数据 (计算机)和时间

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数据 (计算机)和时间之间的区别

数据 (计算机) vs. 时间

数据 (Data) 需要解释才能成为信息。要将数据转换为信息，必须考虑几个已知因素。所涉及的因素由数据的创建者和所需信息决定。元数据用于引用有关数据的数据。元数据可以间接、指定或给定。与物理事件或过程相关的数据也将具有时间数据。在几乎所有情况下，这个时间分量是隐含的。当温度记录器等设备从温度传感器接收数据时就是这种情况。当接收到温度时，假设数据具有“现在”的时间参考。所以设备一起记录日期，时间和温度。 数字数据是使用（1）和零（0）的二进制数系统表示的数据，而不是模拟表示。在现代（1960年后）计算机系统中，所有的数据都是数字的。在大多数情况下，计算机中的数据作为并行数据移动。在大多数情况下移动到或来自计算机的数据作为串行数据移动。请参见并行通信和串行通信。来自模拟设备（例如温度传感器）的数据必须通过“模数转换器”或“ADC”（请参见類比數位轉換器）将模拟数据转换为数字数据。 表示数据的数量，字符，或在其上的操作由执行符号计算机被存储并记录在硬盘(磁，光盘或机械的记录介质)，和传输在数字电信号的形式。 程序是一组数据，由一系列编码软件指令组成，用于控制计算机或其他机器的操作。物理计算机存储元件由一个地址和一个字节/字的数据存储组成。数字数据通常存储在有关联数据库中，如表或数据库，通常可以表示为 关键字/值 数据可以组织在许多不同类型的数据结构中，包括数组、图形和对象。 数据结构可以存储许多不同类型的数据，包括数字，字符串甚至其他数据结构。 数据通过I/O设备进出计算机。 在另一种使用方法，二进制文件（不是人类可读的）有时被称为与人类可读的“文本”不同的“数据”。2007年数字数据总量估计为2810亿千兆字节（. 時間是一种尺度，在物理定义是标量，藉著时间，事件发生之先后可以按过去-现在-未来之序列得以确定（时间点），也可以衡量事件持續的期間以及事件之間和间隔长短（时间段） 。時間是除了空間三個維度以外的第四維度。 長久以來，時間一直是宗教、哲學及科學領域的研究主題之一，但學者們尚且無法為時間找到一個可以適用於各領域、具有一致性且又不循環的定義 。然而在商業、工業、體育、科學及表演藝術等領域都有一些各自來標示及度量時間的方法 108 pages 。一些簡單，爭議較小的定義包括「時間是時鐘量測的物理量。」及「時間使得所有事情不會同時發生。」， 哲學家對於時間有兩派不同的觀點：一派認為時間是宇宙的基本結構，是一個會依序列方式出現的維度，像艾萨克·牛顿就對時間有這樣的觀點。包括戈特弗里德·莱布尼茨及伊曼努爾·康德在內的另一派認為時間不是任何一種已經存在的維度，也不是任何會「流動」的實存物，時間只是一種心智的概念，配合空間和數可以讓人類對事件進行排序和比較。換句話說，時間不過是人為便於思考宇宙，而對物質運動劃分，是一種人定規則。例如：愛因斯坦就曾運用相對論的概念來描述比喻時間對心理層面上的影響，藉此解釋時間並非是絕對的。.