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插值和插值排序

快捷方式: 差异相似杰卡德相似系数参考

插值和插值排序之间的区别

插值 vs. 插值排序

数学的数值分析领域中,內插或稱插值(interpolation)是一種通过已知的、离散的数据點,在範圍內推求新數據點的过程或方法。求解科学和工程的问题時,通常有許多數據點藉由采样、实验等方法获得,这些数据可能代表了有限個數值函數,其中自變量的值。而根据这些数据,我们往往希望得到一个连续的函数(也就是曲线);或者更密集的离散方程与已知数据互相吻合,这个过程叫做拟合。 與插值密切相關的另一個問題是通過簡單函數逼近複雜函數。假設給定函數的公式是已知的,但是太複雜以至於不能有效地進行評估。來自原始函數的一些已知數據點,或許會使用較簡單的函數來產生插值。當然,若使用一個簡單的函數來估計原始數據點時,通常會出現插值誤差;然而,取決於該問題领域和所使用的插值方法,以簡單函數推得的插值數據,可能會比所導致的精度損失更大。 內插是曲线必须通过已知点的拟合。参见拟合条目。 例如,已知数据:. 插值排序是使用插值公式分散資料並以標簽陣列操控遞迴方式的排序演算法,屬於分布排序類下桶排序變型直方圖排序的遞迴排序方法。.

之间插值和插值排序相似

插值和插值排序有(在联盟百科)0共同点。

上面的列表回答下列问题

插值和插值排序之间的比较

插值有24个关系,而插值排序有8个。由于它们的共同之处0,杰卡德指数为0.00% = 0 / (24 + 8)。

参考

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