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求根算法和重覆度

快捷方式: 差异相似杰卡德相似系数参考

求根算法和重覆度之间的区别

求根算法 vs. 重覆度

在數學和電腦運算中,對於一個已知的從實數集合映射到實數集合,或者從複數集合映射到複數集合的連續函數f(x),搜索變量x使得f(x). 重覆度(multiplicity)是一數學名詞,多重集中某一元素的重覆度是指此元素在多重集中出現的次數。例如代数方程中特定根出現的次數。 重覆度的標示可以方便多重集的計數,若元素考慮其重覆度計數,重覆度為1的會算為1個,重覆度為2的會算為2個。若不考慮重覆度,會以「計算相異元素個數」來說明。不過若是考慮非多重集的一般集合(每個元素最多只出現一次),沒有重覆度,計算元素個數時就不會特別強調「相異」。.

之间求根算法和重覆度相似

求根算法和重覆度有(在联盟百科)2共同点: 多項式导数

多項式

多项式(Polynomial)是代数学中的基础概念,是由称为未知数的变量和称为系数的常数通过有限次加减法、乘法以及自然数幂次的乘方运算得到的代数表达式。多项式是整式的一种。未知数只有一个的多项式称为一元多项式;例如x^2-3x+4就是一个一元多项式。未知数不止一个的多项式称为多元多项式,例如就是一個三元多项式。 可以写成只由一项构成的多项式也称为单项式。如果一项中不含未知数,则称之为常数项。 多项式在数学的很多分支中乃至许多自然科学以及工程学中都有重要作用。.

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导数

导数(Derivative)是微积分学中重要的基礎概念。一个函数在某一点的导数描述了这个函数在这一点附近的变化率。导数的本质是通过极限的概念对函数进行局部的线性逼近。当函数f的自变量在一点x_0上产生一个增量h时,函數输出值的增量與自變量增量h的比值在h趋于0时的極限如果存在,即為f在x_0处的导数,记作f'(x_0)、\frac(x_0)或\left.\frac\right|_。例如在运动学中,物体的位移对于时间的导数就是物体的瞬时速度。 导数是函数的局部性质。不是所有的函数都有导数,一个函数也不一定在所有的点上都有导数。若某函数在某一点导数存在,则称其在这一点可导,否则称为不可导。如果函数的自变量和取值都是实数的话,那么函数在某一点的导数就是该函数所代表的曲线在這一点上的切线斜率。 对于可导的函数f,x \mapsto f'(x)也是一个函数,称作f的导函数。寻找已知的函数在某点的导数或其导函数的过程称为求导。反之,已知导函数也可以倒过来求原来的函数,即不定积分。微积分基本定理说明了求原函数与积分是等价的。求导和积分是一对互逆的操作,它们都是微积分学中最为基础的概念。.

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上面的列表回答下列问题

求根算法和重覆度之间的比较

求根算法有28个关系,而重覆度有9个。由于它们的共同之处2,杰卡德指数为5.41% = 2 / (28 + 9)。

参考

本文介绍求根算法和重覆度之间的关系。要访问该信息提取每篇文章,请访问: