数为4.44% = 4 / (61 + 29)。

参考

本文介绍繁殖和细胞分裂之间的关系。要访问该信息提取每篇文章,请访问:

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