普通数域筛选法和线性代数

普通数域筛选法和线性代数之间的区别

普通数域筛选法 vs. 线性代数

在数论中，普通数域筛选法（GNFS）是已知效率最高的分解整数的算法。分解整数n需要步（参见大O符号）。它是从引申出来的。如果条件数域筛没有限定条件，就是指普通数域筛选。. 线性代数是关于向量空间和线性映射的一个数学分支。它包括对线、面和子空间的研究，同时也涉及到所有的向量空间的一般性质。坐标满足线性方程的点集形成n维空间中的一个超平面。n个超平面相交于一点的条件是线性代数研究的一个重要焦点。此项研究源于包含多个未知数的线性方程组。这样的方程组可以很自然地表示为矩阵和向量的形式。线性代数既是纯数学也是应用数学的核心。例如，放宽向量空间的公理就产生抽象代数，也就出现若干推广。泛函分析研究无穷维情形的向量空间理论。线性代数与微积分结合，使得微分方程线性系统的求解更加便利。线性代数的理论已被泛化为。线性代数的方法还用在解析几何、工程、物理、自然科学、計算機科學、计算机动画和社会科学（尤其是经济学）中。由于线性代数是一套完善的理论，非线性数学模型通常可以被近似为线性模型。.

之间普通数域筛选法和线性代数相似

普通数域筛选法和线性代数有1共同点（的联盟百科）: 多項式。

多項式

多项式（Polynomial）是代数学中的基础概念，是由称为未知数的变量和称为系数的常数通过有限次加减法、乘法以及自然数幂次的乘方运算得到的代数表达式。多项式是整式的一种。未知数只有一个的多项式称为一元多项式；例如x^2-3x+4就是一个一元多项式。未知数不止一个的多项式称为多元多项式，例如就是一個三元多项式。可以写成只由一项构成的多项式也称为单项式。如果一项中不含未知数，则称之为常数项。多项式在数学的很多分支中乃至许多自然科学以及工程学中都有重要作用。.

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什么普通数域筛选法和线性代数的共同点。
什么是普通数域筛选法和线性代数之间的相似性