标准化和標準分數

标准化和標準分數之间的区别

标准化 vs. 標準分數

标准化（Standardization）是指制定技术标准并就其达成一致意见的过程。标准往往是一份文件，用于确定统一的工程、设计或技术规范、准则、方法、过程或惯例。标准化可有助于相对于单一供应商的独立性（商品化）、兼容性、互操作性、可重复性、安全或质量。. 標準分數（Standard Score，又稱z-score，中文稱為Z-分數或标准化值）在統計學中是一種無因次值，就是一種純數字標記，是藉由從單一（原始）分數中減去母體的平均值，再依照母體（母集合）的標準差分割成不同的差距，按照z值公式，各個樣本在經過轉換後，通常在正、負五到六之間不等。.

之间标准化和標準分數相似

标准化和標準分數有1共同点（的联盟百科）: 统计学。

统计学

统计学是在資料分析的基础上，研究测定、收集、整理、归纳和分析反映數據資料，以便给出正确訊息的科學。這一门学科自17世纪中叶产生并逐步发展起来，它廣泛地應用在各門學科，從自然科学、社會科學到人文學科，甚至被用於工商業及政府的情報決策。隨著大数据(Big Data)時代來臨，統計的面貌也逐漸改變，與資訊、計算等領域密切結合，是資料科學(Data Science)中的重要主軸之一。譬如自一組數據中，可以摘要並且描述這份數據的集中和離散情形，這個用法稱作為描述統計學。另外，觀察者以數據的形態，建立出一個用以解釋其隨機性和不確定性的數學模型，以之來推論研究中的步驟及母體，這種用法被稱做推論統計學。這兩種用法都可以被稱作為應用統計學。數理統計學则是討論背後的理論基礎的學科。.

标准化和统计学 · 標準分數和统计学 · 查看更多 »

上面的列表回答下列问题

什么标准化和標準分數的共同点。
什么是标准化和標準分數之间的相似性