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条件数和酉矩阵

快捷方式: 差异相似杰卡德相似系数参考

条件数和酉矩阵之间的区别

条件数 vs. 酉矩阵

数值分析中,一个问题的条件数是该数量在数值计算中的容易程度的衡量,也就是该问题的适定性。一个低条件数的问题称为良置的,而高条件数的问题称为病态(或者说非良置)的。. 若一n行n列的複数矩阵U满足 其中I_n\,为n阶单位矩阵,U^\dagger \,为U的共轭转置,则U称为--(又译作--、--。英文:Unitary Matrix, Unitary是歸一或單位的意思)。即,矩阵U为酉矩阵,当且仅当其共轭转置U^\dagger \,为其逆矩阵: 若酉矩阵的元素都是实数,其即为正交矩阵。与正交矩阵G不会改变两个实向量的内积类似, 酉矩阵U不改变两个复向量的内积: 若U \,为n阶方阵,则下列条件等价:.

之间条件数和酉矩阵相似

条件数和酉矩阵有(在联盟百科)2共同点: 矩阵正规矩阵

矩阵

數學上,一個的矩陣是一个由--(row)--(column)元素排列成的矩形阵列。矩陣--的元素可以是数字、符号或数学式。以下是一个由6个数字元素构成的2--3--的矩阵: 大小相同(行数列数都相同)的矩阵之间可以相互加减,具体是对每个位置上的元素做加减法。矩阵的乘法则较为复杂。两个矩阵可以相乘,当且仅当第一个矩阵的--数等于第二个矩阵的--数。矩阵的乘法满足结合律和分配律,但不满足交换律。 矩阵的一个重要用途是解线性方程组。线性方程组中未知量的系数可以排成一个矩阵,加上常数项,则称为增广矩阵。另一个重要用途是表示线性变换,即是诸如.

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正规矩阵

在数学中,正规矩阵 \mathbf是与自己的共轭转置交换的复系数方块矩阵,也就是说, \mathbf满足 其中\mathbf^*是\mathbf的共轭转置。 如果\mathbf是实系数矩阵,则\mathbf^*.

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上面的列表回答下列问题

条件数和酉矩阵之间的比较

条件数有10个关系,而酉矩阵有16个。由于它们的共同之处2,杰卡德指数为7.69% = 2 / (10 + 16)。

参考

本文介绍条件数和酉矩阵之间的关系。要访问该信息提取每篇文章,请访问: