標準分數和算术平均数

標準分數和算术平均数之间的区别

標準分數 vs. 算术平均数

標準分數（Standard Score，又稱z-score，中文稱為Z-分數或标准化值）在統計學中是一種無因次值，就是一種純數字標記，是藉由從單一（原始）分數中減去母體的平均值，再依照母體（母集合）的標準差分割成不同的差距，按照z值公式，各個樣本在經過轉換後，通常在正、負五到六之間不等。. 算术平均数（Arithmetic mean）是表征数据集中趋势的一个统计指标。它是一组数据之和,除以这组数据个数/項数。算术平均数在统计学上的优点,就是它较中位数、众数更少受到随机因素影响，缺点是它更容易受到极端值影响。计算公式为：在统计学中，对样本的平均值用 \bar 表示，对母体数据的平均值用 \mu 表示。樣本平均數可作為母體平均數的一個不偏估計式.

之间標準分數和算术平均数相似

標準分數和算术平均数有1共同点（的联盟百科）: 统计学。

统计学

统计学是在資料分析的基础上，研究测定、收集、整理、归纳和分析反映數據資料，以便给出正确訊息的科學。這一门学科自17世纪中叶产生并逐步发展起来，它廣泛地應用在各門學科，從自然科学、社會科學到人文學科，甚至被用於工商業及政府的情報決策。隨著大数据(Big Data)時代來臨，統計的面貌也逐漸改變，與資訊、計算等領域密切結合，是資料科學(Data Science)中的重要主軸之一。譬如自一組數據中，可以摘要並且描述這份數據的集中和離散情形，這個用法稱作為描述統計學。另外，觀察者以數據的形態，建立出一個用以解釋其隨機性和不確定性的數學模型，以之來推論研究中的步驟及母體，這種用法被稱做推論統計學。這兩種用法都可以被稱作為應用統計學。數理統計學则是討論背後的理論基礎的學科。.

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什么標準分數和算术平均数的共同点。
什么是標準分數和算术平均数之间的相似性