整数和稀疏矩阵
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整数和稀疏矩阵之间的区别
整数 vs. 稀疏矩阵
整数,是序列中所有的数的统称,包括负整数、零(0)与正整数。和自然數一樣,整數也是一個可數的無限集合。這個集合在数学上通常表示粗體Z或\mathbb,源于德语单词Zahlen(意为“数”)的首字母。 在代數數論中,這些屬於有理數的一般整數會被稱為有理整數,用以和高斯整數等的概念加以區分。. 在数值分析中,稀疏矩阵(Sparse matrix),是其元素大部分为零的矩阵。反之,如果大部分元素都非零,则这个矩阵是稠密的。在科学与工程领域中求解线性模型时经常出现大型的稀疏矩阵。 在使用计算机存储和操作稀疏矩阵时,经常需要修改标准算法以利用矩阵的稀疏结构。由于其自身的稀疏特性,通过压缩可以大大节省稀疏矩阵的内存代价。更为重要的是,由于过大的尺寸,标准的算法经常无法操作这些稀疏矩阵。.
之间整数和稀疏矩阵相似
整数和稀疏矩阵有(在联盟百科)0共同点。
上面的列表回答下列问题
- 什么整数和稀疏矩阵的共同点。
- 什么是整数和稀疏矩阵之间的相似性
整数和稀疏矩阵之间的比较
整数有44个关系,而稀疏矩阵有17个。由于它们的共同之处0,杰卡德指数为0.00% = 0 / (44 + 17)。
参考
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