生产率和统计学

生产率和统计学之间的区别

生产率 vs. 统计学

生产率是一個經濟學术语，是指由原材料變成產品的過程中的效能和效率表現，是每单位投入的产出。生产率的提高是由于资本或劳动力效率的提高，但将资本生产率和劳动生产率分开计算常常不可能的，通常情况下，生产率这一概念一般限于劳动生产率。生产率是有效運用創意和資源，提高產品和服務的附加價值，是某段時間內每一單位勞動投入所得的產量，以較少的資源投入生產出較多的產品即是生产率提高。今日人類工作時間並非比古代人更長，而是在工作上透過科技而更有效率因此獲得比古代人富足的生活，生产率提高是經濟成長的真正本源，能帶來長遠的經濟效益及提高生活水平。. 统计学是在資料分析的基础上，研究测定、收集、整理、归纳和分析反映數據資料，以便给出正确訊息的科學。這一门学科自17世纪中叶产生并逐步发展起来，它廣泛地應用在各門學科，從自然科学、社會科學到人文學科，甚至被用於工商業及政府的情報決策。隨著大数据(Big Data)時代來臨，統計的面貌也逐漸改變，與資訊、計算等領域密切結合，是資料科學(Data Science)中的重要主軸之一。譬如自一組數據中，可以摘要並且描述這份數據的集中和離散情形，這個用法稱作為描述統計學。另外，觀察者以數據的形態，建立出一個用以解釋其隨機性和不確定性的數學模型，以之來推論研究中的步驟及母體，這種用法被稱做推論統計學。這兩種用法都可以被稱作為應用統計學。數理統計學则是討論背後的理論基礎的學科。.

之间生产率和统计学相似

生产率和统计学有（在联盟百科）0共同点。

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什么生产率和统计学的共同点。
什么是生产率和统计学之间的相似性