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收附等温线和迴歸分析

快捷方式: 差异相似杰卡德相似系数参考

收附等温线和迴歸分析之间的区别

收附等温线 vs. 迴歸分析

收附等温线(Absorption isotherm,又称为吸附等温线)描述了一种物质于某一常温下在某种表面(通常在界面上)上的收附平衡。它表明了束缚于表面(吸附质)上该种物质的量是该种物质在气相或溶液中浓度的函数。吸附等温线常被作为经验模型来使用Atkins, P. W., "Physical Chemistry", Oxford University Press, 6th ed., 1998, ISBN 0-19-850101-3,也就是说经验模型并不去说明收附的潜在机理或实测的可变因素。这些收附等温线是依靠回归分析而得到的。最常用的等温线有:线性等温线、弗罗因德利希等温线、朗缪尔等温线与BET模型。. 迴歸分析()是一種統計學上分析數據的方法,目的在於了解兩個或多個變數間是否相關、相關方向與強度,並建立數學模型以便觀察特定變數來預測研究者感興趣的變數。更具体的来说,回归分析可以帮助人们了解在只有一个自变量变化时因变量的变化量。一般来说,通过回归分析我们可以由给出的自变量估计因变量的条件期望。 迴歸分析是建立因變數Y(或稱依變數,反應變數)與自變數X(或稱獨變數,解釋變數)之間關係的模型。簡單線性回歸使用一個自變量X,複迴歸使用超過一個自變量(X_1, X_2...

之间收附等温线和迴歸分析相似

收附等温线和迴歸分析有(在联盟百科)0共同点。

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收附等温线和迴歸分析之间的比较

收附等温线有6个关系,而迴歸分析有19个。由于它们的共同之处0,杰卡德指数为0.00% = 0 / (6 + 19)。

参考

本文介绍收附等温线和迴歸分析之间的关系。要访问该信息提取每篇文章,请访问:

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