生物医学信息学和轉譯醫學

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生物医学信息学和轉譯醫學之间的区别

生物医学信息学 vs. 轉譯醫學

生物医学信息学是一门范围宽泛的学科，致力于在生物学研究、生物医学科学、医学以及医疗保健领域的工作实践当中，对于计算机科学、信息科学、信息学、认知科学以及人机交互的研究与应用。其他的许多领域，包括生物信息学、转化研究信息学、临床研究信息学、临床信息学、公共卫生信息学以及医学信息学在内，通常都属于是生物医学信息学的兄弟领域或者生物医学信息学之中的子领域。. 轉譯醫學（translational medicine, 又称转化医学）是指將基礎醫學的研究，能夠直接和臨床治療上連結的一個新的思維。最早由美國國家衛生研究院（National Institute of Health, NIH） 之愛力思·樂霍尼 (Elias A. Zerhouni) 院長，在美國醫學會期刊(JAMA)發表了一篇「US Biomedical Research-Basic, Translational, and Clinical Sciences」 之文章,提到了轉譯醫學這個新的思維。 在過去，基礎醫學和藥物開發以及臨床上的治療是分開的三個領域。但是隨著生物科技技術發展，讓研究標的得以大規模分析，並且藉由生物資訊的統計分析，讓這三個分開的領域得以快速連結。這也是所謂轉譯醫學的內涵。讓以往疾病研究上的分子致病機轉研究的成果，能用直接運用於臨床治療。.

生物信息学

生物信息學（bioinformatics）利用应用数学、信息学、统计学和计算机科学的方法研究生物学的问题。生物信息学的研究材料和结果就是各种各样的生物学数据，其研究工具是计算机，研究方法包括对生物学数据的搜索（收集和筛选）、处理（编辑、整理、管理和显示）及利用（计算、模拟）。目前主要的研究方向有：序列比对、序列組裝、基因识别、基因重组、蛋白质结构预测、基因表达、蛋白质反应的预测，以及建立进化模型。 生物学技术往往生成大量的嘈杂数据。与数据挖掘类似，生物信息学利用数学工具从大量数据中提取有用的生物学信息。生物信息学所要处理的典型问题包括：重新組裝在霰弹枪定序法测序过程中被打散的DNA序列，从蛋白质的氨基酸序列预测蛋白质结构，利用mRNA微阵列或质谱仪的数据检验基因调控的假说。 某些人将计算生物学作为生物信息学的同义词处理；但是另外一些人认为计算生物学和生物信息学应当被当作不同的条目处理，因为生物信息学更侧重於生物学领域中计算方法的使用和发展，而计算生物学强调应用信息学技术对生物学领域中的假说进行检验，并尝试发展新的理论。 生物信息学可以定义为对分子生物学中两类信息流的研究：.

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