之间最优化和海森矩阵相似
最优化和海森矩阵有（在联盟百科）3共同点: 函数，牛顿法，鞍點。
函数
函數在數學中為兩集合間的一種對應關係：輸入值集合中的每項元素皆能對應唯一一項輸出值集合中的元素。例如實數x對應到其平方x2的關係就是一個函數，若以3作為此函數的輸入值，所得的輸出值便是9。 為方便起見，一般做法是以符號f,g,h等等來指代一個函數。若函數f以x作為輸入值，則其輸出值一般寫作f(x)，讀作f of x。上述的平方函數關係寫成數學式記為f(x).
牛顿法
牛顿法（Newton's method）又称为牛顿-拉弗森方法（Newton-Raphson method），它是一种在实数域和复数域上近似求解方程的方法。方法使用函数f(x)的泰勒级数的前面几项来寻找方程f(y).
鞍點
一個不是局部極值點的駐點稱為鞍點。 廣義而說，一個光滑函數（曲線，曲面，或超曲面）的鞍點鄰域的曲線，曲面，或超曲面，都位於這點的切線的不同邊。 參考右圖，鞍點這詞語來自於不定二次型x^2 - y^2\,的二維圖形，像個馬鞍：在x-軸--往上曲，在y-軸--往下曲。 检验二元实函数F(x,y)的驻点是不是鞍点的一个简单的方法，是计算函数在这个点的海森矩阵：如果該矩陣為一不定矩陣，则该点就是鞍点。例如，函数z.
上面的列表回答下列问题
- 什么最优化和海森矩阵的共同点。
- 什么是最优化和海森矩阵之间的相似性
最优化和海森矩阵之间的比较
最优化有38个关系，而海森矩阵有11个。由于它们的共同之处3，杰卡德指数为6.12% = 3 / (38 + 11)。
参考
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