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收敛半径和比值审敛法

快捷方式: 差异相似杰卡德相似系数参考

收敛半径和比值审敛法之间的区别

收敛半径 vs. 比值审敛法

收敛半径是数学中与幂级数有关的概念。一个幂级数的收敛半径是一个非负的扩展实数(包括无穷大)。收敛半径表示幂级数收敛的范围。在收敛半径内的紧集上,幂级数对应的函数一致收敛,并且幂级数就是此函数展开得到的泰勒级数。但是在收敛半径上幂级数的敛散性是不确定的。. 比值审敛法是判别级数敛散性的一种方法,又称为达朗贝尔判别法(D'Alembert's test)。.

之间收敛半径和比值审敛法相似

收敛半径和比值审敛法有(在联盟百科)2共同点: 级数根值审敛法

级数

在数学中,一个有穷或无穷的序列u_0,u_1,u_2 \cdots的元素的形式和S称为级数。序列u_0,u_1,u_2 \cdots中的项称作级数的通项。级数的通项可以是实数、矩阵或向量等常量,也可以是关于其他变量的函数,不一定是一个数。如果级数的通项是常量,则称之为常数项级数,如果级数的通项是函数,则称之为函数项级数。常见的简单有穷数列的级数包括等差数列和等比数列的级数。 有穷数列的级数一般通过初等代数的方法就可以求得。如果序列是无穷序列,其和则称为无穷级数,有时也简称為级数。无穷级数有发散和收敛的区别,称为无穷级数的敛散性。判断无穷级数的敛散性是无穷级数研究中的主要工作。无穷级数在收敛时才會有一个和;发散的无穷级数在一般意义上没有和,但可以用一些别的方式来定义。 无穷级数的研究更多的需要数学分析的方法来解决。无穷级数一般写作\textstyle a_1 + a_2 +a_3+ \cdots、\textstyle \sum a_n或者\textstyle \sum_^\infty a_n,级数收敛时,其和通常被表示为\textstyle \sum_^\infty a_n。.

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根值审敛法

根值审敛法是判别正项级数敛散性的一种方法,又叫做柯西判别法。.

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上面的列表回答下列问题

收敛半径和比值审敛法之间的比较

收敛半径有21个关系,而比值审敛法有4个。由于它们的共同之处2,杰卡德指数为8.00% = 2 / (21 + 4)。

参考

本文介绍收敛半径和比值审敛法之间的关系。要访问该信息提取每篇文章,请访问: