時間序列和联合分布

時間序列和联合分布之间的区别

時間序列 vs. 联合分布

时间序列（time series）是一组按照时间发生先后顺序进行排列的数据点序列。通常一组时间序列的时间间隔为一恒定值（如1秒，5分钟，12小时，7天，1年），因此时间序列可以作为离散时间数据进行分析处理。时间序列广泛应用于数理统计、信号处理、模式识别、计量经济学、数学金融、天气预报、地震预测、脑电图、控制工程、航空学、通信工程以及绝大多数涉及到时间数据测量的应用科学与工程学。. 在概率论中, 对两个随机变量X和Y，其联合分布是同时对于X和Y的概率分布.

之间時間序列和联合分布相似

時間序列和联合分布有（在联盟百科）0共同点。

上面的列表回答下列问题

什么時間序列和联合分布的共同点。
什么是時間序列和联合分布之间的相似性

時間序列和联合分布之间的比较

時間序列有32个关系，而联合分布有9个。由于它们的共同之处0，杰卡德指数为0.00% = 0 / (32 + 9)。

参考

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