時域和自相关函数
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時域和自相关函数之间的区别
時域 vs. 自相关函数
時域(time domain)是描述數學函數或物理信號對時間的關係。例如一個信號的時域波形可以表達信號隨著時間的變化。 若考慮離散時間,時域中的函數或信號,在各個離散時間點的數值均為已知。若考慮連續時間,則函數或信號在任意時間的數值均為已知。 在研究時域的信號時,常會用示波器將信號轉換為其時域的波形。. 自相关(Autocorrelation),也叫序列相关,是一个信号于其自身在不同时间点的互相关。非正式地来说,它就是两次观察之间的相似度对它们之间的时间差的函数。它是找出重复模式(如被噪声掩盖的周期信号),或识别隐含在信号谐波频率中消失的基頻的数学工具。它常用于信号处理中,用来分析函数或一系列值,如時域信号。.
之间時域和自相关函数相似
時域和自相关函数有(在联盟百科)0共同点。
上面的列表回答下列问题
- 什么時域和自相关函数的共同点。
- 什么是時域和自相关函数之间的相似性
時域和自相关函数之间的比较
時域有5个关系,而自相关函数有24个。由于它们的共同之处0,杰卡德指数为0.00% = 0 / (5 + 24)。
参考
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