之间最优化和最大流最小割定理相似
最优化和最大流最小割定理有1共同点（的联盟百科）: 线性规划。
线性规划
在數學中，線性規劃（Linear Programming，簡稱LP）特指目標函數和約束條件皆為線性的最優化問題。 線性規劃是最優化問題中的一個重要領域。在作業研究中所面臨的許多實際問題都可以用線性規劃來處理，特別是某些特殊情況，例如：網路流、多商品流量等問題，都被認為非常重要。目前已有大量針對線性規劃算法的研究。很多最優化問題算法都可以分解為線性規劃子問題，然後逐一求解。在線性規劃的歷史發展過程中所衍伸出的諸多概念，建立了最優化理論的核心思維，例如「對偶」、「分解」、「凸集」的重要性及其一般化等。在微观经济学和商业管理领域中，线性规划亦被大量应用于例如降低生产过程的成本等手段，最終提升產值與營收。乔治·丹齐格被認爲是线性规划之父。.
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- 什么最优化和最大流最小割定理的共同点。
- 什么是最优化和最大流最小割定理之间的相似性
最优化和最大流最小割定理之间的比较
最优化有38个关系，而最大流最小割定理有9个。由于它们的共同之处1，杰卡德指数为2.13% = 1 / (38 + 9)。
参考
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