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点扩散函数和相干性

快捷方式: 差异相似杰卡德相似系数参考

点扩散函数和相干性之间的区别

点扩散函数 vs. 相干性

点扩散函数(point spread function,简称PSF)是描述光学系统对点源解析能力的函数。因为点源在经过任何光学系统后都会由于衍射而形成一个扩大的像点,通过测量系统的点扩展函数,能够更准确地提取图像信息。. 在物理學裏,相干性(coherence)指的是,為了產生顯著的干涉現象,波所需具備的性質。更廣義地說,相干性描述波與自己、波與其它波之間對於某種內秉物理量的相關性質。 當兩個波彼此相互干涉時,因為相位的差異,會造成相长干涉或相消干涉。假若兩個正弦波的相位差為常數,則這兩個波的頻率必定相同,稱這兩個波「完全相干」。兩個「完全不相干」的波,例如白炽灯或太陽所發射出的光波,由於產生的干涉圖樣不穩定,無法被明顯地觀察到。在這兩種極端之間,存在著「部分相干」的波。 相干性又大致分類為時間相干性與空間相干性。時間相干性與波的頻寬有關;而空間相干性則與波源的有限尺寸有關。 波與波之間的的相干性可以用來量度。是波與波之間的干涉圖樣的輻照度對比,相干度可以從干涉可見度計算出來。.

之间点扩散函数和相干性相似

点扩散函数和相干性有(在联盟百科)0共同点。

上面的列表回答下列问题

点扩散函数和相干性之间的比较

点扩散函数有0个关系,而相干性有67个。由于它们的共同之处0,杰卡德指数为0.00% = 0 / (0 + 67)。

参考

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